，default是list，“c”返回vector， cbind和rbind返回矩阵，"+"和"*"可以返回rbind之后的“+”或者“*”，帮你把数据整合起来，太良心了！！...所以这个我超级喜欢！ 这里需要注意的一点是：a, b叫循环变量，循环次数取两者长度中最小的。譬如a=1,2,3 b=1,2，也就只能循环两次。...，default是list，“c”返回vector， cbind和rbind返回矩阵，"+"和"*"可以返回rbind之后的“+”或者“*”，帮你把数据整合起来。...，每次定义一个iterator，它都内定了“循环次数”和“每次循环返回的值”，因此非常适合结合foreach的使用。...循环次数为prod(vn)，每次返回的向量中每个元素都从1开始，不超过设定 vn，变化速率从左向右依次递增。
/details/53349557) ) 参考链接 前言 因为我学习的需要，要做模拟，需要用到前人写好的函数，然后又需要大量的循环（模拟一百次，每次生成500条曲线，450条训练，50条做预测）。...每次做个运算要半个小时左右，实在是受不了了之后，找了很多的博客和也下载了cran的帮助文档来看。最后终于一遍遍的试出来了。...，default是list，“c”返回vector， cbind和rbind返回矩阵，”+“和”“可以返回rbind之后的“+”或者“”，帮你把数据整合起来，太良心了！！...stopCluster(cl) 最后奉上结果，如下图，左图为并行计算，右图为非并行计算，也就是使用最基础的for循环的结果。...请不要吐槽我的print(time) 并行计算 for循环 参考链接 R︱foreach+doParallel并行+联用迭代器优化内存+并行机器学习算法.
如果现在的内存上限不够用，可以通过memory.limit(newLimit)更改到一个新的上限。注意，在32位的R中，封顶上限为4G，无法在一个程序上使用超过4G （数位上限）。...需要解释gc()函数，可以查看内存使用情况。同样，在清除了大的对象之后，使用gc()以释放内存使用空间。...：指定循环的次数； .combine：运算之后结果的显示方式，default是list，“c”返回vector， cbind和rbind返回矩阵，"+"和"*"可以返回rbind之后的“+”或者“*”...iterators是为了给foreach提供循环变量，每次定义一个iterator，它都内定了“循环次数”和“每次循环返回的值”，因此非常适合结合foreach的使用。...循环次数为prod(vn)，每次返回的向量中每个元素都从1开始，不超过设定 vn，变化速率从左向右依次递增。
但是，由于在R语言中apply函数与其他语言循环体的处理思路是完全不一样的，所以apply函数族一直是使用者玩不转一类核心函数。...很多R语言新手，写了很多的for循环代码，也不愿意多花点时间把apply函数的使用方法了解清楚，最后把R代码写的跟C似得，我严重鄙视只会写for的R程序员。...我一般最常用的函数为apply和sapply，下面将分别介绍这8个函数的定义和使用方法。 2. apply函数 apply函数是最常用的代替for循环的函数。...apply函数可以对矩阵、数据框、数组(二维、多维)，按行或列进行循环计算，对子元素进行迭代，并把子元素以参数传递的形式给自定义的FUN函数中，并以返回计算结果。...，也可以很容易的实现上面计算过程，但是这里还有一些额外的操作需要自己处理，比如构建循环体、定义结果数据集、并合每次循环的结果到结果数据集。
