最近测试了下腾讯云的人像变换接口，文档地址在这边可以点击查看 image.png 打开接口文档后可以下载sdk测试使用， image.png 源码安装只需要把对应jar包放到项目里即可 image.png...AgeInfo[] ageInfos1 = new AgeInfo[1]; AgeInfo ageInfo1 = new AgeInfo(); //输入要变换的年龄.../1258277710/1620704362827/Gnv0EIF2qld9Z", "RequestId":"323bc1e6-6597-40a8-9036-b0619a634d4f" } 变换的效果如图
今天给大家带来一篇人脸识别中的年龄估计技术，年龄特征作为人类的一种重要生物特征，计算机要如何基于人脸图像估计年龄呢？...基于人脸图像的年龄估计系统一般分为人脸检测与定位，年龄特征提取，年龄估计，系统性能评价几个部分。根据提取特征方式的不同又分为传统方法和深度学习方法。...3.1特征提取模型 3.1.1 人体测量学模型 a) 主要内容： 人体测量学模型利用了人脸的几何形状特征进行年龄分类，主要是描述随着年龄的增长人脸整体轮廓变化的数学规律，它所测量的是人脸的一种结构信息。...b) 适用范围： 主要适合于对未成年人进行年龄分类 c) 局限性： 由于该模型对人体姿态变换比较敏感，因此主要适用于提取正面人脸图像的年龄特征 ?...此外，在日常生活中，我们对一个人进行年龄判定时，总是将该人脸与我们熟悉的且知道相应年龄的人脸图像进行比较，通过综合大量的比较结果进行年龄判断。
利用人脸属性进行身份验证又是最自然最直接的手段，相比其它人类生物特性，它具有直接、方便的特点，更容易被用户所接受且不易察觉。...最后的实验结果，Gender accuracy 在86.8%，Age预测精准的值准确率在50.7%，预测年龄段准确率在 84.7%，使用的数据集是Adience； 基于传统方法也有，比如基于LBP，亮度...基于形状特征和深度神经网络的现实人脸性别分类，先对人脸进行对齐操作，用深度网络的方法进行分类，在LFW数据库的非正向人脸样本部分做实验，识别率可达到89.3%。...性别识别 性别识别是利用计算机视觉来辨别图像中的人脸性别属性。多年来，人脸性别因为实际场景的需求，如在身份认证、人机接口、视频检索以及机器人视觉中的潜在应用而备受关注。...年龄及性别识别 import os import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import sys import caffe %matplotlib
【导读】近期，浙江大学学生Boyuan Jiang使用TensorFlow实现了一个人脸年龄和性别识别的工具，首先使用dlib来检测和对齐图片中的人脸，然后使用CNN深度网络来估计年龄和性别。...TensorFlow实现的人脸性别/年龄识别 这是一个人脸年龄和性别识别的TensorFlow工具，首先使用dlib来检测和对齐图片中的人脸，然后使用CNN深度网络来估计年龄和性别。...如下所示，该项目可以同时估计一张照片中的多个人脸 。 ? ? 安装python依赖包 本项目需要以下依赖包，已经在CenotOS7系统上的Python2.7.14环境中测试过。...因为我们首先需要进行非常耗时的人脸检测和对齐步棸，所以我们建议使用尽可能多的核心数。Intel E5-2667 v4 带有 32 个核心运行完需要大概50分钟。
