为什么渐近不支持0量级的单位？

渐近不支持0量级的单位是因为0量级的单位在计算机科学中没有实际意义，无法进行有效的计算和比较。

在计算机科学中，渐近分析是一种用来评估算法性能的方法。它关注的是算法在输入规模趋近无穷大时的行为。渐近符号（如大O符号）用来描述算法的时间复杂度或空间复杂度，表示算法的运行时间或空间占用与输入规模的增长关系。

0量级的单位指的是输入规模为0时的情况。在实际应用中，输入规模为0意味着没有输入数据，因此无法进行任何计算。在渐近分析中，我们关注的是算法在输入规模趋近无穷大时的性能，而不关注输入规模为0的情况。

由于0量级的单位没有实际意义，因此在渐近分析中不支持0量级的单位。在进行算法性能评估时，我们通常从输入规模为1开始考虑，因为这是最小的有意义的输入规模。

总结起来，渐近不支持0量级的单位是因为0量级的单位在计算机科学中没有实际意义，无法进行有效的计算和比较。