为什么下面的c++代码的时间复杂度是O(n^n)？

下面是C++代码的例子：

void function(int n) {
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        for (int j = 0; j < n; j++) {
            for (int k = 0; k < n; k++) {
                // do something
            }
        }
    }
}

这段代码的时间复杂度是O(n^n)。下面是解释：

在这段代码中，我们有三个嵌套的循环，每个循环都依赖于变量n的值。假设n的值为x，那么外层循环将执行x次，内层循环将执行x次，再内层循环将执行x次。

因此，代码总共执行的次数为x^3，也就是n^n次。

这段代码的时间复杂度为O(n^n)，它是非常高的复杂度。在实际编程中，应该尽量避免编写具有这种高时间复杂度的代码，因为它会导致程序运行时间过长，效率低下。

如果你想了解更多关于时间复杂度和算法分析的知识，可以参考腾讯云的算法分析文档：算法分析。