为什么当我对一个信号进行补零时，原始信号的fft和补零信号的fft不再围绕同一点连接？
当对一个信号进行补零时，原始信号的FFT（快速傅里叶变换）和补零信号的FFT不再围绕同一点连接的原因是补零操作改变了信号的频域特性。
补零是一种在时域上向信号添加零值样本的操作，目的是增加信号的长度。在频域上，补零操作会导致频谱图中的频率间隔变小，即频率分辨率变高。这是因为FFT算法是基于离散傅里叶变换（DFT）的，DFT将信号分解为一系列离散的频率分量，而补零操作实际上是在这些离散的频率分量之间插入了更多的零值样本。
由于补零操作增加了信号的长度，频率分辨率变高，因此补零信号的FFT图谱会在频率轴上更加细致地展现信号的频率特性。这导致补零信号的FFT图谱相对于原始信号的FFT图谱在频率轴上发生了平移，不再围绕同一点连接。
补零操作的优势在于提高了频率分辨率，可以更精确地分析信号的频域特性。应用场景包括音频信号处理、图像处理、通信系统中的调制解调等领域。
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