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万能的小草

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4月23日对于世界文学而言是一个具有象征性意义的日子。1616年的这一天,塞万提斯、莎士比亚、印卡·加西拉索·德拉维加几位大师相继与世长辞。此外,这一天也是其他一些著名作家的出生和去世的日期,例如:莫里斯·德吕翁、哈尔多尔·K·拉克斯内斯、弗拉基米尔·纳博科夫、约瑟·普拉和曼努埃尔·梅希亚·巴列霍。
用户6021891
2020-04-27
1.9K1
pandas 入门 1 :数据集的创建和绘制
创建数据- 首先创建自己的数据集进行分析。这可以防止阅读本教程的用户下载任何文件以复制下面的结果。我们将此数据集导出到文本文件,以便您可以获得的一些从csv文件中提取数据的经验
用户6021891
2020-02-19
6K0
Python在Finance上的应用7 :将获取的S&P 500的成分股股票数据合并为一个dataframe
欢迎来到Python for Finance教程系列的第7讲。 在之前的教程中,我们为标准普尔500强公司抓取了雅虎财经数据。 在本教程中,我们将把这些数据放在一个DataFrame中。
用户6021891
2020-02-19
1.2K0
抓取《统计学习方法》前100条评论
今天看完大壮老师《用Python玩转数据》的网络数据获取,决定来上手操作一下。就尝试抓取业界享誉好评《统计学习方法》的前100条评论,计算出平均得分。
用户6021891
2020-02-19
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pandas入门3-2:识别异常值以及lambda 函数
假设每个月的客户数量保持相对稳定,将从数据集中删除该月中特定范围之外的任何数据。最终结果应该是没有尖峰的平滑图形。
用户6021891
2020-02-17
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pandas入门3-1:识别异常值以及lambda 函数
本节主要内容为识别异常值及lambda函数的应用,由于内容过长,故拆分为3-1和3-2两小节。
用户6021891
2020-02-17
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pandas 入门2 :读取txt文件以及描述性分析
本文主要会涉及到:读取txt文件,导出txt文件,选取top/bottom记录,描述性分析以及数据分组排序;
用户6021891
2020-02-10
2.7K0
Python在Finance上的应用6 :获取是S&P 500的成分股股票数据
在之前的Python教程中,我们介绍了如何获取感兴趣的公司名单(在我们的案例中是S&P 500指数),现在我们将收集所有这些公司的股票数据。
用户6021891
2020-02-10
1.8K0
Python在Finance上的应用5 :自动获取是S&P 500的成分股
欢迎来到Python for Finance教程系列的第5讲。 在本教程和接下来的几篇文章中,我们将着手研究如何为更多公司提供大量的定价信息,以及我们如何一次处理所有这些数据。
用户6021891
2020-02-10
2K0
Python在Finance上的应用4 :处理股票数据进阶
欢迎来到Python for Finance教程系列的第4部分。 在本教程中,我们将基于Adj Close列创建烛形/ OHLC图,这将允许我介绍重新采样和其他一些数据可视化概念。
用户6021891
2020-02-10
1.9K0
python 在Finance上的应用1- 获取股票价格
从大二开始接触A股,有幸见证了15年疯牛,最后落荒而逃,现在工作了又开始买入,可惜大A真是专治各种不服。。。现在的行情真是越来越难做了,所以还是想多多利用手头上的Python来换一套投资理念。接下来的文章,是我从Google上看到的,个人翻译给国内的好友们,希望大家喜欢。
用户6021891
2020-02-10
1.4K0
Python IDE不二之选:Pycharm
它分为专业版(Full-fledged Professional)和免费社区版(Free Community)。作为一名Python 的业余爱好者,强烈推荐大家安装社区版,免费实用。优点如下
用户6021891
2020-02-10
7740
初识Python
Python作为一门强大的开源编程语言,因为其简洁,易读,易懂而受到越来越多的人的喜欢。接下来的日子里,将跟 <Learning_Python_5th_Edition》这本书,一起去探索python世界的奥秘。
用户6021891
2020-02-10
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Python在Finance上的应用-处理数据及可视化
欢迎来到Python 在Finance上的应用第二讲,在这一篇文章中,我们将对股票数据做进一步的处理及可视化。最开始使用的Code如下(前一篇文章有提到):
用户6021891
2020-02-10
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