AlphaGo拔掉网线也强大、iPhone X没有网络依旧可解锁，在国内虹软则免费开放了其支持离线的人脸识别技术，而且除了检测、跟踪、识别功能，现在也支持对年龄与性别的识别。...而其开放的人脸认知引擎则给企业带来了绝对的AI应用工具。...来想象一下，离线的人脸识别引擎可以在哪些场景具有优势： 机器人识别人物：无需网咯，机器人可以识别家人、客户、识别人物性别、年龄，从而提供不一样的差异化服务，喊一声阿姨、叫一声小朋友、欢迎VIP用户是不是更为亲切呢...人脸门禁与闸机：固定的场所，确定的人员，刷脸即可。...智能家居：人脸门锁，人脸灯控、人脸音响已不用多说，您可能有更多想象 社区监控：社区门禁、安保报警、黑名单监控，人脸识别打造智慧社区 …… 面对人脸识别应用的深入，现在算法与行业事实上都已有了足够的准备，
人脸识别系统已经大规模商业化应用，但这并意味着它就发展到顶了，剩下的都是一些难题，包括遮挡/年龄/姿态/妆造/亲属/伪造攻击等。...年龄的变化使得人脸的图像特征发生很大的变化，跨年龄的人脸识别无疑也是一个很难的问题，同时也是一个具有重大社会价值的课题。...从年龄不变特征提取到年龄仿真，相关的研究非常多，这个综述可以作为一个好的开始。 文章引用量：很新 推荐指数：✦✦✦✦✧ ? [3] Sawant M M, Bhurchandi K M....ACM Transactions on intelligent systems and technology (TIST), 2016, 7(3): 37. 4 妆造人脸识别 年龄的变化会导致人脸的生理特征发生变化...ACM, 2016: 242-246. 6 人脸伪造与攻击 当前的人脸伪造技术已经非常高超，如何检测与识别伪造人脸将是未来一个很大的挑战。 文章引用量：很新 推荐指数：✦✦✦✦✦ ?
比如，p上笑容、年龄和性别转换均可以轻松完成。过年拍了很多美照？让深度学习来帮你把它们变得更有趣。 深度学习技术的进步，诞生了一些奇怪的自拍 app。...FaceApp 为人脸添加笑容 这个 app 只有 iOS 版，而且效果时好时坏。可以看到，它对川普的脸效果相当好，但这是因为川普的脸在照片中相对小，没有胡子，而且直直地看着相机。...性别变换或许是它最有趣的功能，而且经常产生的结果很不错。但只能在“拼贴”模式下使用这个功能，所以生成的图像非常小。 ? 图：电影 The Rock和Shrek。
我们所说的人脸识别通常是几个算法的集合，包括人脸检测，人脸对齐，人脸特征提取等。...这是人脸检测。 在人脸检测之后，如果我们需要做人脸比对或者匹配，通常就需要先进行人脸对齐，这样在提取特征会更有效。所谓人脸对齐，其实就是将原来倾斜等的人脸转换成端正的。...这里其实就是将人脸的5个关键点，通过某种映射，通常是线性变换，映射成一个标准的人脸，5个原始关键点： X = [ [828.1219482421875, 356.0898132324219],...展示一下人脸纠正后的效果： 感觉对于侧脸的对齐效果不太好，会有点偏，有时间再优化优化。 仿射变换 ---- Python解决问题很简单，不过我们有必要认识一下其背后的仿射变换。...其在百科上的定义如下： 仿射变换，又称仿射映射，是指在几何中，一个向量空间进行一次线性变换并接上一个平移，变换为另一个向量空间。 更加严谨的定义如下： 简单说：仿射变换 = 线性变换 + 平移。
什么是人脸年龄编辑？ 相信不少同学听说过人脸老化，把一幅人脸图像转化成人物老年的样子，人脸年龄编辑则不仅可以做人脸老化，还能“返老还童”。即给定一幅人脸图片，可以生成人物不同年龄的图像。...给定输入人脸图像X0和对应年龄a0，想要生成的人物年龄a1。...输入图像经过一个编码器、调制网络（图中黄色模块）、解码器进行图像重建，编码器是为了得到人脸的年龄无关表示，调制网络把年龄编码成128维向量，调制每一个编码后的特征通道，加入年龄特征。...经过调制的特征，进入解码器，对于该图像对应的年龄调制的特征进行人脸重建，而想要的年龄调制的特征生成一张新的人脸，并对这张新的人脸使用鉴别器判断真假和预测年龄。...人脸重建和人脸真假判断保证了人脸编辑结果视觉效果好，人脸图像去年龄编码、年龄调制网络、年龄分类用来保证生成的结果符合预期。 实验结果 与其他算法在人脸老化任务上的数值结果比较： ?
