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2018 年 01 月 23 日文章目录
DeepLearning.ai学习笔记(三)结构化机器学习项目--week1 机器学习策略
DeepLearning.ai学习笔记(三)结构化机器学习项目--week2机器学习策略(2)
Udacity并行计算课程笔记-The GPU Hardware and Parallel Communication Patterns
DeepLearning.ai学习笔记(四)卷积神经网络 -- week1 卷积神经网络基础知识介绍
DeepLearning.ai学习笔记(四)卷积神经网络 -- week2深度卷积神经网络 实例探究
DeepLearning.ai学习笔记(四)卷积神经网络 -- week3 目标检测
博客园自定义皮肤扁平化设计
DeepLearning.ai学习笔记(一)神经网络和深度学习--Week4深层神经网络
softmax分类算法原理(用python实现)
KNN实现手写数字识别
通俗理解决策树中的熵&条件熵&信息增益
DeepLearning.ai学习笔记(二)改善深层神经网络:超参数调试、正则化以及优化--Week1深度学习的实用层面
DeepLearning.ai学习笔记(二)改善深层神经网络:超参数调试、正则化以及优化--Week2优化算法
Udacity并行计算课程笔记-The GPU Programming Model
Pytorch windows10安装教程
Andrew Ng机器学习课程笔记--week7(SVM)
Andrew Ng机器学习课程笔记--week8(K-means&PCA)
python程序员开发必备的5大工具,你用过几个?
Andrew Ng机器学习课程笔记--week9(上)(异常检测&推荐系统)
Andrew Ng机器学习课程笔记--week9(下)(推荐系统&协同过滤)
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