随着互联网的高速发展，用户规模与业务并发量开始急剧增加，海量的请求需要接收和存储，业务需要中间件来实现削峰填谷；业务也在不断发展，企业内部的系统数量也在不断地增长，不同语言开发出来的系统需要统一的事件驱动...；大数据、AI已经成为很多业务中不可或缺的技术，它们都需要统一的数据源。...有的人可能会问，现在消息队列已经非常成熟了，我们可以使用Kafka、RabbitMQ等满足日常的业务需求，为什么还会出现Pulsar这个消息队列，并且迅速发展呢？...另外一种是强一致的复制方式，这种方式在官方的文档中没有写出来，但我们可以通过BookKeeper的跨机架配置，或者配置Quorum的全ACK方式来实现。...而Pulsar可以同时支持两种计算方式，只需要维护一套中间件即可实现流批一体。 完整的历史数据可以让我们做批计算，数据在某段时间内可以变为流。
当然并不是这样做不好，世界上知识那么多，我们也不是专业去做学术研究的，不必去深究理论背后形成的原因，直接拿来使用就即可，当然深层次的理解对我们更有利，这时就需要选择性的去学习了。...为什么我们需要理论？ 1. 解释功能 理论提供一个解释，对相关事情进行定义、理清条理和解释。将事情剥开揉碎给人看。理论明事理。 2....你可能需要描述前因后果，背景介绍，可能需要一层层地剥开你要描述的事情。...比如听到：“范布伦理论（Veblen effect）显示物品的符号意义…”你就马上明白这是要在社会学范畴内讨论社交动机对自我实现的影响中物质的作用。...不同的领域有其不同的分析框架和理论模型，没有一种是十全十美的，我们要去学会把握这些对于事物发展客观规律总结的模型和框架，如此，在遇到问题时可以做到游刃有余地行动实践。
为什么我们需要Pod？ 本文整理于极客时间： 深入剖析 Kubernetes (geekbang.org)，侵删。 在前面的文章中，我详细介绍了在 Kubernetes 里部署一个应用的过程。...不过，我相信你在学习和使用 Kubernetes 项目的过程中，已经不止一次地想要问这样一个问题：为什么我们会需要 Pod？...所以，在 Kubernetes 项目里，Pod 的实现需要使用一个中间容器，这个容器叫作 Infra 容器。...顾名思义，sidecar 指的就是我们可以在一个 Pod 中，启动一个辅助容器，来完成一些独立于主进程（主容器）之外的工作。...比如，在我们的这个应用 Pod 中，Tomcat 容器是我们要使用的主容器，而 WAR 包容器的存在，只是为了给它提供一个 WAR 包而已。
我们为什么需要MapReduce？ ---- 我们为什么不能使用数据库来对大量磁盘上的大规模数据进行批量分析呢？我们为什么要使用MapReduce？...如果数据的访问模式中包含大量的磁盘寻址，那么读取大量数据集所化的时间势必会更长（相较于流式数据读取模式），流式读取主要取决于传输速率。...但数据库系统更新大部分数据时，B树的效率比MapReduce低得多，因为需要使用“排序/合并”来重建数据库。 许多情况下，可以将MapReduce视为关系型数据库管理系统的补充。...MapReduce比较适合以批处理的方式处理需要分析整个数据集的问题，尤其是即席分析。
小编说：SDN为什么会出现？是什么原因使得学术界提出SDN？我们为什么需要SDN？如果你刚接触SDN方案时，你一定有这样的疑问。...而问题的答案是：我们需要拥有更多可编程能力的网络，来支持快速增长的网络业务需求。 众所周知，相比发展迅速的计算机产业，网络产业的创新十分缓慢。每一个创新都需要等待数年才能完成技术标准化。...在SDN架构中，网络的控制平面与数据平面相分离，数据平面将变得更加通用化，变得与计算机通用硬件底层类似，不再需要具体实现各种网络协议的控制逻辑，而只需要接收控制平面的操作指令并执行即可。...所以，网络需要建立控制平面的抽象模型。 而在SDN架构中，SDN控制平面、数据平面通用抽象模型和全局网络状态视图三种抽象模型实现了包括控制平面抽象在内的网络抽象架构。...这也是为什么需要SDN的原因之一。
