首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布

气象学家

气象学家为您解读气象进展、分享气象编程技巧。欢迎加入气象AI和Python交流群!与2W+朋友一起交流互动!
专栏作者
282
文章
500420
阅读量
200
订阅数
PNAS | 即使排放量下降,地球也可能跨越临界气候阈值
一项新的研究说,旨在实现世界上最雄心勃勃的气候目标--比工业化前水平高出1.5摄氏度--的排放目标事实上可能需要避免更极端的2摄氏度的气候变化。
气象学家
2023-02-10
3700
ECMWF ERA5气象再分析数据
目前,气象学家公众号分发的ERA5数据分为三部分: ERA5常规变量中国区域再分析数据,18TB左右 (更新完成) ERA5-land陆面高分辨率中国区域再分析数据,34TB左右 (更新完成) ERA5-land陆面高分辨率全球区域(4个变量)再分析数据,18TB 1.ERA5常规变量属性: 数据大小:16.5 TB (4块5TB盘拷贝) 数据格式:NetCDF (.nc) 存储方式:不同变量分开存放,每天1个文件(24时次) 时间:1979.1.1-2022.3.10 范围:70°E-140°E;0-
气象学家
2022-06-13
2K0
ECMWF综合预报系统(IFS)正在逐步开源‎
ECMWF的综合预报系统(IFS)的部分内容正在成为开放源码,未来将与成员国协商审查将整个IFS转为开放源码的好处。
气象学家
2022-06-13
1.7K0
国内科研用户访问GitHub慢怎么办?图片无法加载如何处理?
国内用户访问GitHub慢怎么办?大家都知道GitHub用国内网络访问是随缘的了,而Fetch Github Hosts帮助你也学能帮到你,fetch-github-hosts是主要为解决科学研究及学习目的的访问Github过慢或其他问题而提供的免费的Github hosts同步服务,项目开源,有写具体的使用方法,有需要的同学可以前往学习一下。
气象学家
2022-06-13
1.4K0
ESSD | ERA5-Land:陆面应用中一款最先进的全球再分析数据集
Muñoz-Sabater, J., Dutra, E., Agustí-Panareda, A., Albergel, C., Arduini, G., Balsamo, G., Boussetta, S., Choulga, M., Harrigan, S., Hersbach, H., Martens, B., Miralles, D. G., Piles, M., Rodríguez-Fernández, N. J., Zsoter, E., Buontempo, C., and Thépaut, J.-N.: ERA5-Land: a state-of-the-art global reanalysis dataset for land applications, Earth Syst. Sci. Data, 13, 4349–4383, https://doi.org/10.5194/essd-13-4349-2021, 2021.
气象学家
2022-06-13
6450
顶刊撤回 | Nature上一篇关于量化 CO2 对全球光合作用历史影响的文章被撤回
全球陆地碳汇正在增加,每十年抵消大约三分之一的人为排放到大气中的二氧化碳,从而减缓大气中二氧化碳的增长。有人提出,二氧化碳引起的全球光合作用长期增加,这一过程称为二氧化碳施肥,是目前陆地碳汇的大部分原因。然而,由于大气 CO2 浓度增加而导致的光合作用历史增长的估计幅度,在长期代理模型和陆地生物圈模型之间存在一个数量级的差异。
气象学家
2022-06-13
4940
ECMWF ERA5气象再分析数据,70TB+
目前,气象学家公众号分发的ERA5数据分为三部分: ERA5常规变量中国区域再分析数据,18TB左右 (更新完成) ERA5-land陆面高分辨率中国区域再分析数据,34TB左右 (更新完成) ERA5-land陆面高分辨率全球区域(4个变量)再分析数据,18TB 1.ERA5常规变量属性: 数据大小:16.5 TB (4块5TB盘拷贝) 数据格式:NetCDF (.nc) 存储方式:不同变量分开存放,每天1个文件(24时次) 时间:1979.1.1-2022.3.10 范围:70°E-140°E;0-
气象学家
2022-06-13
1K0
Web 3.0?高成本版的P2P而已
最近,Web 3.0 火的不行,有人认为,它将是互联网的未来式, Web 3.0 代表着对互联网的根本性改造,一个新的 Web 世界或将到来。有人质疑,Web 3.0 只不过是又一个击鼓传花式的诈骗游戏,只会帮有钱人再收割一波韭菜... 本文,Marcel Waldvogel 就 Web 3.0 发表了自己的看法,他是德国康斯坦茨大学计算机与信息科学教授,并担任该大学 IT 基础设施中心的负责人,后来担任该大学通信、信息、媒体中心主任十多年。在此之前,他在位于瑞士的 IBM 苏黎世研究实验室从事创新网络技术的研究。
气象学家
2022-06-13
3940
Environ. Sci. Technol.(IF=9.028) | 城市绿化对大气环境的影响
绿化不仅可以调节城市中大气温度和湿度,其固碳作用对建设“碳中和城市”也有十分重要的意义。虽然绿化常是缓解城市气候问题和提高环境舒适度的重要途径,但其排放的臭氧前体物也可能恶化城市空气质量。现阶段,亟需对城市绿化的影响开展系统性研究。
气象学家
2022-06-13
3790
中山大学大气院徐伟新教授团队关于弱对流造成极端降水的研究成果被Science亮点报道
人们通常认为极端降水主要由强对流产生,然而现实中不少极端降水案例并未展现出任何强对流特征。从监测与预报的角度讲,由于无极端特征或剧烈发展趋势可依据,此类极端降水事件更具挑战性,潜在致灾可能性更大,在业务与研究上亟需重视。
