两个二维numpy数组之间的六边形散点图

是一种数据可视化方法，用于展示两个数组之间的关系。它通过在二维平面上绘制六边形的散点图来表示数据点的分布情况。

六边形散点图可以通过以下步骤来创建：

导入必要的库：import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt
创建两个二维numpy数组：x = np.random.rand(100) y = np.random.rand(100)
使用matplotlib的hexbin函数创建六边形散点图：plt.hexbin(x, y, gridsize=10, cmap='Blues') plt.colorbar() plt.show()在上述代码中，gridsize参数指定了六边形的大小，cmap参数指定了颜色映射。

六边形散点图可以帮助我们观察数据点的密度和分布情况。它适用于大量数据点的可视化，并且可以用于发现数据集中的聚类和异常值。

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两个二维numpy数组之间的六边形散点图

python、numpy、matplotlib

import numpy as npplt.imshow(ar) 在上面的代码中，我可以可视化一个二维numpy数组。我想在两个二维numpy数组之间绘制一个散点图(hexbin)。我如何扩展这段代码才能做到这一点呢？--编辑：

浏览 11提问于2017-01-19得票数 0

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是否可以像Python中的方形数组一样创建二维六边形数组？

python、arrays、numpy

我想知道在Python中是否可以创建一个二维六边形数组，其元素存储在六边形的顶点。例如，在2D方阵(NumPy数组)中，正方形的顶点表示数组的元素。

浏览 4提问于2022-07-29得票数 0

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在scikit中使用libsvm格式

machine-learning、libsvm、scikit-learn、pca

但是我所有的输入都是libsvm格式的。像这样的东西 +1 1:1 11:1 25:1 36:1 我使用load_svmlight_files函数加载，加载后的训练数据如下(1，0) 1.0 (1，35) 1.0如何将我的数据转换为scikit二维数组？

浏览 1提问于2012-11-28得票数 3

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使用matplolitb绘制类概率

python、numpy、matplotlib、scatter-plot

我有两个numpy数组y_prob和dataY，它们的值对应。dataY是一个一维数组，其中每个值都是1或0。y_prob是一个二维数组。我希望用y_prob来确定位置，用dataY来确定点的颜色来绘制散点图。我该怎么做？

浏览 2提问于2017-04-18得票数 0

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在x的范围内运行y-值的中值

python、numpy、matplotlib、median、scatter

下面是由两个numpy数组构造的散点图。在这幅图中，我想添加的是y在x的范围内的运行中值。我在一个例子中进行了photoshoped：具体来说，我需要在两个值之间沿x轴的1单位的回收箱中的数据点的中位数(这个范围将在许多绘图之间变化，但我可以手动调整它)

浏览 0提问于2014-04-22得票数 15

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当x轴和y轴的尺寸不同时，无法在python中绘制3d图形

python、arrays、numpy、matplotlib

以下是代码的副本： import mathfrom mpl_toolkits import mplot3d ValueError: shape mismatch: o

浏览 131提问于2020-12-13得票数 1

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根据二维numpy阵列过滤三维numpy阵列

python、arrays、numpy、3d

我有一个带有形状的2D numpy数组(3024,4032)。二维numpy阵列充满了0和1s。3D numpy数组填充的值介于0到255之间。通过查看2D数组值，我希望更改3D数组中的值。如果2D数组中的值为0，则沿最后一个轴将3D数组中<em

浏览 11提问于2017-11-21得票数 6

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matplotlib -从二维阵列中随机选取N个点，绘制空间散点图

python、matplotlib、2d、surface

我有如下情节：左地块:原始100 * 100 numpy数据我使用ax.imshow(data)生成左边的曲面图。data是一个二维numpy数组。

浏览 0提问于2018-11-21得票数 0

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matplotlib散点图中的X[:,0]

python、matplotlib

在我看过的所有示例中，我只看到了X,y。我也不明白X, y =的用途。 X的输出如下所示，其中包括X和y的值。然而，y本身有一个不同的输出&我不能理解它在哪里使用/为什么？[ 1.04917913, 4.31668562], [-1.15872975, 7.97295642] 完整的脚本如下It also makes your traditional Matplotlib plot

浏览 59提问于2019-02-03得票数 0

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Iris.data.csv - ValueError: x和y必须是相同的大小

python、pandas、numpy、matplotlib

我试图在Google上运行这段代码，我得到的ValueError: X和y必须是相同大小的，我尝试过多种方法，但它们都没有工作。from sklearn.model_selection import train_test_splitimport numpy as np import matplotlib.pyplot

浏览 3提问于2022-02-08得票数 1

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我现在有一个散点图，里面有3组数据，一个x坐标，y坐标，每个x，y都有一个值，这些都是一维的数值数组。matplotlib中的matplotlib.axes.Axes.hexbin函数在每个bin中的每个x，y处累加所有赋值，然后取其平均值。这会产生一个带有六边形存储箱的颜色图。有没有可能用matplotlib或numpy来做类似的事情，但用的是正方形的垃圾桶？这是当前的十六进制码： plt.hex

浏览 2提问于2017-06-07得票数 3

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Python多维数组matmul

python、arrays、matrix-multiplication

我有二维NumPy数组(10,360,90)。我想在两个数组之间做一个矩阵乘法。我想知道如何把最后两个维度(360，90)作为一个元素来进行矩阵乘法。也就是说，如图所示，在( 360，90)数组之间创建一个np.maltiply，并将最终矩阵生成为(10，10,360，90)。

浏览 10提问于2021-01-10得票数 0

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如何排列热图pcolormesh网格的数据？

python、numpy、matplotlib

我给出的所有例子都使用随机数据。我的问题是如何安排我的实际数据来适应解决方案。X = [-0.11, -0.06, -0.07, -0.12, ...]似乎并没有描述什么是"C“，只是说它可以是一个”掩码数组“。遗憾的是，我也不知道那是什么。我如何把我的三个数组变成它想要的东西？我尝试将它们粘贴到一个numpy数组中并传递它，这消除了关于没

浏览 0提问于2013-02-07得票数 3

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将数组中的元组解包，以便进行图形可视化

python、numpy

我有一个从PLSRegression生成的numpy数组，组件数设置为2 (array([[ 0.48362376, 1.15908429], [-2.53155766, 0.3469423 ], [-1.89554596, 0.73211665]])) 我想要得到X_1和X_2坐标来绘制二维散点图

浏览 11提问于2021-10-26得票数 0

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在尝试比较python中的列表时获取值错误

python、numpy

我试图比较python中2d列表的两个元素，结果出现了以下错误：ValueError: The truth value of an array with more than one element is() or a.all()while p[0] == p[1]: p = randint(0, self.size, size=(2, 2)) 但我不知道我到底想从哪里得到任何东西的真值

浏览 3提问于2022-01-13得票数 0

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这个六边形对称吗？

code-golf、decision-problem、geometry、hexagonal-grid

的六角形版本网格的形状是一个规则的六边形。网格中的每个单元都有两种可能的状态。任何合理格式的六角形网格。您可以为输入中的两种状态选择两个不同的值。当将输入作为2d数组时，您可以使用这两种状态中的一种或第三个值来填充。： 3, [0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1,

浏览 0提问于2022-01-22得票数 21

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