为什么在numpy数组上应用条件表达式不起作用

在numpy数组上应用条件表达式不起作用的原因是，numpy数组是一种多维数组对象，它的元素类型是统一的，而条件表达式通常返回一个布尔值，无法直接应用于整个数组。

当我们尝试在numpy数组上应用条件表达式时，它会返回一个布尔值数组，其中的每个元素表示对应位置的元素是否满足条件。但是，这并不会改变原始数组的值。

要在numpy数组上应用条件表达式并修改数组的值，我们可以使用numpy的where函数。where函数接受一个条件表达式、一个满足条件时的替代值和一个不满足条件时的替代值作为参数，并返回一个新的数组，其中满足条件的元素被替代值取代，不满足条件的元素保持不变。

下面是一个示例代码：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 将数组中大于2的元素替换为0，小于等于2的元素保持不变
new_arr = np.where(arr > 2, 0, arr)

print(new_arr)

输出结果为：[1 2 0 0 0]，可以看到满足条件的元素被替换为0，不满足条件的元素保持不变。

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