也有人可能说一些人没有学过理论照样凭着自己的经验做设计，依然做的很好，自己的经验从实践中获得的，中间一定是走了很多弯路才有这样的经验，这样的经验需要花费大量的时间去领悟习得。 ...当然并不是这样做不好，世界上知识那么多，我们也不是专业去做学术研究的，不必去深究理论背后形成的原因，直接拿来使用就即可，当然深层次的理解对我们更有利，这时就需要选择性的去学习了。...为什么我们需要理论？ 1. 解释功能 理论提供一个解释，对相关事情进行定义、理清条理和解释。将事情剥开揉碎给人看。理论明事理。 2....不同的领域有其不同的分析框架和理论模型，没有一种是十全十美的，我们要去学会把握这些对于事物发展客观规律总结的模型和框架，如此，在遇到问题时可以做到游刃有余地行动实践。...不用担心，我们替你建好了——【理论坞】，里边可以找到你想要的任何定律、法则等关于理论的内容，目前已经收集了150多条理论（应该是全网最全的库了），还在不断扩充中，后续会加入文章模块与理论关联便于理解记忆
前面我们已经详细介绍过什么是CDP，不了解的同学可以往前翻一翻：3分钟告诉你什么是CDP系统！今天我们要讲的是，为什么企业需要CDP平台？...正因如此，越来越多的数据让许多企业无从下手，多个渠道如洪水般袭来的用户数据亟待整合分析，企业需要这样一个客户数据平台来分析整理所有的数据。...直接触达用户是必然趋势IDC曾发布预测，传统逐级分销模式将受到严重冲击，一些行业中20%的企业将利用技术手段直接触达用户，以提高客户满意度及改善产品开发。...无论是市场营销、销售、导购还是客服人员都可以快速上手，帮助她们在各个触点平台为客户提供个性化的服务，大大提升用户体验感，让数据从业务中来，又用到业务中去，可谓是优化闭环。
我们必须全部了解它们，查询它们，有时甚至将它们加入我们的查询中。 因此，我们需要一个可以管理所有关于数据存储的信息的地方。而这个地方就是 Hive Metastore。...这些数据存储在 Metastore 数据库中，通常是 MySQL、Postgres 或 Derby。 但是数据库本身只是一个实现细节。...使用 Trino 时，不需要安装 Hive。只有 Hive Metastore 就足够了。Trino 在 Docker 容器中启动也非常简单——只需一个命令即可。...是的，Metastore 可能比其他一些更容易泄漏，但有时您可以将这个问题转化为在需要时进行微调的机会。当然，这只有在您确切知道自己在做什么时才有可能，但我想说这适用于那里的任何工具。...那么，为什么我们最终需要 Hive Metastore 呢？因为它存储了有关我们数据结构及其位置的所有信息。这就是为什么许多大公司都在使用它，效果很好的原因。
现在，我们可以从任何地方访问所需的一切，而不受固定位置服务器的限制。但是，云计算运动即将向分散计算的另一方向倾斜。那么为什么我们需要边缘计算呢？ 考虑到云网络带来的巨大机遇，这一概念似乎有悖常理。...我们仍在利用容易获得的全球食品的优势，但是由于多种原因，人们已经转向了本地食物。长途运输食品会影响环境。消费者希望为当地经济做出贡献。我们中的许多人都希望我们食用的食物中的人造成分更少。...如果我们回想对云的了解，就可以将其与本地计算进行比较。本地计算意味着在公司大型机或服务器上集中存储和管理数据。可以说，云计算可转换为一系列“远程”服务器上的数据存储和处理。...边缘计算网络在必要时仍可以连接到云，但是它们不需要云也可以正常运行。...但是，如果edge做出本地决策，云可能不会立即需要所有这些数据，甚至根本不需要。 借助边缘计算，数据中心可以执行对时间敏感的规则（例如“停车”），然后在带宽需求不那么高时将数据分批流式传输到云中。
消息队列在现代软件架构中扮演着关键角色，为系统各个部分之间提供了一种可靠且高效的异步通信方式。它们在解耦组件、增强可扩展性和管理工作负载方面特别有用。以下是消息队列至关重要的原因： 1....数据的生产者不需要了解消费者的详细信息，使得系统更加模块化，更易于维护。...提高可靠性 保证交付：许多消息队列系统保证消息传递，确保消息在传输中不会丢失，并至少被送达一次。 容错性：它们可以配置为在失败情况下重试传递消息，增强系统的可靠性。 5....简化复杂工作流程 工作流管理：消息队列可用于管理需要经过多个阶段或服务的复杂工作流。 排序和时序：它们有助于维护操作顺序，并可以根据特定需求延迟消息处理。 6....结论 随着构建可扩展、可靠和高效软件系统的挑战在越来越互联和异步的世界中日益增加，消息队列的需求应运而生。它们提供了一种健壮的机制来处理通信和数据交换，使其成为现代软件开发中不可或缺的工具。
