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Doris、ClickHouse、Impala等MPP架构背后的秘密

一臻数据分享Apache Doris和数字AI时代的前沿内容，欢迎大家投稿，共建共进❗️ 133篇原创内容公众号 ❝你有没有好奇过，为什么如今的数据分析平台能在几秒内完成对数十亿数据的分析？ ...MPP架构：打破数据分析的速度极限 MPP(大规模并行处理)架构是一种分布式计算架构，它将一个大任务分解成多个小任务，分配给多个计算节点并行处理。每个节点独立完成自己的任务，最后将结果合并。...MPP与批处理：两种思路的较量很多人问我，为什么不用Hadoop或Spark这样的批处理系统？ MPP和批处理架构都采用分布式并行处理，但它们的工作方式截然不同。...MPP性能提升的秘密 MPP架构之所以能实现"亿级秒开"，背后有三个关键技术支撑。 1. MPP分布式架构 MPP架构解决了多机协同计算的问题，将查询任务分散到多个节点并行执行。...向量化执行引擎向量化引擎一次处理一批数据而非单条记录，充分利用现代CPU的SIMD(单指令多数据)指令集，实现数据并行处理。这项技术能将处理速度提升5-10倍！

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【赵渝强老师】达梦数据库MPP集群的架构

图片为了支持海量数据存储和处理等方面的需求，为高端数据仓库提供解决方案，达梦数据库提供了大规模并行处理MPP架构，以极低的成本代价，提供高性能的并行计算。...通过使用MPP可以解决以下问题：需要较高的系统性能支持以支持大量的复杂查询操作硬件束缚对数据库响应能力的影响降低数据库成本视频讲解如下：一、 DM MPP系统架构当前主流的数据库系统架构有完全共享、共享存储...这几种数据库系统架构的整体结构如下图所示。...DM MPP采用的完全对等无共享体系架构，结合了完全无共享体系的优点，在此基础上又前进了一步，不采用增加主控制节点来协调所有并行处理的主从式方法，而是各个节点完全对等，更进一步简化了体系的实现，也消除了系统可能存在的主节点瓶颈问题...DM MPP的系统架构如下图所示。DM MPP中的每一个DM数据库服务器实例作为一个执行节点，简称EP。客户端可连接任意一个EP节点进行操作，所有EP对客户来说都是对等的。

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Apache Doris : 一个开源 MPP 数据库的架构与实践

Doris 关键技术 ▌Doris 背景介绍介绍 Doris 的整体架构，以及 Doris 的一些特性。...一、Doris Doris 是分布式、面向交互式查询的分布式数据库，主要部分是 SQL，内部用到 MPP 技术。什么是 MPP?...▌Doris 整体架构一、Doris 整体架构 ?...Doris 的整体架构和 TiDB 类似，借助 MySQL 协议，用户使用任意 MySQL 的 ODBC/JDBC以及MySQL 的客户端，都可以直接访问 Doris。...5、利用原始过滤条件以及 min、max 和 sum 等智能索引技术，将数据集查询范围尽可能地缩小，大大减少 I/O，提升查询效率。

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Apache Doris 开源最顶级基于MPP架构的高性能实时分析数据库

背景介绍 Apache Doris是一个基于MPP架构的易于使用，高性能和实时的分析数据库，以其极高的速度和易用性而闻名。...中国火锅连锁店海底捞与Doris建立了一个统一的数据仓库，以取代其由Apache Spark，Apache Hive，Apache Kudu，Apache HBase和Apache Phoenix组成的旧复杂架构...核心概念 Apache Doris的架构 Apache Doris 的整体架构如下图所示。Doris 架构非常简单，只有两种类型的流程。...这种高度集成的架构设计大大降低了分布式系统的运维成本。 Apache Doris的整体架构在接口方面，Apache Doris采用MySQL协议，支持标准SQL，与MySQL方言高度兼容。...查询引擎 Doris 在其查询引擎中采用 MPP 模型，实现节点之间和节点内部的并行执行。它还支持多个大型表的分布式随机连接，以处理复杂的查询。

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Kubernetes架构为什么是这样的？

来源：深入浅出谈架构（deep-easy-arch）作者：邵明岐 Kubernetes 架构解析首先，Kubernetes 的官方架构图是这样的： ?...当时学习完这些调度系统的架构后，脑子里面形成2个大大的疑问： 1.Kubernetes是二次调度的架构么？和Mesos相比它的扩展性如何？ 2.为什么所有调度系统都是无法横向扩展的？...因为Mesos的轮流给Framework提供Offer机制，导致会浪费很多时间在给不需要资源的 Framework 提供Offer。为什么不支持横向扩展？...为什么这种架构在集群调度系统里面变得不可行么？为了理解这件事情，我们先通过一个互联网应用的架构的例子，来探讨一下具备横向扩展需要哪些前提条件。...但是很显然，这个电商系统是可以设计成横向扩展架构的，为什么呢？这个电商系统和集群调度系统的区别到底在什么地方？

