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为什么quicksort中的每一层调用堆栈都需要O(n)时间才能完成?

在快速排序算法中,每一层的调用堆栈都需要O(n)时间才能完成的原因是因为在每一层的递归调用中,需要对数组进行划分操作,将数组分为两部分,一部分小于基准元素,一部分大于基准元素。这个划分操作需要遍历整个数组,并将元素按照基准元素进行交换,以实现划分。

在最坏的情况下,每次划分操作都会将数组划分为一个元素和n-1个元素的两部分,即每次只能排除一个元素。因此,在最坏情况下,快速排序的时间复杂度为O(n^2)。

然而,在平均情况下,快速排序的时间复杂度为O(nlogn)。这是因为在每一层的递归调用中,平均情况下可以将数组划分为大小相等的两部分,即每次可以排除一半的元素。因此,递归调用的层数为logn,每层的划分操作需要O(n)的时间,所以总体的时间复杂度为O(nlogn)。

需要注意的是,快速排序的时间复杂度是平均情况下的时间复杂度,最坏情况下的时间复杂度为O(n^2)。在实际应用中,为了避免最坏情况的发生,可以采用一些优化策略,例如随机选择基准元素、三数取中法等。

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期望的执行时间为O(nlgn)。且O(nlgn)中隐含的常数因子非常小。另外它还能够进行就地排序在虚拟环境中也能非常好的工作。...由于对一个大小为0的数组进行递归调用后,返回了T(n)=O(1),故算法的执行时间可递归的表示为: T(n) = T(n-1) + T(0) + O(n) = T(n-1) + O(n) 从直观上来看...假设将每一层递归的代价加起来,就能够得到一个算术级数(等式(array,2)其和值的量极为O(n^2))利用代换法能够比較直接的证明递归式 T(n) = T(n-1) + O(n)的解为 T(n) =...因此假设在算法的每一层递归上,划分都是最大程度不正确称的。那么算法的执行时间为O(n^2),亦即高速排序算法的最坏情况执行时间不如插入排序的好。...O(lgn)的递归树,当中每一层的代价都是O(n),因而每当依照常数比例进行划分时,总的执行时间都是O(nlgn)。

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    2 8 4 5 7 空间效率:由于快速排序是递归的,需要借助一个递归工作栈来保存每一层递归调用的必要信息,其容量应与递归调用的最大深度一致。...最好情况下为log2(n+1); 最坏情况下,因为要进行n-1次递归调用,所以栈的深度为O(n); 平均情况下,栈的深度为O(log2 N)....因而空间复杂度在最坏情况下为O(n),平均情况下为O(log2 N) 时间效率: 快速排序的运行时间与划分是否对称有关,而后者又与具体使用的划分算法有关。...快速排序的最坏情况发生在两个区域分别n-1个元素和0个元素时,这种最大程序的不对称性若发生在每一层递归上,即对应于初始排序表基本有序或基本逆序时,就得到最坏情况下的时间复杂度o(n^2)。...在最理想的状态下,也即partition()可能做到最平衡的划分中,得到的两个子问题的大小都不可能大于n/2,在这种情况下,快速排序的运行速度将大大提升,此时,时间复杂度为O(nlog2N)。

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