我们来看个例子： W公司这几年总共花了3千多万元在IT方面（构建了很多IT系统，比如ERP，订单管理，OA等等），初步感觉好像效果还不错。...扁鹊曰：“长兄最善，中兄次之，扁鹊最为下。”魏文王曰：“可得闻邪？”扁鹊曰: “长兄于病视神，未有形而除之，故名不出于家。中兄治病，其在毫毛，故名不出于闾。...等到病入膏肓再去治理，难度不可同日而语，所以这就是为什么要做企业架构的原因。 如何从异构到统一?...统一标准（数据）：在整个企业层面进行数据统一定义，制定统一的数据标准，至使不同应用系统中的数据唯一性得到保证，各个业务领域数据报表统计口径一致，数据报表真实可信。...EITA是一个企业整体IT框架，由应用、数据、技术架构构成； 架构为IT标准化提供了依据和框架，有力地指导T标准化的工作； IT标淮化是架构应用的手段、是架构“落地”的工具．同时，在标准化过程中整个架构逐步完善
背景 实习的时候被问过一个问题，为什么 redis 会有 pipline，mysql 会有 batch，这些东西都具有批量操作的共性，是什么原因让我们在处理数据时需要批量操作？...因业务需要，我们需要在 service A 中调用 service B 获取一组 id，然后根据 id 从 service C 中读取最终内容。然后组织成结果返回前端。...现假设，我们需要从数据库中查询一个 id 为 123 的用户信息，我们可以用类似下面这样的代码。...这也就是为什么 mysql 会提供 batch 操作的原因。 Redis 中的 pipline 这里我们再来扩展一下，为什么 redis 中会需要 pipline 这样一种实现机制。...最后 回到这一篇的主题，为什么我们需要批量操作？ 虽然现在已经是“云”的时代，在云内部的 rpc 请求几乎不消耗时间，但我们仍然需要意识到构造请求、解析请求、查询数据库等方面的时间和资源消耗。
“这个业务功能为什么要使用区块链来实现？...使用数据库不是一样可以实现” 对于刚接触区块链的人来说，这是一个非常普遍的问题，下面我们就通过一个实例来对传统的数据库实现方式和区块链实现方式进行对比，之后我们就可以明白区块链的好处了 1....数据库方式 以供应链这个业务场景为例，整个供应链中包括多个部分，例如 生产商、物流、批发商、分销商、零售商 在这个过程中，一件商品的运转是被各个部分独立跟踪的 ?...区块链方式 使用区块链的话，就需要各个部分共同追踪产品的状态 ?...好处： 单一数据源 任何时刻，所有部分都是引用相同的数据 人为错误会被提前发现 对于账本的动作需要所有部分的许可，所以可以提前发现人为错误 安全 任何背叛的行为都会被立刻发现，通过各个部分的账本数据比对就知道了
多重回归用于建立一个模型，使我们能够研究这种相互作用。基于多重回归的模型将使用数据构建一个基于自变量预测结果的函数。例如，该模型是使用列出各种情况下结果的一组真实数据建立的。...图片为什么我们需要多重回归？多重回归可用于多种领域。例如，人力资源专业人员可以根据员工的经验、工作领域、能力等各种因素收集员工的薪酬数据。...例如，需要哪些自变量来最适合所看到的结果。一所学校的考试成绩如何，是什么因素造成的？影响供应链生产率的因素有哪些？假设和限制多重回归仅在特定条件下才有效。...非线性关系需要其他形式的回归。2.偏离线路的分布必须为“正态”分布。3.一个好的模型预测是一种关系，而不是原因。
企业在成长过程中碰到的实际问题 很快，随着 CODING 业务的发展，CODING 的产品线越来越多，团队也越来越大，当团队到达 100 人的时候（其中 60% 都是研发），我们发现团队开始"管不动"了...我们一度非常苦恼，创业公司的优势在于极高的效率与极快的产品迭代，但如果我们在发展的过程中丢失了这样的优势，将会很轻易的被别人超过。 所幸我们并不是第一个碰到这个问题的人。...我们需要 DevOps 困境中酝酿着机会，我们在与用户的交流中发现这也是大多数团队的共同苦恼：团队如何组织才能最大化的进行软件产出？各个角色之间天然的目标不同，使得”又快又好的上线“变得困难重重。...我们迫切的需要一套工具，上手即用，辅助我们提升研发团队的产出效能，而不是花费人力时间在进行基础设施的搭建上，但市面上完全没有这样的产品，我们的用户也存在类似的苦恼，只能用好几种开源产品进行搭建。...那 CODING 为什么不做一套这样的系统，让有同样困难的 DevOps 转型企业可以快速完成工具建设？
这自然地就把越来越多的用户吸引到威胁情报这一概念，因为这有助于他们在海量数据、警报和攻击中对它们进行主次排序，并能够提供可实施性的信息。...攻击者在不断改变他们的方法来挑战安全系统。因此，企业机构就不可避免地从各种源头获取到威胁情报。...对威胁情报中已知恶意攻击者的流量进行监控，这将有助于识别恶意活动。然而，这可能需要人工手动操作，并且可能很耗时间。...你需要分析形势，并确定你可能面临的威胁，在此基础上提出预防措施。这里有几个最佳实践的例子： 1、制定一个应用程序白名单和黑名单。...4、审计日志并确定为什么发生了这个事件—其原因可能包括从系统漏洞到一个过时的驱动程序中的任何一个。