通过对比排名榜初期和最终的结果， 我发现了一个有趣的现象：在初期排名较高的参赛者，在最终的验证环节往往地位不保，有些甚至跌出前 20 名。 猜猜是什么对引起了排名的剧烈变化？...换句话说，为什么这些参赛者的模型在最终验证环节无法保证稳定性？让我们来探讨一下可能的原因。 预测模型为何无法保持稳定？...在 R 中，我使用了 iris 数据集进行示范。 什么是交叉验证？ 交叉验证意味着需要保留一个样本数据集，不用来训练模型。在最终完成模型前，用这个数据集验证模型。...“验证集”法 保留 50% 的数据集用作验证，剩下 50% 训练模型。之后用验证集测试模型表现。不过，这个方法的主要缺陷是，由于只使用了 50% 数据训练模型，原数据中一些重要的信息可能被忽略。...prediction <- rbind(prediction, temp) # 将迭代出的测试集结果添加到测试集数据框的末尾 # 只保留Sepal Length一列 testsetCopy <- rbind
subtype'='special_list' ) i = 0 myresult <- data.frame() while (TRUE){ ###每次请求...,i),sep = "\n") }) ###通过抓包返回值中的状态信息确定是否应该跳出循环 if ( r %>% content(as="text") %...以上我抓到了一级课程模块的信息，其中就含有所有课程的id值，我们获取到id值之后，使用id值来遍历每一个课程模块（id值）下的子课程信息。 过程与上述一级页面的遍历过程基本一致。 ?...定义一个子页面遍历函数，每输入一个id值，该函数即可通过内置的逻辑函数自动判断该模块下是否遍历到尽头，如果子页面遍历完了，则跳出循环，并返回所有课程数据，否则继续。...break Sys.sleep(runif(1,0.5,1.5)) i = i +1 } return (myresult) } 使用一个循环来执行以上子页面遍历函数
对于迭代器来说，__iter__ 返回的是它自身 self，__next__ 则是返回迭代器中的下一个值，如果没有值了则抛出一个 StopIteration 的异常。...关于这点，你可以想象成一个只进不退的标记位，每次调用 __next__，就会将标记往后移一个元素并返回，直到结束。...有了迭代器的概念之后，如果一个对象定义了 __iter__ 和方法，返回一个迭代器对象，那么它就是一个可迭代的对象。 从表现上来说，一个对象可迭代，那么它就可以被 for 循环使用。...明白了上述的概念之后，for 循环的实现就好理解了： 首先 for 循环会调用可迭代对象的 __iter__ 方法，获取相应的迭代器 每次循环，将迭代器的 __next__ 方法的返回值赋值给循环变量...这样可以节省很多空间，尤其对于数量很大的集合来说。 如果你不懂迭代器的概念，并不影响在代码中使用 for 循环。但了解之后，你会对代码理解得更透彻，同时这也是为我们后面要讲到的生成器做铺垫。
现在，如果我们在交叉验证之前做了过采样，然后使用留一法做交叉验证，也就是说我们在每次迭代中使用 N-1 份样本做训练，而只使用 1 份样本验证。...正确的使用过采样和交叉验证 正确的在交叉验证中配合使用过拟合的方法很简单。就和我们在交叉验证中的每次循环中做特征选择一样，我们也要在每次循环中做过采样。...这一次，我们在交叉验证循环中过采样，因为验证集已经从训练样本中移除了，因为我们只需要插入那些不用于验证的样本来合成数据，我们交叉验证的迭代次数将和样本数一样，如下代码所示： data_to_use <-...总结 在这篇文章中，我使用了不平衡的 EHG 数据来预测是否早产，目的是讲解在使用过采样的情况下该如何恰当的进行交叉验证。关键是过采样必须是交叉验证的一部分，而不是在交叉验证之前来做过采样。...总结一下，当在交叉验证中使用过采样时，请确保执行了以下步骤从而保证训练的结果具备泛化性： 在每次交叉验证迭代过程中，验证集都不要做任何与特征选择，过采样和构建模型相关的事情 过采样少数类的样本，但不要选择已经排除掉的那些样本
