腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
返回腾讯云官网
用户3288143的专栏
专栏成员
举报
396
文章
442637
阅读量
33
订阅数
订阅专栏
申请加入专栏
全部文章(396)
编程算法(79)
java(41)
python(32)
node.js(16)
c++(15)
网络安全(15)
https(13)
xml(12)
数据库(12)
腾讯云测试服务(12)
nan(12)
sql(11)
git(11)
http(11)
html(10)
spring(10)
二叉树(10)
数据分析(10)
递归(10)
linux(9)
unix(9)
javascript(8)
vue.js(8)
存储(8)
数组(8)
ide(7)
maven(7)
缓存(7)
tcp/ip(7)
json(6)
github(6)
apache(6)
文件存储(6)
分布式(6)
hadoop(6)
date(6)
排序(6)
云数据库 SQL Server(5)
云数据库 Redis(5)
api(5)
网站(5)
面向对象编程(5)
kafka(5)
动态规划(5)
函数(5)
搜索(5)
其他(4)
bash(4)
eclipse(4)
bash 指令(4)
容器(4)
jvm(4)
rpc(4)
微服务(4)
key(4)
matplotlib(4)
ode(4)
sh(4)
程序(4)
指针(4)
开源(3)
jdk(3)
numpy(3)
dubbo(3)
大数据(3)
windows(3)
数据结构(3)
action(3)
dataframe(3)
directory(3)
map(3)
seaborn(3)
遍历(3)
负载均衡(2)
php(2)
go(2)
jsp(2)
react(2)
jquery(2)
ecmascript(2)
android(2)
nosql(2)
mvc(2)
matlab(2)
jar(2)
负载均衡缓存(2)
mapreduce(2)
命令行工具(2)
企业(2)
yarn(2)
压力测试(2)
shell(2)
yum(2)
spring boot(2)
jdbc(2)
ftp(2)
npm(2)
grep(2)
自动化测试(2)
selenium(2)
spring cloud(2)
微信(2)
安全(2)
小程序(2)
数据处理(2)
性能测试(2)
白盒测试(2)
负载测试(2)
es(2)
actor(2)
axes(2)
dao(2)
exit(2)
facebook(2)
file(2)
int(2)
leetcode(2)
lines(2)
list(2)
mac(2)
max(2)
min(2)
null(2)
set(2)
time(2)
title(2)
volume(2)
登录(2)
可视化(2)
链表(2)
事务(2)
数据(2)
算法(2)
统计(2)
终端(2)
字符串(2)
对象存储(1)
ios(1)
objective-c(1)
actionscript(1)
.net(1)
servlet(1)
regex(1)
css(1)
ajax(1)
嵌入式(1)
django(1)
flask(1)
ruby on rails(1)
打包(1)
svn(1)
tomcat(1)
容器镜像服务(1)
访问管理(1)
云数据库 MongoDB(1)
TDSQL MySQL 版(1)
NAT 网关(1)
SSL 证书(1)
云推荐引擎(1)
mongodb(1)
电商(1)
sass(1)
xslt & xpath(1)
kubernetes(1)
爬虫(1)
spark(1)
正则表达式(1)
mybatis(1)
dns(1)
hashmap(1)
unity(1)
kotlin(1)
单元测试(1)
markdown(1)
udp(1)
rabbitmq(1)
uml(1)
hexo(1)
anaconda(1)
机器人(1)
nat(1)
虚拟化(1)
groovy(1)
功能测试(1)
黑盒测试(1)
flink(1)
程序人生(1)
验证码(1)
alpha(1)
backtracking(1)
bit(1)
break(1)
case(1)
click(1)
code(1)
command(1)
controller(1)
data(1)
diagram(1)
document(1)
dp(1)
excel(1)
factory(1)
find(1)
for循环(1)
implementation(1)
input(1)
integer(1)
interface(1)
iso(1)
iterm2(1)
javadoc(1)
jieba(1)
join(1)
jupyter(1)
location(1)
math(1)
model(1)
p2p(1)
pandas(1)
pip(1)
plot(1)
private(1)
process(1)
production(1)
protected(1)
public(1)
random(1)
range(1)
release(1)
repeat(1)
return(1)
root(1)
rows(1)
sed(1)
series(1)
shift(1)
sort(1)
string(1)
system(1)
table(1)
truncate(1)
unique(1)
百度(1)
编程(1)
编译(1)
测试(1)
插件(1)
定时器(1)
对象(1)
二进制(1)
继承(1)
