不问花开几许,只愿浅笑安然 除了求和,另一个日常工作中最常用到的聚合方式应该是计数了。DAX提供了一系列关于计数的函数。他们可以帮助我们计算表中有多少行或者某个值出现了多少次。...DAX中包含的计数函数有: COUNT()函数,对列中值的数量进行计数,除了布尔型; COUNTA函数,对列中值的数量进行计数,包含布尔型; COUNTBLANK()函数,返回列中空单元格的计数; COUNTROWS...()函数,返回表中行的计数; DISTINCTCOUNT()函数,返回列中值的不重复计数,包含空单元格。...我们曾经讲过普通的数据透视表无法进行非重复计数,而基于Power Pivot数据模型的数据透视表,更改汇总方式时不重复计数是可用的,其背后的原始其实是因为DISTINCTCOUNT()函数的存在。...在模型中增加以下两个度量值: 销售量:=COUNT('订单表'[产品代码]) 销售量_COUNTROWS:=COUNTROWS('订单表') 将它们放在数据透视表的值区域将得到一样的结果。
在这种情况下,ALL函数返回该列在整个表中的所有不重复值。...Top类别和子类别 下面举一个将ALL作为表函数的例子。假设我们想要生成一个仪表板,其中显示销售额超过平均值两倍的产品的类别和子类别。...这两个函数看起来几乎相同,唯一的区别在于它们如何处理表中可能存在的空行。你将在本节后面学习到有关可选的空行的知识,现在让我们专注于这两个函数的功能。...在这种情况下,它们表现出不同的行为: DISTINCT函数返回表的不同值,不考虑空行。因此,它会从结果中删除重复的行。...VALUES函数返回表的所有行,不删除重复项,保留可能存在的空行,表中重复的行保持不变。
需求:计算快递单号的非重复计数 ? (一) 需求分析 如果要计算非重复计数,我们很容易可以想到一个函数DistinctCount,那如果直接使用是不是就可以了呢?...因为DistinctCount在计算非重复计数的时候会把空值也作为一个值来进行计算,所以导致数据上的差异。...快递单号非重复计数:=Calculate(DistinctCount('表1'[快递单号]), Filter('表1','表1'[快递单号]BLANK()) ) (三) 展现需求 最后我们把字段拖入到透视表中 ?...但是和我们要求的数据透视表有些许差异,结果是要求把订单号全部显示出来,而直接拖入字段后把没有快递单号的订单号给隐藏了。这里留个小悬念,可以自己动手实现下这个功能。
假设有以下销售数据,需汇总每位员工的销售额,使用透视表是常用的汇总方法。 传统的Excel透视表是这个样子的: 以上格式一眼看上去就很“透视表”。...1.Power Query方案 ---- 将数据上载到Power Query之后,点击分组依据功能: 选择需要透视汇总的字段: 本案例我们仅仅对数据进行求和,实际还支持平均值、中值、计数、非重复行计数等计算方式...完整的操作视频如以下视频: 2.DAX方案 ---- 将数据源命名为“销售明细”: 点击“数据”-“现有连接”,选择销售明细表,并点击打开: 选择在新工作表将该数据再打开一遍,后续我们将新打开的数据表改造成透视表样式的表格...如果透视表喜欢使用表格形式,逻辑比较简单,仅包括求和、计数等,推荐使用Power Query方案。如果逻辑非常复杂,推荐使用DAX方案。...DAX全称数据分析表达式,可以将复杂的多数据源模型生成一个简约的表格。本文使用了SUMMARIZE函数,更多DAX函数可参考DAX.GUIDE网站的介绍。
SAP自带的函数: CTVB_COMPARE_TABLES和BKK_COMPARE_TABLES; 似乎可以比较两个内表,得出第二个内表不同于第一个内表的部分...因为,我在测试数据时,发现这两个函数的效果不那么简单。 如果上述函数确实可以,提取两个内表不同部分,则我可以据此做两次比较,得到两个内表的交集。...所以,我先用另外一种方式解决了-自己写了一个提取两个内表交集的函数,供大家检阅: *" IMPORTING *" VALUE(ITAB1) TYPE INDEX TABLE...以下转自华亭博客:感谢华亭的分享: 函数模块:CTVB_COMPARE_TABLES 这个函数模块比较两个内表,将被删除、增加和修改的内表行分别分组输出。...,做为内表行是否为增加的判断条件。