在第一部分（原文）中，我将解释什么是杠铃策略，并初步建立风控模型，比较持仓策略和风险收益的关系。 在第二部分（原文）中，我将解释什么是无风险利率假定，讨论多项式拟合的情形。...在第三部分（原文）中，我将解释如何通过放松约束最优化求解过程以避免非凹的情形，并做了实例演示。 在第四部分（原文）中，我将对比大盘策略、等权策略以及之前的优化策略之间的优劣。...这是一个不正常的现象。 这就是为什么我们结果子集只包括部分边界的顶点(min(StdDev))和最大的回报。因为我们发现边界最小收益到最大的收益,我们保证序列是有序的,所以只考虑了上部边界。...一个更精确的方法是找到的区域包含市场组合的边值然后用网格搜索寻找最优投资组合。上节我们讨论了在一个范围中拟合曲线的方法。如果有需求,我也可以用上面的方法再做一次。出于演示目的,我想我们应该足够了。...3.下个季度的开始,循环回到第一步 4.在我们的投资组合中至少需要3个股票。 5.没有做空。 6.用2%作为无风险利率。 7.每次分析的第一个季度如果优化失败就使用同等权重的投资组合。
因为大部分json数据包返回之后都会被转换为R语言中的非结构化数据类型——list。 也就是说，对于list数据结构的处理熟练程度，将会决定着你在数据清洗中所花费的时间与精力。...（不幸的是大部分json数据包都是递归结构的） 对于list数据结构的处理，你可以通过手动构造循环来处理（无论是自己书写显式的循环还是借助矢量化函数）。...这是为什么呢，还记得我们预览第一条记录的时候是长度是53，可是这么展开列表的时候结果却是75，很诡异吧，我猜是这144个课程属性信息长度不等，有些课程是53个属性，有些会更多。...可是不觉得以上步骤有些繁琐嘛~简单方法当然有啦，任坤大大开发的rlist是专门针对R语言list结构数据处理的，其中封装了很多功能强大的列表操作函数，使得在R语言中操作列表就像使用dplyr操作data.frame...library("rlist") library("pipeR") rlist的使用还是有一定难度的，因为涉及到一些非结构化数据以及递归的操作，今天只涉及其中一个函数，即list.map() list.map
、写出xlsx数据时的用法 方法弊端：弊端就是循环语句的弊端，导入的原始数据每个sheet都需要相同的数据结构。...list在批量读取数据时候的用法，一开始笔者困惑在： 1、如何循环读取xlsx中的sheet数据，然后批量放入list之中？...list是大规模数据操作非常优秀的方式，能够存放非结构化的文本数据。但是如果，文本分好词之后的数据（如下图），如何将存放在list中的数据进行导出呢？...——不等长合并 两种方法：c()，可以将list[1] 和list[2]进行直接合并，可以兼容不等长，当然合并之后，还有list文件； rbind.fill函数，不等长合并函数，在plyr包中。...#如何解决合并时数据不等长问题——两种方法：do.call函数以及rbind.fill函数（plyr包） #rbind.fill函数只能合并数据框格式 #do.call函数在数据框中执行函数（函数，数据列
我喜欢它提供的灵活性和难以置信的功能。我喜欢深入研究Python的各种细微差别，并了解它如何应对不同的情况。 在使用Python的过程中，我了解到了一些功能，这些功能的使用与其简化的复杂度不相称。...在Python中创建一个迭代器 熟悉Python中的生成器 实现Python中的生成器表达式 为什么你应该使用迭代器？ 什么是可迭代对象“可迭代对象是能够一次返回其一个成员的对象”。...通常使用for循环完成此操作。像列表、元组、集合、字典、字符串等等之类的对象被称为可迭代对象。简而言之，任何你可以循环的对象都是可迭代对象。 我们可以使用for循环逐个地返回可迭代的元素。...由于类对象本身是迭代器，因此它返回自身； next()方法从迭代器中返回当前值，并改变下一次调用的状态。我们将num变量的值加2，因为我们只打印偶数。...一个重要的问题：为什么要先考虑用迭代器？ 我在文章开头提到了这一点：之所以使用迭代器，是因为它们为我们节省了大量内存。这是因为迭代器在生成时不会计算项，而只会在调用它们时计算。
