与复数相关的点积
是指在复数领域中两个复数之间进行的一种运算。点积也称为内积、数量积或标量积。
在复数领域中，点积的定义是将两个复数的实部和虚部分别相乘，并将结果相加。具体地，设复数𝑎 = 𝑎_1 + 𝑎_2𝑖和复数𝑏 = 𝑏_1 + 𝑏_2𝑖，则它们的点积𝑎·𝑏的计算如下：
𝑎·𝑏 = (𝑎_1 + 𝑎_2𝑖) · (𝑏_1 + 𝑏_2𝑖) = 𝑎_1·𝑏_1 + 𝑎_1·𝑏_2𝑖 + 𝑎_2𝑖·𝑏_1 + 𝑎_2𝑖·𝑏_2𝑖 = 𝑎_1·𝑏_1 + (𝑎_1·𝑏_2 + 𝑎_2·𝑏_1)𝑖 + (−𝑎_2·𝑏_2)
在点积的计算中，实部和虚部分别相乘得到的结果是标量，而虚部和虚部相乘得到的结果为负数。
与复数相关的点积在数学和信号处理领域中具有广泛的应用，如复数向量的相似度计算、复数信号的相关性分析等。在计算机图形学中，点积在计算光照效果、投影变换等方面也有应用。
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3回答
当字母表由5个符号{a，b，c，d，#}组成时，我试图解决一个精确的模式匹配问题，其中特殊符号#匹配任何符号(包括它自己)。
例如，如果T = ab#aca#ab#a且P = da#ac，则P从T中的位置3开始出现。我正在尝试寻找O(nlogn)时间算法，以确定长度为n的模式P是否出现在长度为2n的文本T中，假设#符号在T和P中出现(可能为O(n)次)。
关于如何用卷积解决这个问题有什么建议吗？
浏览 2提问于2011-10-24得票数 8
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1回答
主成分分析代码的理解问题
、、、
有人能给我解释一下这行代码吗？第22行的p= vectors.T.dot(C.T)
我搜索了在线文档，但什么也没找到。
<code>A0</code>
浏览 11提问于2019-03-28得票数 0
我有两个点A(x1，y1)和B(x2，y2)，我需要检查点c(x3，y3)是否落在由点A和B形成的直线上。
A-C-B是的，C介于A和B之间
A-B C
在第二种情况下，C不在A和B之间。
浏览 0提问于2020-09-23得票数 0
1回答
我有一块木块的点云。我找到了那个点云的质心。现在，我正在尝试使用点云库来查找主组件和方向。下面是我尝试过的代码。如果你不懂什么就纠正我。
Eigen::Vector4f centroid;
Eigen::Matrix3f covariance_matrix;
// Extract the eigenvalues and eigenvectors
Eigen::Vector3f eigen_values;
Eigen::Matrix3f eigen_vectors;
pcl::compute3DC
浏览 1提问于2015-02-24得票数 2
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我在试着找出这是Eigen中的bug还是我做错了什么。我只想要两个复向量1，i和1，-i的点积。答案是1*1 + i*(-i) = 2。但是本征给出的答案是零。请看下面的代码：
#include <iostream>
#include <sstream>
#include <vector>
#include <fstream>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
#include <stdio.h>
#include <map>
#include <s
浏览 0提问于2015-07-30得票数 0
1回答
当我生成随机矩阵并将其转换为半正定时，我遇到了一个问题。如果我们取一个随机矩阵Q，然后用它的转置乘以它，那么结果应该是半正定的(没有负本征值)，但是当我打印一些随机本征值时，我看到我有一些负本征值。我的代码有什么问题吗？我还想把特征值的最大值保存到一个向量中。我的Q随机矩阵是整数，我看到的特征值是实数，复数部分总是0。然而，我也得到了一个警告。让我先给你看我的代码
#here i create a random torch with N matrices of n by n size
Q = torch.randint(0, 10, size=(N, n, n))
#here i initi
浏览 2提问于2020-09-16得票数 3
1回答
这个问题是关于基于向量之间的距离对向量进行排序。如何根据向量之间的相关系数对向量进行排序。我想做的是根据向量在数据集中的“重要性”对向量进行排序。如果我们有N个向量，那么排序将是V1，V2，...，Vn，其中V1和Vn的相关性低于其他向量。V1和V2与每个other...and的相关性最强，依此类推。我在考虑使用皮尔逊系数作为相关系数。这是可能的吗?或者你对这个问题有什么想法？有没有一个很好的算法来做到这一点，或者我们应该找到每对向量之间的相关系数，然后找到两个相关性较低的向量，然后对两个相关性较低的向量之间的所有向量进行排序。
