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沙龙
1
回答
不同
类型
非线性回归
模型
的
比较
r
、
bayesian
、
non-linear-regression
、
gam
各种回归
模型
被应用于曲线估计(实际测量
的
通气量)。使用GLM和GAM
模型
进行
比较
,包括多项式回归。我使用R。 ? 有没有其他
类型
的
回归
模型
可以很好地模拟这条曲线?(事实上,我甚至不知道它是否可以在这里应用) 真心
的
。
浏览 29
提问于2019-10-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何获得R中
非线性回归
模型
的
方差表分析
r
、
sas
、
anova
、
nls
以前,我使用SAS将数据拟合到
非线性回归
模型
中。SAS软件能够为
模型
生成方差分析表。该表显示了自由度、平方和、均方和以及
模型
F检验。 请参阅本pdf档案表69.4。
浏览 27
提问于2021-01-20
得票数 0
1
回答
非线性回归
linear-regression
、
objective-function
例如,假设我有数据集,如下所示: [1,2,5], [4,5,14]]z = 1*x + 2*y + 0 [[x,y,z], [2,3,15]]]它将返回theta参数:因此,我
的
问题是如何为数据集选择这样
的
映射函数,这种映射函数随时间
的
变化而
浏览 0
提问于2018-12-28
得票数 2
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1
回答
对于R中面板数据中
的
非线性回归
,我应该使用哪个函数?
r
、
regression
我有一个
不同
年份
的
数据集,所以是面板数据。我知道我应该在
非线性回归
模型
中使用什么特性。我已经使用nls()函数为每年寻找系数,然后取这些系数
的
平均值。我想知道这样做是否合理,还是应该对面板数据采取另一种
非线性回归
策略?
浏览 0
提问于2019-06-15
得票数 -1
回答已采纳
1
回答
非线性回归
模型
比较
r
、
nls
我想用r平方值来
比较
三种
模型
的
曲线拟合。我使用nls和drc包运行
模型
。然而,这两个包似乎都没有计算r平方值;它们给出了“残差std误差”和“残差平方和”。 这两者能用来
比较
适合
的
模型
吗?
浏览 4
提问于2014-02-23
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何用调和函数来拟合这些数据?
python
、
scipy
、
curve-fitting
我想做一个曲线拟合,我把曲线拟合成窦房结和余弦
的
总和。但是,即使仅仅适合宇航员也是完全错误
的
。下面是我
的
代码:使用来自nc文件
的
数据(使用xarray操作):pyplot.plot(x_line, y_line, '--', color='red') pyplot.show()
浏览 7
提问于2022-05-23
得票数 0
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1
回答
python曲线拟合
的
问题:水平线
python
、
line
、
curve
、
data-fitting
我不能用方程式来拟合我
的
观点。它绘制一条水平线。我
的
印象是它来自于初始参数,但我不知道该放什么。我从另一个论坛拿到了这段代码。起初,一切正常,但当我输入新数据时,就会出现问题。 有没有人能帮帮我?
浏览 6
提问于2021-05-25
得票数 0
1
回答
R中向量值Hessian
的
计算
r
、
optimization
、
covariance
、
variance
、
minimization
我要计算一个参数
的
方差协方差矩阵。= residFun, observed = Hobs,我希望手动计算通过我尝试过
的
vcov(out1)返回
的
内容:但是sigma和vcov(out1)似乎不一样我在这里
的
数学不是很
浏览 1
提问于2013-09-13
得票数 2
1
回答
使用经过训练
的
非线性回归
模型
识别最大预测值
的
变量。
machine-learning
、
regression
我训练了一个具有23个特征
的
非线性回归
模型
。我试图确保
模型
不与验证数据
的
~0.6r平方和实际与
模型
预测目标值之间
的
0.75相关系数过拟合。例如,考虑一个预测房价
的
模型
: avg_area_price和平方英尺,然后确定avg_are_price和平方英尺
的
值,这将导致最高房价。
浏览 0
提问于2021-05-10
得票数 1
1
回答
Y(因变量)变换后
的
系数解释
machine-learning
、
linear-regression
我有一个
模型
,在这个
模型
中,我对Y变量(Sales)和\lambda = 0.3使用了一个D1转换。模式如下:在转换
的
情况下,我如何从每个变量来解释销售
的
影响?如何才能计算出导致X_1和X_2发生变化
的
实际销售变化?
