为什么误差这么大？

误差的大小可以由多种因素造成，以下是一些可能的原因：

1. 数据采集误差：在数据采集过程中，可能存在传感器精度不高、测量设备不准确等问题，导致数据的误差。
2. 数据处理误差：在数据处理过程中，可能存在算法错误、计算精度不足等问题，导致数据的误差。
3. 环境影响误差：在实际应用中，环境因素如温度、湿度、压力等可能对数据产生影响，导致误差的增大。
4. 人为误差：人为因素如操作不当、数据录入错误等也可能导致误差的产生。
5. 不确定性误差：某些情况下，由于系统本身的不确定性，无法完全避免误差的产生。

为了减小误差，可以采取以下措施：

1. 提高数据采集设备的精度和准确性，选择合适的传感器和测量设备。
2. 优化数据处理算法，提高计算精度和效率，减少误差的累积。
3. 对环境因素进行监测和控制，尽量减少环境对数据的影响。
4. 加强培训和操作规范，减少人为因素对误差的影响。
5. 进行数据校验和验证，及时发现和修正错误数据。
6. 使用合适的统计方法和模型，对不确定性进行评估和处理。
7. 定期进行系统维护和校准，确保设备和系统的正常运行。

请注意，以上答案仅供参考，具体情况可能因应用场景和具体技术而有所不同。