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从内存泄露、内存溢出和堆外内存,JVM优化参数配置参数
jvm
企业
linux
内存泄漏是指程序在申请内存后,无法释放已申请的内存空间,无用对象(不再使用的对象)持续占有内存或无用对象的内存得不到及时释放,从而造成内存空间的浪费。
大数据学习与分享
2020-08-10
1.4K
0
不可不知的Spark调优点
linux
文件存储
jvm
spark
kafka
在利用Spark处理数据时,如果数据量不大,那么Spark的默认配置基本就能满足实际的业务场景。但是当数据量大的时候,就需要做一定的参数配置调整和优化,以保证业务的安全、稳定的运行。并且在实际优化中,要考虑不同的场景,采取不同的优化策略。
大数据学习与分享
2020-08-10
514
0
Hive Join优化
sql
mapreduce
hive
jvm
在阐述Hive Join具体的优化方法之前,首先看一下Hive Join的几个重要特点,在实际使用时也可以利用下列特点做相应优化:
大数据学习与分享
2020-08-10
1.1K
0
JVM内存管理和垃圾回收
java
jvm
编程算法
无论对于Java程序员还是大数据研发人员,JVM是必须掌握的技能之一。既是面试中经常问的问题,也是在实际业务中对程序进行调优、排查类似于内存溢出、栈溢出、内存泄漏等问题的关键。笔者将按下图分多篇文章详细阐述JVM:
大数据学习与分享
2020-08-10
353
0
Spark和MapReduce任务计算模型
spark
linux
jvm
mapreduce
编程算法
【前言:本文主要从任务处理的运行模式为角度,分析Spark计算模型,希望帮助大家对Spark有一个更深入的了解。同时拿MapReduce和Spark计算模型做对比,强化对Spark和MapReduce理解】
大数据学习与分享
2020-08-10
499
0
JVM内存管理、直接内存和垃圾回收
java
jvm
大数据
无论对于Java程序员还是大数据研发人员,JVM是必须掌握的技能之一。既是面试中经常问的问题,也是在实际业务中对程序进行调优、排查类似于内存溢出、栈溢出、内存泄漏等问题的关键。笔者将按下图分多篇文章详细阐述JVM:
大数据学习与分享
2020-07-15
1.5K
0
不可不知的Spark调优点
spark
大数据
jvm
在利用Spark处理数据时,如果数据量不大,那么Spark的默认配置基本就能满足实际的业务场景。但是当数据量大的时候,就需要做一定的参数配置调整和优化,以保证业务的安全、稳定的运行。并且在实际优化中,要考虑不同的场景,采取不同的优化策略。
大数据学习与分享
2020-07-13
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