生成器 还记得在迭代器里我们说为什么将列表转为迭代器么？...在每次进行迭代时返回一个值，直到遇到StopIteration异常结束。 见过这种东西吧： ?...为了实现后一项等于前两项之和使用了a，b = b，a+b 为什么这样写，留给大家思考~ 提示：可以输入n=3，自己感受一下调用函数过程中a和b的变化 值得注意的是，这个函数，当n=0时返回的是1，而不是正确的...当我们使用next（a）对生成器操作一次时，会返回循环一次的值 也就是在yield处结束本次运行 但它的特点就是下次使用next（a）时，接着上次的断点继续运行，直到下一个yield 不断使用next（...发现每次返回值都是在yield的地方了吧~ 小结： 讲了两种生成器创建方式 加了yield的函数就变成了生成器 要定义一个变量接收生成器的返回值 使用next（）获取生成器每次返回的值，并且断点在yield
想知道如何实现方法GetEnumerator，不妨思考下实现了GetEnumerator之后的类型在Foreach之下的行为： 可以获得第一个或当前成员 可以移动到下一个成员 可以在集合没有下一个成员时退出循环...我们可以使用ILSpy察看编译后的程序集的内容，并在View -> Option的Decompiler中，关闭所有的功能对勾（否则你将仍然只看到一些yield），然后检查Program类型，我们会发现编译器帮我们实现的...从编译后的代码我们发现，只要我们通过foreach迭代一个IEnumerable，我们就会跑到GetVectors方法中，而每次运行GetVectors方法，yield都只会返回全新的三个值为（1，1）...在迭代的过程中改变集合的状态 foreach迭代时不能直接更改集合成员的值，但如果集合成员是类或者结构，则可以更改其属性或字段的值。不能在为集合删除或者增加成员，这会出现运行时异常。...访问IEnumerable只能通过迭代，不能使用索引器。迭代显然是非线程安全的，每次IEnumerable都会生成新的IEnumerator，从而形成多个互相不影响的迭代过程。
（我本人常年坚持使用Tab） if之后必须是一个布尔表达式（如 condition1），当它为 True 时，执行其对应的语句体(branch1)，否则向下跳转到后一个语句头(elif)。...其实我个人认为，使用大括号的代码可读性更高，而且不容易在传播过程中失真。 下面写一个小程序判断一个数是奇数还是偶数 循环 Python只支持两种循环：for 循环和 while 循环。...这些可以作为迭代器的数据容器，在之后的几节会详细介绍他们的属性，下面先来看一个简单的小例子： 迭代器共有4个元素，分别是4个汉字。for循环迭代了四次，每次取一个字，并执行print()函数。...range()函数 range()函数可以生成特定形式的数值迭代数列，经常配合 for 循环使用。...每次执行语句之后，都会重新检查条件是否为真，如果为假则跳出循环。 下面出一个编程小练习： 找出 100 以内三的倍数，放入列表 numbers 中。
（我本人常年坚持使用Tab） if之后必须是一个布尔表达式（如 condition1），当它为 True 时，执行其对应的语句体(branch1)，否则向下跳转到后一个语句头(elif)。...其实我个人认为，使用大括号的代码可读性更高，而且不容易在传播过程中失真。 下面写一个小程序判断一个数是奇数还是偶数 ? 循环 Python只支持两种循环：for 循环和 while 循环。...这些可以作为迭代器的数据容器，在之后的几节会详细介绍他们的属性，下面先来看一个简单的小例子： ? 迭代器共有4个元素，分别是4个汉字。for循环迭代了四次，每次取一个字，并执行print()函数。...range()函数 range()函数可以生成特定形式的数值迭代数列，经常配合 for 循环使用。...每次执行语句之后，都会重新检查条件是否为真，如果为假则跳出循环。 ? 下面出一个编程小练习： 找出 100 以内三的倍数，放入列表 numbers 中。