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Kubernetes架构为什么是这样的？

Kubernetes 架构解析首先，Kubernetes 的官方架构图是这样的： ? 这个架构图看起来会比较复杂，很难看懂，我把这个官方的架构图重新简化了一下，就会非常容易理解了： ?...当时学习完这些调度系统的架构后，脑子里面形成2个大大的疑问： 1.Kubernetes是二次调度的架构么？和Mesos相比它的扩展性如何？ 2.为什么所有调度系统都是无法横向扩展的？...因为Mesos的轮流给Framework提供Offer机制，导致会浪费很多时间在给不需要资源的 Framework 提供Offer。为什么不支持横向扩展？...为什么这种架构在集群调度系统里面变得不可行么？为了理解这件事情，我们先通过一个互联网应用的架构的例子，来探讨一下具备横向扩展需要哪些前提条件。...但是很显然，这个电商系统是可以设计成横向扩展架构的，为什么呢？这个电商系统和集群调度系统的区别到底在什么地方？

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架构入门系列：为什么最伟大的架构，都是残缺的杰作

所有刚入门架构领域的程序员，都曾幻想过“完美方案”——一个能同时满足高性能、高可用、强一致、低成本、易扩展的“银弹”。但在实际的开发当中却是另一番景象：架构的本质，是权衡（Trade-off）。...复盘会上，CTO拍桌质问：“为什么宁可让用户付不了款，也不让数据有万分之一丢失风险？” 架构师哑口无言。因为他追求的“数据绝对不丢”，代价是“系统基本不可用”。...这也是为什么资深架构师的价值，不在于懂多少框架，而在于精准的“判断力”。新手架构师的最大陷阱：技术洁癖对新手而言，最大的陷阱是“技术洁癖”。...执着于“优雅”“纯粹”“理论上最优”，却忘了架构是为业务服务的。一个在实验室跑分无敌的架构，上线后被用户流量冲垮，就是最失败的架构。...好的架构，不是一堵密不透风的墙，而是一艘能随时调头的船。如何修炼你的“架构权衡力”？深入业务不懂业务痛点的架构师，如同不懂战场地形的将军。用户最不能忍的是什么？老板最看重的指标是什么？

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一个值得深思的问题？为什么验证集的loss会小于训练集的loss

要了解您的验证loss可能低于训练loss的三个主要原因，请继续阅读！为什么我的验证loss低于训练loss？...在本教程的第一部分中，我们将讨论神经网络中“loss”的概念，包括loss代表什么以及我们为什么对其进行测量。...验证loss低于训练loss的最终最常见原因是由于数据本身分布的问题。考虑如何获取验证集：您可以保证验证集是从与训练集相同的分布中采样的吗？您确定验证示例与您的训练图像一样具有挑战性吗？...原因3：您的验证集可能比训练集更容易，或者代码中的数据/错误泄漏。确保您的验证集大小合理，并且是从与您的训练集相同的分布（和难度）中抽取的。奖励：您的模型可能over-regularizing 。...希望这有助于消除对为什么您的验证损失可能低于培训损失的困惑！

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为什么说Spark SQL远远超越了MPP SQLSpark SQL 成为了一种跨越领域的交互形态

前言这里说的并不是性能，因为我没尝试对比过（下文会有简单的说明），而是尝试从某种更高一层次的的角度去看，为什么Spark SQL 是远远超越MPP SQL的。...简而言之， MPP SQL 是 Spark SQL 的一个子集 Spark SQL 成为了一种跨越领域的交互形态 MPP SQL 是 Spark SQL 的一个子集 MPP SQL 要解决的技术问题是海量数据的查询问题...显然，真实的的分析应该主要依托一些统计类，机器学习等技术的支持运维类业务，比如实时查询查看海量的系统日志等 MPP SQL 是有一定的性能优势的，从HAWQ,Impala 等都是基于MPP架构的。...这些功能Spark SQL 目前都已经涵盖了，MPP SQL能做的事情，Spark SQL都完成的很漂亮。...所以 Spark SQL 和 MPP SQL在性能上的差距也会越来越小。

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【云端架构】为什么要接触前端的理由

到底为什么身为一个行销专业者、作家、金融巨擘……，整个世界还要你学会 coding? 其实只要对 HTML、CSS 有基本的认识，就可以对你的事业造成很大的影响了!...你可以利用它来定义网站中的文章内容、标题、连结、图片等，让浏览器知道网站整个架构的呈现。 ●CSS (Cascading Style Sheets)层叠样式表，是一种能为网页增添样式的电脑语言。...底下就告诉你几行简单的程式语言能让你有什么收穫。相信我，你学会了之后，你的上司或未来的上司会对你感到钦佩、你的同事会很开心、你则是有更多的机会能得到心目中那有成就感又有大钱赚的工作。...听起来貌似很困难，但其实只要有一点 HTML 跟 CSS 的基础，要创造一个简单但好看的网站，是很简单的!而且未来的求职面试，你还能大声的说这是你做的网页，他们吓都吓死了!...8.能让你的设计能力提升至更高层次如果你相当熟练 photoshop、脑子又有个完美的网站架构了，那就快去学 HTML 跟 CSS，把构想实现吧!