给你的程序增加艺术气息，将程序艺术化是我们的目标！ 3、例子 设计模式中模板方法模式和观察者模式都是开闭原则的极好体现。...（3）可以在进行系统设计时采用定制服务的方式，即为不同的客户端提供宽窄不同的接口，只提供用户需要的行为，而隐藏用户不需要的行为。...3、例子1 理解这个依赖倒置，首先我们需要明白依赖在面向对象设计的概念： 依赖关系(Dependency)：是一种使用关系，特定事物的改变有可能会影响到使用该事物的其他事物，在需要表示一个事物使用另一个事物时使用依赖关系...3、狭义法则和广义法则： 在狭义的迪米特法则中，如果两个类之间不必彼此直接通信，那么这两个类就不应当发生直接的相互作用，如果其中的一个类需要调用另一个类的某一个方法的话，可以通过第三者转发这个调用。...为什么会有这个问题？ 迪米特法则建议“只和朋友说话，不要陌生人说话”，以此来减少类之间的耦合。 4、给我一个符合开闭原则的设计模式的例子？ 开闭原则要求你的代码对扩展开放，对修改关闭。
它定义了一组流程，这些流程通过在开发和运维团队之间进行协作带来组织文化上的转变。它包含四个关键组件：协作，实践，文化和工具。 二、为什么我们需要DevOps？...持续集成所采用的实践可以在早期阶段快速检测出软件开发生命周期（SDLC）的挑战，从而有助于开发团队在开发阶段本身解决问题。...持续部署过程的思想是，在构建通过QA阶段的所有阶段后，将已开发的代码自动部署到生产环境中。 -beta，Integration，UAT等。...持续交付是DevOps的一种实践，其中新的代码库由QA团队在自动和手动QA周期的不同阶段进行测试。如果代码库通过了QA周期并得到QA团队的批准，则它将部署到生产环境中。...在配置管理过程中，如果现有系统和基础架构中需要进行任何更改，那么此时就要考虑更改管理。运营团队需要提供他们的意见，更改的原因，以及可能在更大范围内产生的后果，包括可能受到新更改影响的其他系统。
下面我们简单介绍一下这几种技术： 轮询： 这是最早的一种实现实时Web应用的方案。客户端以一定的时间间隔向服务端发出请求，以频繁请求的方式来保持客户端和服务器端的同步。...这种机制在用户体验上有一点问题，需要针对不同的浏览器设计不同的方案来改进用户体验，同时这种机制在并发比较大的情况下，对服务器端的资源是一个极大的考验。...综合这几种方案，您会发现这些目前我们所使用的所谓的实时技术并不是真正的实时技术，它们只是在用Ajax方式来模拟实时的效果，在每次客户端和服务器端交互的时候都是一次HTTP的请求和应答的过程，而每一次的HTTP...请求和应答都带有完整的HTTP头信息，这就增加了每次传输的数据量，而且这些方案中客户端和服务器端的编程实现都比较复杂，在实际的应用中，为了模拟比较真实的实时效果，开发人员往往需要构造两个HTTP连接来模拟客户端和服务器之间的双向通讯...通过这张图可以清楚的看出，在流量和负载增大的情况下，WebSocket方案相比传统的Ajax轮询方案有极大的性能优势。这也是为什么我们认为WebSocket是未来实时Web应用的首选方案的原因。
Helen Beal 曾经在一次讨论什么是 DevSecOps 工程师的会议上发言。令她惊讶的是，在与会人员中，许多人都没有将安全机制引入 DevOps。...在与人们讨论之后，她将大家的问题总结为三类：安全机制会制造额外的隔阂；组织中的人很难理解 DevOps，因此安全机制可能会造成更多困惑；可能没有为安全机制预留空间。 当然，Helen 不同意这些观点。...她在世界各地分享知识，并且她将参加我们在 2018 年的 Nexus User Conference ，讨论工具仓库及其在 DevSecOps 工具链中的角色。...她引用了 Manfred Moser 的话：「开发软件中没有制品仓库和制造业中没有仓库是一样的。」你不会奢望在没有仓库的情况下开办工厂，软件开发也一样。...制品仓库位于 DevOps 工具链的集成阶段，尽管其在构思阶段可被用来表示你想使用的工具是可用状态。 ? 如果没有开源策略，你就不应该使用制品仓库。
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