用于阅读和回答的Thnx :)
浏览 2提问于2013-03-25得票数 1
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3回答
我正在寻找一种方法来找到与游戏实体的方向成直角的向量。一个在左边，一个在右边。
如果这会以任何方式影响答案，我将使用XNA。
编辑:这是一个二维操作。我在另一个网站上看到顺时针向量是简单的-y，x和逆时针的y，-x。这似乎是纸上谈兵。
谢谢。
浏览 0提问于2011-05-24得票数 1
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1回答
我不理解这段代码中的lerp示例：
if(dot(WorldNormalVector(IN, o.Normal), _SnowDirection.xyz)>=lerp(1,-1,_Snow))
o.Albedo = _SnowColor.rgb;
else
(雪在0.1范围内)
文章说：
然后，我们将点值与lerp进行比较--如果我们的雪级为0(没有雪)，则返回1，如果雪级为1，则返回-1 (覆盖整个岩石)。当我们使用这个着色器时，只改变雪的水平在0..0.5之间是很正常的，这样我们只能在面对雪方向的表面上有雪。
为什么它返回1(
浏览 0提问于2013-04-17得票数 1
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当我尝试在MATLAB中使用定义为其自身函数的变量omega绘制函数h时，我从控制台得到Inner matrix dimensions must agree, error using _*_响应。
当我在h的独立函数组件之间使用+时，该函数起作用；当我尝试将h中的两个内部函数相乘时，该函数不起作用，根据我的猜测，这是导致矩阵模糊错误的原因。
function h = freqp(omega)
k = (1:1024-1);
hh = (1:1024-1);
omega = zeros(length(k),1);
omega = (k-1)*((2*pi
浏览 0提问于2013-11-08得票数 0
2回答
假设我们有两对平面坐标和一对公共坐标，所以我们得到了两个线段和一个公共点。我们可以计算每个线段的切线，以比较它们角度的相似性(切线的增量有多小)。
当我们转向椭球体，得到两对(经纬度) GPS坐标，也有一个共同点时，我们得到的是圆弧而不是平坦的线段，
我应该使用什么等价度量来检查角度相似度，以及如何计算它？
我需要知道一条弧线与另一条弧线的“接近”程度(或者说它们的角度有多小，因为它们有一个共同点)。
浏览 17提问于2020-05-26得票数 0
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我试图做一个点积，如果我把一个转置数组作为第一个参数，我得到正确的答案(一个值)，因为它本质上是一个乘积sum(a*b)的和。但是如果我把转置数组作为第二个参数，它就给了我一个2x2数组。为什么？
a = np.array([[1],[2]])
b = np.array([[3],[4]])
np.dot(a,b.T)
Out[208]:
array([[3, 4],
[6, 8]])
np.dot(a.T,b)
Out[209]: array([[11]])
np.dot(b.T, a)
Out[210]: array([[11]])
浏览 4提问于2017-07-12得票数 0
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3回答
卷积与相关
、、、、
有人能给我解释一下相关性和卷积的异同吗？请解释这背后的直觉，而不是数学方程(例如，翻转内核/脉冲)。图像处理领域中每个类别的应用实例也将受到重视
浏览 0提问于2013-12-02得票数 21
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1回答
我试图确定两个物体的运动是“同相”的还是相互对立的。所以基本上我在R^3中有两个向量，R1，R2，我想知道它们是否“指向同一个方向”。
我可以想到两种方法来计算: a)计算两个向量之间的角度。角度表示它们的对齐方式。b)计算两个向量之间的相关系数。(例如，使用Matlab的corr函数)1表示它们是平行的，反平行。如果它们是垂直的，我会得到正负0.5，这似乎是错误的。
使用这两种方法有区别吗？我的直觉告诉我，这两种方法应该是相同的，但我不确定。任何人都有一些见解，这些方法的潜在差异/优势是什么？谢谢!