气象学家
2022-06-11
6260
在 R 中使用 sf 和 ggplot2 绘制河流地图
今年的3月22日是“世界水日”,它关注淡水的重要性,并引起人们对无法获得安全用水的22亿人的关注。今年的重点是地下水,这是为我们的泉水、河流、湖泊和湿地提供食物的宝贵来源。
气象学家
2022-04-18
2.4K0
国家青藏高原科学数据中心研制和发布全球农业灌溉用水数据集
近期,中国科学院青藏高原研究所李新研究员团队(张琨、李新、郑东海等)联合中国科学院西北生态环境资源研究院(张凌)与兰州大学(朱高峰),发展了一套基于多源卫星产品估算全球农业灌溉用水量的方法与数据集,相关论文发表在《Water Resources Research》期刊,国家青藏高原科学数据中心(https://data.tpdc.ac.cn)作为该论文的数据仓储,目前已在线发布相应的数据集,用户可开放获取(https://doi.org/10.11888/hydro.tpdc.271220),数据空间分辨率为25公里,时间跨度为2011-2018。
气象学家
2022-04-18
1K0
Science Bulletin | 中国科大在新一代神威超算上首次实现全球公里尺度大气物理-化学全耦合数值模拟
近日,中国科学技术大学在新一代神威超级计算机上首次实现了长达7天的全球3公里空间分辨率大气物理-化学全耦合数值模拟试验,全面展现了新一代国产超级计算机软硬件系统的可靠性、稳定性和可用性,以及在其上构建全球高分辨率大气模拟系统的重大应用前景。研究成果以“Establishing a non-hydrostatic global atmospheric modeling system at 3-km horizontal resolution with aerosol feedbacks on the Sunway supercomputer of China”为题在线发表于《Science Bulletin》上。此项成果由地球和空间科学学院赵纯教授课题组与计算机科学与技术学院安虹教授课题组联合攻关,在国家气象局、国家超级计算无锡中心、北京大学、清华大学相关研究人员的紧密配合下完成。
气象学家
2022-04-18
3630
专家报告 | 从年代际角度透视近年冬季东亚极寒事件及其年代际预测——北大西洋涛动的作用
中国海洋大学的李建平教授在《大气科学进展》前沿学术论坛上作了“从年代际角度透视近年冬季东亚极寒事件及其年代际预测——北大西洋涛动的作用”的报告。9页PPT,带您快速了解报告内容。
气象学家
2022-04-18
4210
继续更新 | ERA5再分析数据(1979-2021,50TB+)
目前,气象学家公众号分发的ERA5数据分为三部分: ERA5常规变量中国区域再分析数据,16TB左右 (更新ing) ERA5-land陆面高分辨率中国区域再分析数据,16TB左右 (更新完成) ERA5-land陆面高分辨率全球区域(4个变量)再分析数据,18TB 另外,GPM L3降水数据半小时/逐日的已上传至百度云盘(~4TB)可免费获取。 春节后继续更新数据更新至2021年全年! 1.ERA5常规变量属性: 数据大小:16 TB (4块5TB盘拷贝) 数据格式:NetCDF (.nc) 存储方式:不
气象学家
2022-03-31
3.5K0
Nature文章的数据和代码:降雨量变化对经济产出的影响
Kotz, M., Levermann, A. & Wenz, L. The effect of rainfall changes on economic production. Nature 601, 223–227 (2022). https://doi.org/10.1038/s41586-021-04283-8
气象学家
2022-03-31
4320
气象编程 | Python和NCL处理netCDF文件的scale_factor和add_offset
Converts values of type short to values of type float using the "scale" and "offset" attributes (if present).
气象学家
2022-01-18
2K0
用Python复现一篇Nature的研究: 2.神经网络的构建与训练
本篇文章将从数据下载、处理、神经网络训练、画图四个大步骤叙说笔者在复现 Deep learning for multi-year ENSO forecasts这篇文章的工作。所涉及Python库有 wget , matplotlib , numpy ,xarray , pytorch 等一系列在深度学习以及气象数据处理中经常使用的函数库,希望这篇文章能够对大家有所帮助。笔者也只是大学二年级的本科生,做这些东西也只是凭借个人兴趣,水平低下、错误频出也是常有的事情,请大家见谅。
气象学家
2022-01-18
9750
JuliaCon2021 | ClimateModels.jl:一个基于Julia开发的气候模式简单接口
This talk was given as part of JuliaCon2021.
气象学家
2022-01-18
2410
用Python绘制《天气学原理和方法》插图
最近天气学原理需要绘制课本插图来做 翻转课堂,因此整理了课本第四章几个典型图片的画法和代码,共需要的人使用。
气象学家
2022-01-18
1.4K0
点击加载更多
社区活动
腾讯技术创作狂欢月
“码”上创作 21 天,分 10000 元奖品池!
Python精品学习库
代码在线跑,知识轻松学
博客搬家 | 分享价值百万资源包
自行/邀约他人一键搬运博客,速成社区影响力并领取好礼
技术创作特训营·精选知识专栏
往期视频·千货材料·成员作品 最新动态
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档