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【赵渝强老师】MongoDB复制集的体系架构

MongoDB的复制就是数据文档在多个MongoDB服务器节点直接进行数据同步的过程。因此MongoDB的复制集是一种集群技术。 ...视频讲解如下： MongoDB复制集由一组MongoDB实例组成，其中包含一个Primary节点和多个Secondary节点，MongoDB 客户端的Driver通过使用Primary节点来写入文档数据...，而Secondary节点会自动从Primary节点同步写入的数据，以保持复制集内所有成员存储相同的文档数据，从而提供系统整体数据的高可用。...下图是一个典型的MongoDB复制集，包含一个Primary节点和2个Secondary节点。 MongoDB复制集中只能有一个主库用于接收客户端的写请求。...当主库出现故障变得不可用时，MongoDB复制集中一个的从库可以通过选举的方式会成为新的主库。

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为什么您的企业要采用边缘计算架构

随着数据和设备的激增，企业将需要边缘计算体系架构，就像它们依赖公有云一样。...“随着数据量和速度的增加，将所有这些信息流到云或数据中心进行处理的效率也会降低。” 边缘解决方案通常使用分布式架构来平衡边缘层、云或边缘网络和企业层之间的工作负载。...德国人工智能研究中心(German Research Centerfor Artificial Intelligence)表示，虽然已经提出了几种用于边缘计算架构的建议，但尚未出现公认的标准，对边缘架构的物理外观也没有一致的看法...然而，该组织认为，真正的边缘计算架构必须满足以下要求: ● 互操作性（设备和服务器必须通过相同的公共通信协议进行连接） ● 可伸缩性（架构必须足够灵活，以适应越来越多的用户和传感器） ● 可扩展性（架构必须支持新功能和设备的集成...为什么边缘计算架构很重要？ ? 边缘计算支持各种令人信服的用例。例如，行驶中的自动送货车必须对路上的行人做出即时反应，而依赖远程服务器来减速或制动不是一个可行的选择。

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为什么选择微服务架构? 微服务架构的10个核心优势总结

为什么选择微服务架构? 微服务架构的10个核心优势总结 1. 什么是微服务？...为什么要使用微服务架构？...相比之下，服务组件能够令拆分方式更为明确，从而大大简化团队边界的设定与认知。 8. 为什么微服务是产品而非项目视角？...相较于以往将软件视为一整套已经完成的功能集的心态，微服务架构要求我们全程与之保持关联，并思考该软件能够如何协助用户加强业务功能。...总结：构建复杂的应用真的是非常困难。单体式的架构更适合轻量级的简单应用。如果你用它来开发复杂应用，那真的会很糟糕。微服务架构模式可以用来构建复杂应用，当然，这种架构模型也有自己的缺点和挑战。

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为什么说解耦的战术，决定了架构的高度？

架构设计中，大家都不喜欢耦合，但有哪些典型的耦合是我们系统架构设计中经常出现的，又该如何优化？这里列举了6个点：IP、jar包、数据库、服务、消息、扩容。...为什么我要配合来做这个事情？这里面就非常有可能是系统中存在耦合的地方。明明我们不应该联动，但兄弟部门要做一个事情，上下游要做一个事情，我却要被动地配合来做这个事情。...不知道大家工作中会不会遇到这样的场景，这时如果你作为上游的调用方，不管你调数据库还是调服务，你心里可能就在骂他了，明明是你IP变了，为什么配合重启、配合改配置的人是我？...业务2和业务3相同，明明有需求的是业务方，为什么修改代码的是我底层呢，业务需求方很多，所有业务需求侧都是你来实现，你是忙不过来的。这时你可能在心中骂他。 ?...就是这种因为消息上下游耦合在一起，非常常见的解耦方案是通过MQ，这个案例里的MQ以及下一个案例里的配置中心是互联网架构中两个非常常见的解耦工具。