--将新表中的数据插入到旧表 insert test select from # --删除新表 drop table # --查看结果 select from test 查找表中多余的重复记录... group by peopleId having count(peopleId) > 1) 2、删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有rowid...rowid not in (select min(rowid) from people group by peopleId having count(peopleId )>1) 3、查找表中多余的重复记录...and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count()>1) 5、查找表中多余的重复记录...“name”,而且不同记录之间的“name”值有可能会相同, 现在就是需要查询出在该表中的各记录之间,“name”值存在重复的项; Select Name,Count() From A Group
当使用ES5语法时,你可以使用for循环和hasOwnProperty方法来实现两个数组对象的合并,覆盖重复的属性,并添加不重复的属性。...merged 和一个空的属性映射对象 propMap。...然后,通过遍历第一个数组 arr1,将属性添加到 merged 数组中,并在 propMap 对象中以属性的键值作为键,属性对象作为值进行存储。...如果存在,说明属性是重复的,则找到它在 merged 数组中的位置,并用第二个数组中的属性对象覆盖它。如果不存在,说明属性是不重复的,直接将属性添加到 merged 数组中。...最后,返回合并后的数组 merged。这样就实现了两个数组对象的合并,重复属性被覆盖,不重复属性被添加。我正在参与2024腾讯技术创作特训营最新征文,快来和我瓜分大奖!
前言 这是一篇日常开发中根据产品需求去设计数据表的总结。 抛去测试、架构来说,数据表设计是指定功能开发的一个起点,如果出现失误将会对未来开发以及运行都会有很大的影响。...接下来我们聊聊应该如何根据需求去设计数据表。...原型图 首先产品递交的绝笔是份原型图或者需求文档,这里先看原型图,根据原型图上的任意label、input汇总,再根据逻辑不同去划分为不同的块(也就意味着不同的表)。...瞅了一眼是优惠券的功能,首先确立有了第一张表和表名 – coupons 再者优惠券是给予用户使用的,所以又有了 – user_coupons 一个是优惠券存库表,一个是发送优惠券的用户表,至此表名想好了...性能 本章并不会详细将数据表的设计上,就大概的根据优惠券的功能讲解下思路。 – 批量发放应该考虑的技术问题 – 考虑频繁被查询的字段设置索引,例如优惠券功能?
小勤:最好不要辅助列,不然的话我每次接到表都得重新插列,然后再重新透视。 大海:既然这样的话,那用Power Pivot吧。直接在Power Pivot里实现这种特殊的计算。 小勤:啊?...),公式为:非走廊:=CALCULATE(COUNTA([楼层]),'表3'[楼层]"走廊") Step-3:创建数据透视表 结果如下: 小勤:就要这样的效果!...大海:Power Pivot里的DAX函数其实比Power Query的M语言和函数还要好计一些,因为除了DAX里特有的函数外,大部分函数跟Excel里的都比较接近,比如其中的COUNTA和Excel里的...大海:你看CALCULATE函数里写了2个参数,第一个就是 COUNTA,即对楼层进行计数,第二个参数是一个条件,整个公式的意思就是,基于第二个参数给定的条件用COUNTA函数计算楼层数。...大海:到目前你就先这么理解吧,实际上CALCULATE函数是DAX里最神奇的函数之一,要真正理解DAX函数及相关公式的工作原理还有一些基础理论知识需要学,也要慢慢练,后面我再拿案例跟你说。
本章通过分析某店铺会员消费数据,将每个会员的R、F、M得分值与平均值做对比 (每个要素好于平均值记为A,比平均值差记为B), 将会员分为以下八种,以便针对性做营销决策,实现精细化运营 AAA:重要价值会员...消费明细'[卡号])), '消费明细'[消费时间] ) 点击函数名,跳转至"东哥陪你学DAX": Filter,Earlier 2、确定R值 假设截止日期为2020年1月25日 继续在“消费明细表...即对销售单号进行非重复计数 继续在“消费明细表”里新建计算列: F = COUNTAX( FILTER( SUMMARIZE('消费明细', '消费明细'[卡号], '消费明细'[订单号]),...EARLIER('消费明细'[卡号]) ) ) 三、确定会员类型 上面新建了三个计算列,算是把RFM三个参数给敲定了 但“消费明细”表里还存在着大量重复会员号订单号 因此还需要来一次瘦身,把重复值去掉...接下来就是计算三个指标的分值 根据所选标准的不同,计算方法也有多种,诸如极值法、方差法等,不过这些都涉及统计学,也许结果更准确可靠,但由于专业性较强,这里不深入探讨,有兴趣的话可以自行百度 这里咱们就用平均值比较法