浏览 3提问于2015-02-18得票数 0
我有点困惑，为什么评分函数，即$f(X，W)$被选择为$W，X$，而他们谈论的是这中的Softmax和SVM损失。
他们不能用Softmax分类器或SVM分类器来解释损失吗？
是否有特别需要承担上述评分功能？
浏览 0提问于2018-01-09得票数 2
2回答
将5D矩阵与2D矩阵相乘
、、、
我有一个5D矩阵Cij(3,3，Nx，Ny，Nz)，其中Nx，Ny和Nz作为输入。
我需要执行下面这样的操作：
for ikx=1:Nx,
for iky=1:Ny,
for ikz=1:Nz,
%Random simulation of fourier components
n=zeros((3),'double');
for j=1:9,
ncomponent=randn(2);
n(j)=complex(ncom
浏览 1提问于2011-12-20得票数 2
2回答
我一直在使用Matlab的normxcorr2函数对图像进行模板匹配，进行归一化互相关。要找到模板和图像之间的最大对应关系，可以简单地运行normxcorr2，然后找到normxcorr2返回的所有值的最大绝对值(函数在-1.0和1.0之间返回值)。
通过Google搜索，我发现负相关系数意味着两个变量之间的反比关系(例如，随着x的增加，y的减少)，而正相关系数的意思是相反的(例如，随着x的增加，y的增加)。如何应用于图像模板匹配？，即normxcorr2的负值在概念上对模板匹配意味着什么？
浏览 3提问于2013-03-10得票数 1
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1回答
我知道这可能是一个语义问题，但我总是看到不同的文章对向前传递的解释略有不同。例如，有时它们表示到标准神经网络中隐藏层的前向传递，称为np.dot(x, W)，有时我将其视为np.dot(W.T, x)，有时将其视为np.dot(W, x)。
以这张图片为例。它们将输入数据表示为[NxD]矩阵，将权重数据表示为[DxH]，其中H是隐藏层中神经元的数量。这似乎是最自然的，因为输入数据通常是表格格式，以行为样本，以列为特征。
下面是CS231n课程笔记中的一个示例。他们在下面的例子中谈到了这一点，并引用了用于计算它的代码：
f = lambda x: 1.0/(1.0 + np.exp(-
浏览 1提问于2020-08-10得票数 0
Trax实现的AttentionQKV层如下所示：
def AttentionQKV(d_feature, n_heads=1, dropout=0.0, mode='train'):
"""Returns a layer that maps (q, k, v, mask) to (activations, mask).
See `Attention` above for further context/details.
Args:
d_feature: Depth/dimensionality of feature embeddin
浏览 5提问于2020-09-30得票数 0
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3回答
在Octave中有没有一种方法可以只计算和存储矩阵乘积的对角线？
基本上喜欢做的事情：vector = diag(A*B);
我不关心A*B的任何值，除了对角线上的值。矩阵的大小大约是80k x 12和12 x 80k，所以即使我不关心速度/额外的内存，它也不适合内存。
奇怪的是，由于Octave是一个巨大的数据集和对角线非常重要的软件包，所以它应该是可能的。
浏览 1提问于2010-02-20得票数 15
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我想知道是否有人在NHibernate中尝试过这样做。
我有以下表格(简化版)。
城市:市(varchar2) (PK)省(varchar2) (PK)
CITY_TL:城市(varchar2) (PK)省份(varchar2) (PK) lang (char (2)) (PK)
位置: location (varchar2) (PK)其他一些列。
正如你所看到的，城市和地理位置之间没有关系。但是，它的设置方式是CITY.Province可以等于LOCATION.Location。因此，我可以执行如下查询：
选择c.* from city c join city_tl ctl on c.cit
浏览 0提问于2009-03-10得票数 3
1回答
我是Pytorch和RNN的新手。我正在学习如何使用RNN预测数字，作为视频中的教程：
在他的代码中，他使用python 3并进行如下解码：
out_unembedded = out.view(-1, hidden_size) @ embedding.weight.transpose(0,1)
我正在使用Python 2，并尝试以下代码：
out_unembedded = out.view(-1, hidden_size).dot( embedding.weight.transpose(0,1))
