为什么具有O(n)时间复杂度的leetcode提交需要比O(n log n)时间复杂度更多的时间？

具有O(n)时间复杂度的leetcode提交需要比O(n log n)时间复杂度更多的时间，是因为O(n)时间复杂度的算法在处理大规模数据时，虽然每个操作的时间复杂度较低，但是总的操作次数较多，导致总的时间消耗较大。

相比之下，O(n log n)时间复杂度的算法在处理大规模数据时，虽然每个操作的时间复杂度较高，但是总的操作次数较少，导致总的时间消耗较小。

具体来说，O(n)时间复杂度的算法通常是线性的，每个操作的时间复杂度与数据规模成正比。而O(n log n)时间复杂度的算法通常是分治或排序算法，每个操作的时间复杂度与数据规模的对数成正比。

在leetcode提交中，对于具有O(n)时间复杂度的算法，尽管每个操作的时间复杂度较低，但是由于总的操作次数较多，因此总的时间消耗较大，导致提交需要更多的时间。

而对于具有O(n log n)时间复杂度的算法，尽管每个操作的时间复杂度较高，但是由于总的操作次数较少，因此总的时间消耗较小，导致提交需要较少的时间。

总之，时间复杂度越低的算法在处理大规模数据时，通常需要更多的时间来完成。