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为什么80%的码农都做不了架构师？

在软件开发领域，架构师被视为技术团队中的核心人物，他们不仅需要具备扎实的技术基础，还要具备全面的设计能力和解决复杂问题的能力。然而，据统计，大约80%的程序员（码农）无法成为架构师。...架构师需要考虑系统的方方面面，包括性能、可扩展性、可靠性、安全性等。而程序员往往更关注具体的实现细节，缺乏系统化的思维方式。这种差异使得很多程序员难以胜任架构师的角色。...四、业务理解和需求分析 4.1 业务理解架构师需要对业务有深刻的理解，能够根据业务需求设计出符合实际情况的系统架构。很多程序员只关注技术实现，忽略了对业务的理解。...这会导致系统设计与业务需求脱节，影响系统的可用性和易用性。 4.2 需求分析需求分析是架构师的重要职责之一。架构师需要通过与客户和业务人员的沟通，准确把握需求，并将其转化为技术实现。...然而，这并不意味着程序员无法成为架构师。通过不断学习和实践，提升自身的综合能力，每个程序员都有机会成长为优秀的架构师。希望本文能为有志于成为架构师的程序员提供一些有益的启示和帮助。

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大数据时代的数据仓库解决方案对比

在大数据时代，数据仓库、云数据仓库、MPP数据库成为了支撑海量数据处理的核心技术。它们使得PB级数据处理和数据分析成为可能，极大地推动了大数据技术的发展和应用。...MPP数据库 MPP（大规模并行处理）数据库是一种分布式数据库架构，通过并行处理技术提高查询性能，适用于大规模数据集的实时查询和分析。...PB级数据处理 PB级数据处理指的是能够处理拍字节（PetaBytes）级别数据的技术能力，这对于现代企业来说至关重要，因为它涉及到大规模数据集的存储、管理和分析。...社区支持：相比于一些开源产品，TCHouse-P的社区支持可能相对较少。 MPP数据库优劣势分析优势并行处理：MPP架构天然支持并行处理，提升大规模数据集的查询效率。...可扩展性：分布式架构使得系统易于扩展，适应不断增长的数据量。实时性：适用于需要实时查询和分析的场景。劣势成本：部署和维护MPP数据库可能需要较高的硬件和人力成本。

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JVM笔记 -- JVM的发展以及基于栈的指令集架构

JVM架构模型 Java编译器主要是基于栈的指令集架构，个人觉得主要原因是可移植性决定的，JVM需要跨平台。...指令集架构主要有两种：基于栈的指令集架构：一个方法相当于一个入栈的操作，执行完相当于出栈操作。...基于寄存器的指令集架构基于栈的指令集架构的特点主要特点：设计实现简单，适用于资源受限的系统，比如机顶盒，小玩具上。避开寄存器分配难题：使用零地址指令方式分配。...基于寄存器架构的特点典型应用是x86的二进制指令集依赖于硬件，可移植性差性能好，执行效率高更少指令执行一项操作大部分情况下，寄存器的架构，一，二，三地址指令为主，而基于栈的指令集却是以零地址指令为主...栈架构总结由于跨平台特性，Java指令基于栈来设计，因为不同的CPU架构不同，优点是跨平台，指令集小，编译器容易实现。缺点是性能下降，实现同样功能需要更多指令。

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为什么说存储和计算分离的架构才是未来

后来者 Hadoop 等也是完全照搬了这个架构，数据本地化是其中一个非常重要特性来保证整体的性能。还做了很多优化来进一步降低机器间、机柜间的网络带宽消耗。...由于各种社交网络应用对网络的带宽要求很高，加上核心交换机和 SDN 的强力支撑，不少公司实施了点对点的 10Gb 网络架构（任意两个机器之间都有 10Gb 带宽保障）。...后来 Facebook 就逐渐往计算和存储分离的架构迁移，也对所用的大数据软件做了些调整以适应这种新的架构，他们在今年的 Apache Spark & AI Summit 上做了主题为 Taking Advantage...因为网络的高速发展，以及大数据计算框架对 IO 的优化，使得数据本地化已经不再重要，存储和计算分离的架构才是未来。...JuiceFS 正是顺应了这种发展趋势，是架构落后的 HDFS 的更好替代，为云上的大数据提供完全弹性的存储解决方案，让云上的大数据获得真正的弹性（完全按需使用）。

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为什么Prop Drilling会摧毁你的React代码架构？

而其中大部分组件对这个对象毫不关心，只是被迫充当"数据搬运工"的角色。我把这称为 Prop Drilling的诅咒。这个问题看起来微不足道，但它实际上在悄悄摧毁你的代码架构。...让我们深入分析一下为什么。 Prop Drilling的三宗罪 1. 破坏组件的单一职责原则当你给一个中间层组件传递它不需要的Props时，这个组件就被强行赋予了额外的职责——充当数据管道。...虽然React有memo和useMemo来优化，但这样做就是在用更复杂的优化技巧去弥补架构的不足。 3....最后他们会质疑：为什么不用个全局状态管理？这种代码的认知成本非常高。 Context API：被误解的解决方案这时候，很多开发者想到了React Context。...，它会随着应用增长而变成架构债。

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JVM笔记 -- JVM的发展以及基于栈的指令集架构

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