但它似乎不正确，然后我尝试这样解码：
import torch
import torch.nn
浏览 0提问于2018-01-02得票数 1
1回答
如何乘法，如果您有两个df要使用选定的列进行乘法，并将结果存储在新列中，例如
df1：
AAPL IBM GOOG XOM
2011-01-10 16:00:00 1500 0 0 0
df2：
AAPL IBM GOOG XOM
340.99 143.41 614.21 72.02
340.18 143.06 616.01 72.56
我想将df1中的aapl与df2中的340.99相乘，并将结果存储在transaction_amount中。
浏览 0提问于2013-09-29得票数 0
用点积代替余弦，什么时候才有意义？我已经看到有人对此提出疑问，然而，这仅仅解释了计算点积和余弦之间的区别，而不是集中在什么时候我们应该在现实世界的例子中使用彼此对另一个。
浏览 0提问于2016-11-08得票数 4
2回答
我有两个2D向量，像x1，y1和x2，y2
有些人将2d Cross定义为x1*y2 - y1 * x2
我想知道这是什么意思？有什么实际的应用吗？
浏览 22提问于2014-03-22得票数 4
1回答
与这个问题有关的；将二维矢量转换成最近的8向罗盘方向的最佳方法是什么？
我的查询是，这是否按以下顺序工作(如下所示)，如果是的话，我将如何实现？
enum compassDir {
S = 0, SE = 1,
E = 2, NE = 3,
N = 4, NW = 5,
W = 6, SW = 7
};
浏览 0提问于2013-07-19得票数 -2
3回答
我有大量的电信数据。现在，如果我应用像PCA这样的维数约简，那么从结果维数(例如PC1，PC2 )开始，我会失去意义，或者不理解它们所代表的含义。
除了PCA之外，它们还可以提供任何关于新维度的意义或直觉。并建议是否有任何研究论文在此。
浏览 0提问于2019-09-25得票数 2
1回答
确定两条线是否相交
、、、
我在这里看到了很多关于堆栈溢出的帖子，它们都在讨论这个话题。我从堆栈溢出中获得了一个解决方案，但我找不到帖子。它的意思是:如果两条线相交，那么十字乘积就会为左边和右侧产生两个不同的结果。一个是积极的，一个是否定的。否则两者都有相同的标志。到目前为止还可以。使用的公式是，AB是一条线，CD是另一条。
多产= (B.x-A.x)(C.y-B.y)-(B.y-A.y)(C.x-B.x)
dotproductright = (B.x-A.x)(D.y-B.y)-(B.y-A.y)(D.x-B.x)
如果我对以下给定的GPS坐标进行计算，就会得到一个交点，在不可能有交点的情况下。
A: x:
浏览 4提问于2013-08-14得票数 2
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2回答
也许这更像是一个数学题，而不是一个编程问题，但我一直试图在XNA中实现旋转卡尺算法。
我已经从我的点集中推导出一个凸包，它使用一个单调链，如维基百科所详细描述的那样。
现在，我正在尝试对我的算法建模，以便在下面找到的算法之后找到OBB：
但是，我不明白它在最后一页中提到的DOTPR和CROSSPR方法应该返回什么。
我知道如何得到两点的点积和两点的交叉积，但看来这些函数应该返回两个边/线段的点积和交叉积。诚然，我的数学知识是有限的，但这是我对算法所要寻找的最好的猜测。
public static float PolygonCross(List<Vector2> polygo
浏览 3提问于2012-06-15得票数 6
对于modelviewMatrix，我了解如何形成、转换和缩放矩阵。但我无法理解如何使用viewMatrix来形成GLKMatrix4MakeLookAt。有人能解释一下它的工作原理以及如何给参数赋值(眼睛中心向上X，Y，Z)吗？
GLK_INLINE GLKMatrix4 GLKMatrix4MakeLookAt(float eyeX, float eyeY, float eyeZ,
float centerX, float centerY, float centerZ,
浏览 3提问于2013-12-17得票数 1
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我试图在两个不同维数的矩阵之间使用Numpy中的点乘积。W是(1，5)，X是(3，5)，我不确定我可以使用哪个命令来更改维度，因为我对python还不熟悉。谢谢。
当我尝试运行我的函数时，它会给出一个错误：
ValueError: shapes (1,5) and (3,5) not aligned: 5 (dim 1) != 3 (dim 0)
from numpy.core.memmap import ndarray
def L(w, X, y):
"""
Arguments:
w -- vector of size n representi
浏览 8提问于2022-09-11得票数 -1
在每个片段点照明中，顶点法向在点光计算中扮演什么角色？
我的理解是，碎片的亮度完全取决于它与光源的距离，而一个方向矢量是不相关的。
