为什么在本例中，本地Array.map或Lodash不能使用Ramda？

在本例中，本地Array.map或Lodash不能使用Ramda的原因是因为Ramda是一个函数式编程库，它提供了一系列纯函数和函数组合的工具函数，与传统的命令式编程风格有所不同。

首先，Ramda的函数是自动柯里化的，这意味着它们接受的参数可以部分应用，返回一个新的函数等待后续参数的传入。而Array.map和Lodash的map函数都是需要传入完整的参数才能执行的。

其次，Ramda的函数是不可变的，它们不会修改原始数据，而是返回新的数据。这与Array.map和Lodash的map函数有所不同，后者会直接修改原始数组。

另外，Ramda的函数是函数式组合的，它们可以方便地组合成新的函数，而Array.map和Lodash的map函数并不支持函数组合。

综上所述，由于Ramda的特性与Array.map和Lodash的map函数有所不同，所以在本例中不能使用后者来替代Ramda。如果想要使用Ramda的功能，可以参考腾讯云的云函数SCF（Serverless Cloud Function）产品，它提供了无服务器的函数计算服务，可以方便地运行和管理Ramda函数。具体产品介绍和链接地址请参考腾讯云SCF产品官网：https://cloud.tencent.com/product/scf