前言一般我们将数据存储在MySQL数据库中,它允许我们存储重复的数据。但是往往重复的数据是作废的、没有用的数据,那么通常我们会使用数据库的唯一索引 unique 键作为限制。...问题来了啊,我还没有创建唯一索引捏,数据就重复了(我就是忘了,怎么滴)。 那么如何在一个普通的数据库表中删除重复的数据呢?那我用一个例子演示一下如何操作。。。...,思路:筛选出有重复的业务主键 iccId查询出 1....和 不等于 2.中同时删除空的业务主键数据那么便有以下几个查询:/*1、查询表中有重复数据的主键*/select rd2.iccId from flow_card_renewal_comparing rd2...这个时候就需要将查询的数据作为一个临时表,起别名进行删除啦。
,我发现了两个不容易被人关注到的小坑(也有可能是我没注意到,哈哈哈)。...',b) print('改变后的a',a) 二、python中的“np.nanmean”、“xarray.mean” 这个呢,是python中求平均值的小坑(当计算的数据中存在nan值时会出现)。..., ("lon", np.array([1,2,3]))], ) ds = da.to_dataset(name="temp") ds['temp'] 接着我们先来看一下正确计算的平均值是多少...(也就是这五个数加起来的平均值)。...np.nanmean(ds['temp']) 当我们使用xarray.mean()方法并同时输入两个维度“lat”“lon”计算时,可以看到是正确的结果。
文章背景: 工作中,有时需要计算某一单元区域内不重复数字的个数。可以借助COUNTA和UNIQUE函数完成这一需求。下面介绍两种场景。...1 不重复数字计数(只包含数字) 表中,数量这一列都是数字。...COUNTA 函数不会对空单元格进行计数。 (3)如果不需要对逻辑值、文本或错误值进行计数(换句话说,只希望对包含数字的单元格进行计数),请使用 COUNT 函数。...(4)UNIQUE 函数返回列表或范围中的一系列唯一值。 2 不重复数字计数(包含数字和文本) 表中,数量这一列既有数字,也有文本。另外,有时需要对单元格区域进行筛选。...参考资料: [1] Excel指定条件下不重复计数的四种方法(https://www.sohu.com/a/483394565_408374) [2] COUNTA 函数(https://support.microsoft.com
由来 知乎上的一个问题:Django 分表 怎么实现?...但是说到分表的问题,就有点不那么友好了。但也不是那么难处理,只是处理起来不太优雅。...所以当我们写下User.objects的时候,就已经确定了要访问的是哪个表了,这是由class Meta中的db_table决定的。...我们应该动态创建出User01,User02,....UserN这样的表。...补充两个github repo: https://github.com/JBKahn/django-sharding https://github.com/disqus/sharding-example
小勤:我回头看上次那个《传统数据透视表无法承受之轻——非重复计数Power Pivot轻松解》文章,突然发现个问题——客户数6+18+5是28?!,这明显不对啊!...大海:谁告诉你总计一定是等于各行的和的? 小勤:为什么啊? 大海:这说明有某个客户是属于多个行(网点)里都存在,所以不重复的客户数总计会比各行之和少。...大海:那你觉得会是上面三个行的平均值的平均值吗?...小勤:这个……应该也不是吧,按道理总体的平均数不能直接拿上面的平均值除以3,而应该是总量除以总数重新算的——你看,上面3个数的平均值是14.85,明显跟总计的不一样: 大海:对的,所以这里隐藏着一个很重要的概念...在传统数据透视表里用的时候对这个概念一般没太强调,但到了Power Pivot里,这个概念要进一步结合筛选条件、切片器等等内容深入去理解,这是写DAX公式的根本呢。 小勤:啊!