技巧(1)
接口(1)
进程(1)
快捷键(1)
连接(1)
命令行(1)
内存泄漏(1)
权限(1)
日志(1)
生命周期(1)
数学(1)
索引(1)
序列化(1)
异常(1)
搜索文章
搜索
搜索
关闭
Java多线程与并发
编程算法
python
文章目录 线程和进程的区别 JDK选择长期版本 线程和进程的区别 基础 由来 区别 关系 代码查看主线程 Thread中的start方法和run方法的区别 效果图 代码 分析源码 没有可比性run和star Thread和Runnable是什么关系 本质 源码 代码演示 普通Thread.start()线程-效果图 MyThread 通过Thread类启动Runnable多线程-效果图 MyRunnalbe MyRunnableMain 如何实现处理线程的返回值 如何给run()方法传参 实现的方式主要有三
瑞新
2022-05-11
476
0
Python——文本文件score.txt,该文件中存储了某个学期某班级中每个人所有课程的成绩。
python
''' 有如下内容形式的文本文件score.txt,该文件中存储了某个学期某班级中每个人所有课程的成绩。形式为: 李彦宏 男 英语 80 李彦宏 男 电子技术基础 75 李彦宏 男 Python程序设计 88 马云 男 英语 62 马云 男 电子技术基础 63 马云 男 Python程序设计 68 黄蓉 女 英语 90 黄蓉 女 电子技术基础 80 黄蓉 女 Python程序设计 65 要求编写程序,统计: (1)该班女生的平均成绩、男生的平均成绩; (2)该班《Python程序设
瑞新
2022-05-09
1.4K
0
【Mysql】MySQL中 TIMESTAMP类型 和 DATETIME类型 的区别
存储
unix
python
数据库
云数据库 SQL Server
TIMESTAMP:把客户端插入的时间从当前时区转化为UTC(世界标准时间)进行存储。查询时,将其又转化为客户端当前时区进行返回。
瑞新
2020-12-07
3.2K
0
mysql中Timestamp,time,datetime 时间区别
unix
python
编程算法
时间范围:1970-01-01 00:00:00——2037年。 适用场景:TIMESTAMP列用于INSERT或UPDATE操作时记录日期和时间。 表现形式:TIMESTAMP值返回后显示为’YYYY-MM-DD HH:MM:SS’格式的字符串 扩展: 如果你不分配一个值,表中的第一个TIMESTAMP列自动设置为最近操作的日期和时间。 也可以通过分配一个NULL值,将TIMESTAMP列设置为当前的日期和时间。 显示宽度固定为19个字符。如果想要获得数字值,应在TIMESTAMP 列添加+0。
瑞新
2020-07-08
1.7K
0
Python——编写一个叫做find_dups的函数,其输入参数为一个整数列表,找出其中出现了两次或两次以上的值,并以集合的形式返回。
编程算法
python
不假思索的代码不是好代码,注重解题方式的同时,更要学会灵活应用综合技能:以下是本题涉及的其他重点知识
瑞新
2020-07-08
1.6K
0
Python_鸡兔同笼
python
''' 问题:鸡兔同笼 用户输入 h f 已知:同一个笼子里 鸡兔共h只 总脚数f只 1求解 2循环枚举 '''
瑞新
2020-07-08
773
0
python_计算本金收益和
python
‘’’ 计算本金收益和‘’’ import math money = int(input(“请输入本金:”)) rate = float(input(“请输入年利率:”)) years = int(input(“请输入年份:”)) allmoney = float(money + money * math.pow((1 + rate), years)) print("本金利率和为:%.2f " % allmoney)
瑞新
2020-07-08
1.3K
0
python_求解一元二次方程解
python
#求解一元二次方程解 import math x1 = float(10 + math.sqrt(math.pow(10, 2) - 4 * 1 * 16))/(2 * 1) x2 = float(10 - math.sqrt(math.pow(10, 2) - 4 * 1 * 16))/(2 * 1) print(str.format(“方程 x * x - 10 * x + 16 = 0的解为:{0:.2f} {1:.2f}”, x1, x2))
瑞新
2020-07-08
689
0
python_根据出生年份算年龄
python
#根据出生年份算年龄 import datetime name = str(input(“请输入您的姓名:”)) birth_day = int(input(“请输入您的出生日期:”)) age = datetime.date.today().year - birth_day print(“您好!{0}。您为{1}岁”, name , age)
瑞新
2020-07-08
3.1K
0
Pandas统计分析基础
python
数据分析
编程算法
概述 Pandas是基于Numpy的数据分析模块。 提供了大量数据模型、数据集,数据分析环境 三种数据结构: Series(一维数组,值序列,包含索引), DataFrame(二维数组,
瑞新
2020-07-07
532
0
什么是Promise async await我们用它来做什么?