示例着色器
precision mediump float;
uniform vec3 u_LightPos;
varying vec3 v_Position;
varying vec4 v_Color;
varying vec3 v_Normal;
void main()
{
float distance = length(u_LightPos - v_Position);
vec3 lightVector = normalize(u_L
浏览 2提问于2016-04-12得票数 0
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1回答
我在nuke工作，试图用6个gopros稳定无人机上的球面全景镜头。我已经能够2D跟踪图像上的2个点(以等长方形地图的形式提供给我)，并将它们转换为nukes 3d空间的xyz坐标。
现在，我必须计算出一个表达式或python脚本来计算球体在每帧上的旋转(x，y，z)度。
我对python和表达式还行，但数学很快就超出了我的能力范围。
浏览 2提问于2015-05-22得票数 1
1回答
我正在制作篮球投掷模拟器，我有两个关于碰撞反应的问题。为了与墙或地面等任何表面产生碰撞响应，我使用以下公式计算碰撞后的脉冲、线速度和角速度：
📷
有关公式的更多信息，请参见这。图中的公式与现场的公式有点不同，因为物体B(表面)的质量被认为是无限的。
第一个问题:向量r(AP)从球体的中心到碰撞点，法线向量(n)向相反的方向运动，因此这两个矢量的交叉积是零矢量，在脉冲分母中只剩下(1/ma)。对于角速度，r(AP)和法线的交叉积也是零矢量，这导致碰撞后不旋转，这当然是错误的，这些结果有什么问题？
第二个问题:在脉冲分母中：(n)点((N)交叉r(AP) /i交叉r(AP) )
在这种情况下，操作
浏览 0提问于2021-07-03得票数 0
1回答
如果这是个愚蠢的问题，请原谅。我只是在python中探索numpy，然后运行了这些行
>>> from numpy.linalg import inv
>>> from numpy import dot, transpose
>>> a = np.matrix('1,2;3,4')
>>> print a
[[1 2]
[3 4]]
>>> print inv(a)
[[-2. 1. ]
[ 1.5 -0.5]]
>>> print a.dot(inv(a))
[
浏览 1提问于2018-01-26得票数 0
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2回答
我一直致力于从零开始在python中建立神经网络。输入张量为[400,3]形，target_tensor为[400]形。我在取权导数的过程中出现了误差。以下是功能
def sigmoid(z):
return 1 / (1 + torch.exp(-z))
def nueral_net(data,weights,bias):
return sigmoid( ( data @ weights ) + bias )
def loss_function(prediction,actual,m):
retur
浏览 5提问于2021-03-20得票数 2
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我试图分析足球的数据集：
W_OVER_2_5 PREDICTED MATCH_DATE LEAGUE HOME AWAY MATCH_HOME MATCH_DRAW MATCH_AWAY MATCH_U2_50 MATCH_O2_50
0 0 1105135200 5 260 289 2.05 3.00 4.50 1.65 2.30
0 1 1105308000 16 715 700 2.50 3.30
浏览 0提问于2016-01-21得票数 3
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1回答
变压器怀疑
、、、、
📷
在这里，Q、K和V通过一个线性层得到实际的Q、K和V的自我注意机制，然后将它们连接起来。
我怀疑的是，我认为Q、K和V是通过输入嵌入X获得的。
Q=XW_q
K=XW_k
V=XW_v
为什么我们要使用Q，K和V，并线性投影它们来再次取回Q，K和V。
抱歉，如果我的怀疑是愚蠢的！
浏览 0提问于2023-05-14得票数 0
1回答
我有一个以C(0,0,0)为中心的球体。现在我计算顶点着色器内部的法线。我不会把它传给它。
#version 330
layout(location = 0) in vec3 in_Position; //declare position
layout(location = 1) in vec3 in_Color;
// mvpmatrix is the result of multiplying the model, view, and projection matrices */
uniform mat4 MVP_matrix;
vec3 constant_col;
vec3 nor