因为你脑中的东西没有坚固的无二义性的概念。 很可惜模糊而混乱的概念充斥着在各个领域,这就是常常逻辑性很强的人会发现业务人员描述了两个不同的东西,而业务人员自己却认为他描述的是一个东西。...//docs.microsoft.com/zh-cn/dax/all-function-dax 其对应描述为: 因此,我们可以坚固地给出: 数据模型中的以表结构存在的东西叫:基表。...其中的列,叫:基列。 明确的概念 根据以上极为严谨的逻辑,我们得到了两个重要的概念: 表(table) ,可以在 DAX 公式中使用的语法元素,它表示一个表结构。...叙述如下: DAX 中的表有两类,一类叫基表(base table), 它们是直接位于数据模型中的表;基表(base table)属于表(table);某些 DAX 函数只能用基表作为参数,而不能用 VAR...总结 有了本文作为基础,后续在描述事物的时候就可以精确地使用两个概念:表(table)与基表(base table)。 那么,还有很多关于表的概念是咋回事。
(配套数据下载链接见文末) 经过仔细观察,发现这个DAX公式里有个很特别的地方,就是对日期使用了.[Date]的日期引用形式: 可能比较多朋友在写DAX公式,引用日期时,看到过....Power BI自动日期表的原理,可以这样理解——Power BI会对于每一个日期列(包括日期表的日期),生成一个隐藏的日期表,并与这个日期列形成1对多的关系: 同时在原表中生成一个基于隐藏日期表的日期结构...如下图所示: 这个时候,在日期表里看到的两个“年”、两个“季度”、两个“月”……但他们的层次是不一样的。...目前,发现很多朋友在用Excel的思路去用DAX里的这些函数,一不小心就出错了,因为,这些函数虽然长得一样,但实际上差异很大!...DAX不难,但一定要沉下心来,好好把基本的原理和基础打好,一心想着看几个函数就匆忙用到工作上,不仅几乎等同于抓虾,而且还是很容易出错的。
DAX使用场景及常用函数 Power BI中DAX函数非常多,功能非常强大,下面结合一些实际场景来讲解DAX一些常用的函数,这些场景包含求和、计数、相除、排序、累计、环比、同比,为了更方便后续的可视化展示数据...操作如下: 同样的方式我们也可以创建可视化表将"门店信息表"中的"商圈类型"与"总营收金额"展示在一起,如下: 并且还可以点击两表中不同的行进行联动,如下: 二、计数统计 在Power BI中用于计数的函数有两个...(ColumnName) 复制 以上传入的"ColumnName"列就是需要统计不重复数的列。...下面我们创建新的度量值"不重复机器数"来统计"2022年点播订单表"中不重复的机器数量,操作如下: 度量值DAX公式为:不重复机器数 = DISTINCTCOUNT('2022年点播订单表'[机器ID]...,同比和环比是两个不同的概念,同比是指相邻时间段某个相同的时间点的比较,例如:2021与2022年是两个相邻的年份(相邻时间段),2021年5月与2022年5月是这两个相邻时间段的相同时间点都是5月,比较这两个时间段的数据是同比
引言 在软件开发中,数据处理常常面临重复数据的问题。去重与统计重复次数是数据处理中不可或缺的一部分。Java提供了多种方式来实现对象的去重与重复计数。...本文将通过分析一段代码,详细讲解如何在Java中实现对象的去重和重复计数,并探讨其原理、应用场景和优化策略。...hashCode 方法返回一个哈希值,用于在哈希表中快速查找对象。两个相等的对象必须具有相同的哈希值。 深入探讨 为什么重写 equals 和 hashCode?...HashSet 的工作原理 HashSet 基于哈希表实现。每次向 HashSet 添加对象时,它会计算该对象的哈希值,然后检查哈希表中是否存在相同哈希值的对象。...结论 本文通过详细的代码示例和深入的分析,展示了如何在Java中实现对象的去重与重复计数。从基本的 HashSet 使用到高级的并发处理,我们探讨了多种实现方法和优化策略。
常见的基本聚合运算包括:求和(sum)、平均值(average)、最小值(minimum)、最大值(maximum)、计数(count)、非重复计数(distinct count)以及一些统计聚合,如标准差...基本聚合运算的种类因数据类型而异,比如,对于日期列,只能选择“最早”、“最新”、“计数”和“非重复计数”这些聚合运算,而不能是其他的。...在本书中,我们将重点介绍如何使用 DAX 公式通过计算表的方式创建一个日期表。有两个 DAX 函数专门用于执行此操作:CALENDAR 和 CALENDARAUTO。...该函数有两个参数,即要创建的日期表的第一天和最后一天,代码如下。...3.7.1 首先考虑使用 DAX 度量值 如果在上文中没有足够地表达清楚,那么容我再重复一边:您的主要 DAX 工具应该是度量值。
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