浏览 0
提问于2019-04-09
得票数 1
1
回答
如何将公式与Python中
的
实验数据相匹配?
scipy
、
curve-fitting
、
data-fitting
我有关于流体细丝直径(D/D0)如何随时间变薄
的
实验数据(t)。D/D0 (ydata)和t (xdata)是np阵列。我想将这些数据与以下公式相吻合:在这个方程中,我
的
已知变量是D/D1 = D/D0,D1=D0和t。0.0848, 0.0609, 0.0499, 0.0399, 0.0349, 0.0289, 0.02 , 0.012 , 0.007 , 0.002 ]) α,a,eta_0和lambda对我来说都是未知
的
,我想找出这些值,用我
的
实验数据绘制方程。
浏览 4
提问于2022-03-08
得票数 0
2
回答
不同
回归
模型
的
比较
系数
python
、
scikit-learn
、
regression
、
linear-regression
、
weight-initialization
在我
的
项目中,我使用浅层和深层次
的
学习
模型
,以观察哪一个在我
的
数据上有最好
的
性能。然而,在浅层机器学习
模型
中,我希望能够
比较
每个回归
模型
之间
的
系数。套索ElasticNetGradientBoostRegressor 我知道我可以从Lasso、Ridge和ElasticNet中得到model.coef_
的
系数,从sklearn得到model.intercept_
的
浏览 0
提问于2020-01-26
得票数 4
回答已采纳
1
回答
状态
模型
:使用patsy指定
非线性回归
模型
python
、
regression
、
statsmodels
我试图用状态
模型
来计算
非线性回归
模型
。特别是,我在学习这种错误
的
语法时遇到了问题。先谢谢你 安迪
浏览 3
提问于2013-05-21
得票数 2
1
回答
如何在matlab中使用额外
的
常量将数据拟合到指数
模型
中
matlab
、
curve-fitting
、
data-fitting
我是matlab
的
新手,我不知道如何将我
的
数据点适应我选择
的
模型
。我
的
数据点并不完全是指数型
的
,我想将我
的
数据放入这样
的
模型
中: y=a*e^(bx)+c,因为对于大
的
x值,数据不会与0相反,而是会变成一个常量,c不是0。我用于查找数据并将其转换为数字,然后将其拟合为指数
模型
的
代码如下:time = table2ar
浏览 0
提问于2019-02-14
得票数 1
1
回答
R程序中
的
多重
非线性回归
r
、
non-linear-regression
我正在尝试使用表单
的
逻辑
模型
我正在从EXCEL文件中读取我
的
数据:它用我
的
数据填充R。Y ~ SSlogis(x, Asym, xmid, scal)
浏览 5
提问于2016-08-12
得票数 0
1
回答
Spatstat:用于标记点模式
的
交互
的
集群过程?
spatstat
我试图使用点过程
模型
来识别
不同
标记之间
的
聚类模式。 多
类型
施特劳斯是我发现
的
唯一一个
模型
,它可以
比较
不同
标记之间
的
交互作用。是否有可用于多
类型
点模式
的
聚类
模型
?
浏览 2
提问于2022-10-31
得票数 0
1
回答
如何指定组合线性函数和sigmoid函数
的
公式
r
、
curve-fitting
、
sigmoid
有一个heat_output在temp上
的
数据帧df_heat。作为第一个近似值,你可以用两个线性
模型
和一个断点来拟合曲线: 我喜欢拟合低温
的
线性
模型
和高温
的
sigmoid函数,就像 (德国)所建议
的
那样。断点可以是5°C时
的
固定值。如何在R中指定此公式?
浏览 6
提问于2021-04-13
得票数 0
2
回答
非线性回归
与多项式回归
的
区别
linear-regression
我读过几篇关于多项式回归和
非线性回归
的
文章,但是他们说两者是
不同
的
概念。我
的
意思是,当你说多项式回归,实际上,它意味着它
的
非线性权利。那么,为什么数据科学世界在这两个概念上存在差异呢?
浏览 0
提问于2019-10-10
得票数 4
回答已采纳
1
回答
Swift中
不同
类型
数组元素
的
比较
arrays
、
swift
、
compare
、
array-filter
我想
比较
一下fileName 和 title ,并将
不同
的
变量传递给另一个变量。downloadedQuiz和allQuiz具有相同
的
数组
类型
。但是,我想
比较
两个
不同
数组
类型
的
变量值。我以前使用过这
浏览 5
提问于2021-10-18
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何在python中运行
非线性回归
python
、
python-3.x
、
pandas
、
numpy
、
sklearn-pandas
95.512345 2 1.412345 320 88.8我想要符合
的
方程式:在sas中,我们通常运行以下
模型
:(使用高斯牛顿法) output out=scaling_equatio
浏览 1
提问于2016-10-06
得票数 7
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