浏览 0提问于2011-11-14得票数 0
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1回答
我使用TensorFlow 1.12
我想拿一批特征地图[B,H,W,C]，并想卷积每个通道与它自己。
对于tf.map_fn，这可能是可能的，但我希望尽可能地保持这些操作的矢量化。
实现它的最佳矢量化方法是什么？
浏览 2提问于2019-01-31得票数 0
2回答
我在GLSL中工作，需要快速有效地计算两个2D向量之间的角度。
给定两个vec2向量，例如(30，20)和(50，50)，我需要计算它们之间的角度。
我目前使用的是
acos(dot(vector1, vector2));
尽管这似乎没有给我正确的角度。是我做错了什么，还是这是要使用的正确函数？
浏览 2提问于2017-02-02得票数 6
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1回答
二维物体向方向旋转
、、、、
对于我的RTS游戏的物理引擎，我试图找出一个聪明的方法，使一个单位面对它正在移动的方向。给定一个Vector2d运动方向(其归一化速度)，我如何计算该单位的旋转？如果可能的话，我宁愿不使用逆trig函数，因为我只有一个Sine的查找表。
浏览 0提问于2015-03-31得票数 0
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我不明白在Matlab2013a中有什么行为，有点和交叉函数。
我有两个向量作为一个平面的基: v1 = -0.3134，0.0079，0.0072 v2 = -0.1132，1.1473，0.1586
如果计算C= v1xv2 (交叉积)，那么v1和v2形成的平面的法线向量是:C=交叉(v1，v2) C= -0.0070，0.0489，-0.3587
但是当我探讨这个向量必须是正交的时候，C和v1就不是。
点(C，v1) = 4.3368e-19点(C，v2) =0
我手工验证了C点v1的点积，有效地，不是零。
我的matlab版本有什么问题？还是我的电脑架构(英特尔I7)？
浏览 1提问于2014-10-07得票数 1
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1回答
我的问题很难解释，请耐心听我说。我有一个随机的对象，有向前，向右和向上的向量。现在，假设这个特定的物体在所有三个轴上随机旋转。我该如何找到一个点相对于新旋转的对象的真实坐标？
示例：
例如，假设彩色轴是“真实”轴，我如何找到立方体的最前面的角，给出它的向前、向右和向上向量(显然还有它的坐标)。
我能想到的最好的结果是：
x=cube.x+pointToFind.x*(forward.x+right.x+up.x)
y=cube.y+pointToFind.y*(forward.y+right.y+up.y)
z=cube.z+pointToFind.z*(forward.z+right.
浏览 1提问于2014-05-21得票数 1
1回答
Numpy关联x轴被移位
、、、、
我有两个信号，我试图看到它们的相关性滞后： ? 看起来它们是同步的，所以我希望correlate函数给出的最小值为零(因为它们每隔100个时间步就有一次反相关)。 但是，使用以下代码： yhat1 = np.load('cor1.npy')
yhat2 = np.load('cor2.npy')
corr = np.correlate(yhat1 - np.mean(yhat1),
yhat2 - np.mean(yhat2),
mode='same')
浏览 25提问于2020-04-08得票数 0
2回答
三维直线与点间夹角的计算
、、、
我正在研究c++中的一个问题，在这个问题中，我需要确定表示为3d中的两个点(例如，x.y.z坐标)的直线和一个断开的点之间的角度。以下是一些可能更容易理解的图片。
所以我需要的是找到这个角度
为了解决这个问题，我已经找了好几个小时了，我怀疑我错过了一些显而易见的东西。但如果有人能在这方面帮助我，我会非常高兴的：)
浏览 4提问于2016-05-04得票数 0
回答已采纳
假设我们有一个有6个面的立方体。现在，我可以用某种方式在Shader Graph中用不同的颜色给所有的脸上色吗？
基本上我想做的就是用Shader Graph重现“极简-低多边形平坦/渐变着色器”。有什么建议吗？
浏览 0提问于2019-11-14得票数 0
我有三点在地球表面。当沿着这条线往某一方向行进时，我想确定其中一个点是在一条连接另外两个点的直线的左边还是右边。
因此，参数是：
球体(x，y，z，半径)
journey_start (x，y，z)
journey_end (x，y，z)
点(x，y，z)
到目前为止，我的推理已经让我明白：
地球起源、旅程起点和终点是一个大圆上的三个点，描述了一个平面。我想知道另一点是高于还是低于。
但我还没有把它扩展到等式。
我怎么才能解决这个问题？
浏览 1提问于2011-03-10得票数 0
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