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大数据学习与分享

专注于大数据领域常用技术的学习与分享

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从内存泄露、内存溢出和堆外内存，JVM优化参数配置参数

jvm 企业 linux

内存泄漏是指程序在申请内存后，无法释放已申请的内存空间，无用对象（不再使用的对象）持续占有内存或无用对象的内存得不到及时释放，从而造成内存空间的浪费。

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2020-08-10

1.3K0

不可不知的Spark调优点

linux 文件存储 jvm spark kafka

在利用Spark处理数据时，如果数据量不大，那么Spark的默认配置基本就能满足实际的业务场景。但是当数据量大的时候，就需要做一定的参数配置调整和优化，以保证业务的安全、稳定的运行。并且在实际优化中，要考虑不同的场景，采取不同的优化策略。

大数据学习与分享

2020-08-10

4920

Hive Join优化

sql mapreduce hive jvm

在阐述Hive Join具体的优化方法之前，首先看一下Hive Join的几个重要特点，在实际使用时也可以利用下列特点做相应优化：

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2020-08-10

1K0

JVM内存管理和垃圾回收

java jvm 编程算法

无论对于Java程序员还是大数据研发人员，JVM是必须掌握的技能之一。既是面试中经常问的问题，也是在实际业务中对程序进行调优、排查类似于内存溢出、栈溢出、内存泄漏等问题的关键。笔者将按下图分多篇文章详细阐述JVM：

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2020-08-10

3360

Spark和MapReduce任务计算模型

spark linux jvm mapreduce 编程算法

【前言：本文主要从任务处理的运行模式为角度，分析Spark计算模型，希望帮助大家对Spark有一个更深入的了解。同时拿MapReduce和Spark计算模型做对比，强化对Spark和MapReduce理解】

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2020-08-10

4770

JVM内存管理、直接内存和垃圾回收

java jvm 大数据

无论对于Java程序员还是大数据研发人员，JVM是必须掌握的技能之一。既是面试中经常问的问题，也是在实际业务中对程序进行调优、排查类似于内存溢出、栈溢出、内存泄漏等问题的关键。笔者将按下图分多篇文章详细阐述JVM：

大数据学习与分享

2020-07-15

1.5K0

不可不知的Spark调优点

spark 大数据 jvm

在利用Spark处理数据时，如果数据量不大，那么Spark的默认配置基本就能满足实际的业务场景。但是当数据量大的时候，就需要做一定的参数配置调整和优化，以保证业务的安全、稳定的运行。并且在实际优化中，要考虑不同的场景，采取不同的优化策略。

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2020-07-13

4390

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