javascript
node.js
http
json
python
async/await是写异步代码的新方式,以前的方法有回调函数和Promise。 async/await是基于Promise实现的,它不能用于普通的回调函数。 async/await与Promise一样,是非阻塞的。 async/await使得异步代码看起来像同步代码,这正是它的魔力所在。
瑞新
2020-07-07
957
0
【数据分析与可视化】Pandas Dataframe
python
java
go
objective-c
import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series, DataFrame # 引入网页 import webbrowser link = 'https://www.tiobe.com/tiobe-index/' webbrowser.open(link) True # 获取剪贴板数据 df = pd.read_clipboard() df Year Winner 2019 medal C 2018 medal Python 2
瑞新
2020-07-07
382
0
【数据分析与可视化】深入理解Series和DataFrame
python
可以理解为Series一维组成 DataFrame二维(多个Series组成) import numpy as np import pandas as pd data = {'name':['zhangsan','lisi','wangwu','wangma','zhaoliu'], 'age':[11,12,13,14,14,], 'tel':[158,169,173,158,110]} Series s1 = pd.Series(data['name']) s1 0
瑞新
2020-07-07
424
0
【数据分析可视化】多级index
python
import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series, DataFrame s1 = Series(np.random.rand(6)) s1 0 0.710042 1 0.901424 2 0.050802 3 0.870486 4 0.919496 5 0.483373 dtype: float64 # 创建多级index(相当于Series的list,里面被划分为1,2两个Series) s
瑞新
2020-07-07
679
0
【数据分析与可视化】Pandas绘图之DataFrame
python
matlab
numpy
<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x119922c90>
瑞新
2020-07-07
558
0
【测试】Selenium Grid测试
http
node.js
腾讯云测试服务
python
java
下载http://selenium-release.storage.googleapis.com/index.html
瑞新
2020-07-07
1K
0
Python_韩信点兵-鬼谷算
python
''' 韩信点兵-鬼谷算 % 3 = 2 % 5 = 3 % 7 = 2 ''' for i in range(0, 1001): if(i % 3 == 2 and i % 5 == 3 and i % 7 == 2): print(i ,end=" ")
瑞新
2020-07-07
1.9K
0
Python中的None
python
编程算法
其他
表示该值是一个空对象,空值是Python里一个特殊的值,用None表示。None不能理解为0,因为0是有意义的,而None是一个特殊的空值。
瑞新
2020-07-07
843
0
【数据分析可视化】重命名Dataframe的index
python
dataframe
map
sh
测试
import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series, DataFrame 创建测试的DataFrame df1 = DataFrame(np.arange(9).reshape(3,3), index=['BJ','SH','GZ'], columns=['A','B','C']) df1 A B C BJ 0 1 2 SH 3 4 5 GZ 6 7 8 df1.index Index(['BJ', 'SH', 'GZ'],
瑞新
2020-07-07
735
0
Python_求列表s=[]求 元素个数,最大值,最小值,元素和,平均值
python
#编写程序,求列表s=[]求 元素个数,最大值,最小值,元素和,平均值 def choose(s): sum = 0 all = 0 maxnum = max(s) minnum = min(s) for i in s: sum = sum + 1 #元素个数 all = all + i average = all / sum print(str("元素个数{0},最大值{1},最小值{2},元素和{3},平均值{4}"
瑞新
2020-07-07
4.6K
0
点击加载更多
社区活动
【纪录片】中国数据库前世今生
穿越半个世纪,探寻中国数据库50年的发展历程
立即查看
Python精品学习库
代码在线跑,知识轻松学
立即查看
博客搬家 | 分享价值百万资源包
自行/邀约他人一键搬运博客,速成社区影响力并领取好礼
立即体验
技术创作特训营·精选知识专栏
往期视频·千货材料·成员作品 最新动态
立即查看
领券
问题归档
专栏文章
快讯文章归档
关键词归档
开发者手册归档
开发者手册 Section 归档