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二进制搜索树

(Binary Search Tree,BST)是一种常见的数据结构,它是一棵二叉树,其中每个节点都包含一个键值和对应的数据。BST具有以下特点:

  1. 概念:二进制搜索树是一种有序的二叉树,对于每个节点,其左子树中的所有节点的键值小于该节点的键值,而右子树中的所有节点的键值大于该节点的键值。
  2. 分类:BST是一种非线性数据结构,属于树的一种。它可以用于存储和快速查找有序数据。
  3. 优势:
    • 快速查找:由于BST的有序性,可以通过比较节点的键值来快速定位目标节点,从而实现高效的查找操作。
    • 快速插入和删除:BST支持快速的插入和删除操作,只需按照有序性规则调整节点的位置即可。
    • 中序遍历有序输出:BST的中序遍历可以按照键值的顺序输出节点,方便进行排序操作。
  4. 应用场景:
    • 数据库索引:BST常用于数据库中的索引结构,可以加速数据的检索。
    • 字典查找:BST可以用于实现字典查找功能,例如单词的拼写检查和自动完成。
    • 路由表:BST可以用于路由表的查找,快速定位目标路由。

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数据存储与检索
jaydenwen123
本系列教程主要是分享关于“数据存储与检索”知识,主要会涉及b+树(b+ tree)存储引擎、lsm树(lsm tree)存储引擎,涉及boltdb、innodb、buntdb、bitcask、moss、pebble、leveldb源码分析等。本教程会按照理论结合实践来介绍。每一部分会先介绍理论知识:为什么?是什么?怎么做?其次会介绍实际开源项目中如何应用的。每部分会挑几个经典的开源项目来源码分析。
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