- 六、 网络工程
- 「深度学习一遍过」必修28：基于C3D预训练模型训练自己的视频分类数据集的设计与实现
- 五、 数据库
- 「深度学习一遍过」必修27：基于Mask-RCNN的人体姿态估计的设计与实现
- 四、 嵌入式操作系统（2 考点覆盖不全）
- 「深度学习一遍过」必修26：机器学习与深度学习基础知识汇总
- 「深度学习一遍过」必修25：基于DCGAN的Image Production
- 三、 操作系统
- 「深度学习一遍过」必修24：基于UNet的Semantic Segmentation
- 「深度学习一遍过」必修23：基于ResNet18的MNIST手写数字识别
- 二、 系统配置与性能评价
- 「深度学习一遍过」必修22：基于GoogLeNet的MNIST手写数字识别
- 一、 计算机组成与体系结构
- 「深度学习一遍过」必修21：基于Vgg16Net的MNIST手写数字识别
- 「深度学习一遍过」必修20：基于AlexNet的MNIST手写数字识别
- 「深度学习一遍过」必修19：基于LeNet-5的MNIST手写数字识别
- 「深度学习一遍过」必修17：基于Pytorch细粒度分类实战
- 「深度学习一遍过」必修15：PyTorch模型分析
- 「深度学习一遍过」必修13：使用pytorch对Inception结构模型进行设计
- 「深度学习一遍过」必修12：激活函数、线性层、卷积、池化、归一化、泛化、正则化、卷积反卷积结果计算公式
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