print(i) 1 2 3 就像列表一样，可以使用 for 循环进行迭代的对象，就是可迭代对象，我们常用的字符串、列表、文件等都是可迭代对象。...StopIteration: break 1 2 3 上面的代码中先使用可迭代对象构建迭代器 it，不断在迭代器上调用 next 函数，获取下一个元素，如果没有字符了，迭代器会抛出...其实看到这里，很多人都会和我一样想，迭代器它到底有什么用或者说在什么场景下我应该使用迭代器呢？...而生成器的想法就是，我们不需要一次性把这个列表创建出来，只需要记住它的建立规则，之后需要使用的时候一遍计算一遍创建 创建生成器的方法很简单，只需要将列表推导式中的[]换成()就行了，例如 >>> mygenerator...好了，以上就是有关 Python 中迭代器、生成器的简单入门讲解，如果想要进一步研究我强烈建议你阅读《流畅的Python》，我们下一篇系列文章再见！ -END-
数组，字符串，Map对象，Set对象，DOM数据结构（正在使用中的）都是可迭代的iterable对象。 因此，用简单的话来说，迭代器就是一种结构，每次调用它时都会按序列返回下一个结果。...例如数组的entries()方法。每次我们调用arr.entries()，它都会返回数组中的下一项。 注意：有的可迭代结构并不是什么新鲜事情，例如for循环。...这其实有一点像循环。它每次都返回一个新的东西。 注意：迭代协议的一个关键特性就是它的有序性：迭代器本身每次只返回一个值，这意味着如果一个迭代的数据结构是非线性的（比如树），迭代器会对其进行线性化。...对我来说没有必要把所有逻辑都放进for-of循环来做一个迭代的工作，我只需要创建一个有意义的可迭代类，然后把我的逻辑都放在其中，然后我就可以在不同的地方用for-of循环使用我的类，并且可以很简单地实现迭代工作...比如我们可以在一个for-of循环中使用它。 map.keys(); // values() 返回一个Map中的值可迭代的对象。
生成器 列表生成式一般用于列表不是特别长，占用内存比较小的情况，如果数据量很大，生成器是比列表生成式更好的选择。在Python中，一边进行某种运算，一遍进行循环的机制称为生成器(Generator)。...图5 接下来我们学习另外一种输出生成器中元素的方法，就是用for循环来迭代生成器中的元素(图6)。这是因为生成器是一种可迭代的对象，所以可以使用for循环来遍历。...意思就是从一个很大的数据集里面，每次只取很小的一部分数据集，然后遍历整个数据集。 这个思想和Python的yield语句极为吻合，所以我强烈推荐大家掌握yield语句。...意思是：yiled语句仅在定义一个生成器函数的时候使用，并且在生成器函数的函数体里面使用。在函数定义中使用yield语句之后，这个函数就不是一般的函数，而是生成器函数。...为什么要做这个比较呢，说白了，yield语句其实也是返回一个值，只不过这个返回方式不太寻常，它是以生成器函数的形式返回，所以我们对比一下和return的区别，看看哪里不一样。
考虑这样一个场景：您想要遍历一个描述衣服的字符串列表，并通过每次在列表中找到一只袜子时插入一只匹配的袜子来确保有偶数只袜子。...图 8-1：在for循环的每一次迭代中，一个新的'red sock'被添加到列表中，clothing在下一次迭代中引用它。这个循环永远重复。 要点是不要在遍历列表时向列表中添加条目。...然后，在循环之后，我们通过用newClothes的内容扩展来修改clothes。你现在有了一个匹配袜子的clothes列表。 同样，你不应该在遍历列表时删除列表中的条目。...循环的每次迭代都会创建一个新的字符串对象并丢弃旧的字符串对象：在代码中，这看起来像是在一个for或while循环中的连接，如下所示： >>> finalString = '' >>> for i in...但是在幕后，Python 在每次迭代中不断地创建和销毁字符串对象。更好的方法是将较小的字符串追加到一个列表中，然后调用join()操作符来创建最终的字符串。
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