仿射变换： 仿射变换是一种二维坐标到二维坐标之间的线性变换，并保持二维图形的“平直性”。转换前平行的线，在转换后依然平行。...plt.imshow(img),plt.title('Input') plt.subplot(122),plt.imshow(dst),plt.title('Output') plt.show() 透视变换...： 透视变换需要3×3的变换矩阵，直线在变换后还是保持直线。...为了构造变换矩阵，你需要输入图像的4个点和对应的要输出图像的4个点；要求这4个点其中3个点不共线。使用cv2.getPerspectiveTransform函数构造透视变换矩阵。...plt.imshow(img),plt.title('Input') plt.subplot(122),plt.imshow(dst),plt.title('Output') plt.show() 还可以参考：仿射变换和透视变换
推荐理由来自：曹杰 4 推荐理由：这是北航在CVPR2018上提出的基于金字塔GAN的年龄转换模型，效果十分惊艳，并提出了你那里估计、人脸验证等评估标准。...在这之前的人脸年龄转换还只能实现局部人脸的转换，这篇文章首次实现了全脸的年龄转换，包括发际线的转换，极大推动了年龄生成的研究。...人脸年龄转换效果 Figure 2....网络结构 推荐理由来自：李佩佩 5 推荐理由：Code：https://face-aging.github.io/RL-VAP/ 这篇文章发表于CVPR2019，首次实现视频人脸年龄转换，并提出了新的年龄图像数据库以及年龄视频数据库...此外，文章提出了使用scratch图片来指导人脸姿态选择，可以实现姿态与表情同时变换，且生成了很好的细节。 Figure 5. 大图是生成的正脸/侧脸图，小图是输入的图片 Figure 6.
原始数据集包含的图片数量很多，我从中筛选了大约10000张图片（筛选条件为：由OpenCV识别出的face数目为1、性别已知、男女各约5000张） 图片尺寸统一为 100x100，文件名格式统一为 编号-年龄...-性别.png，其中性别1代表男性，0代表女性 从10000张图片中抽取约1000张（男女比例相当）作为测试集，其余作为训练集 模型结构 性别预测分支和年龄预测分支共用ResNet50主干，年龄预测分支和性别预测分支各包含三层卷积层...性别预测分支使用交叉熵损失函数 年龄预测分支使用均方差损失函数 全部代码 获取方式： 关注微信公众号 datayx 然后回复 人脸 即可获取。
1111.jpg 虽然时光不能倒流，但是我们的心态永远年轻~ 此款小游戏是由腾讯云神图与腾讯优图联合推出，主要运用了人像变换+人脸融合两项技术相结合。...人像变换 让我们瞬间回到童年的就是人像变换，该技术基于深度学习不同年龄段人群的共同高维特征，生成一张目标年龄的人脸图片。...与此同时，依托腾讯优图强势的人脸识别能力，腾讯云神图会尽量保证，最终生成的结果与最初上传的人脸图片最大比例保持相近，以此确保年龄变换后的人脸即满足目标年龄的年龄特征，又与输入人脸长相相似，提升用户使用体验...人脸融合 11.jpg 让我们造型百变的是人脸融合，基于腾讯优图人脸定位和重建技术，将输入人脸的关键点坐标与待融合人脸的关键点坐标进行有效对应，然后进行图形学坐标变换和像素融合，达到人脸融合的效果。...产品矩阵 腾讯云神图产品矩阵逐步完善，目前，腾讯云神图已陆续发布了人像变换、人脸试妆、人像分割、人脸识别、人脸融合、人脸性别变换、跨年龄识别等多项实用功能，满足政务、商业、娱乐、安保等行业多样化需求，具有识别精准
由于不断增长的法医研究、安全控制、人机交互（HCI）和社交媒体的多种潜在应用的需求，人们对根据人脸图像进行年龄评估越来越感兴趣。...虽然这个问题已经被广泛地研究过，但目前机器根据人脸图像自动评估年龄的准确率和可靠度仍然远远落后人类表现。 ? 图 1：（a）不同的人在相同的年龄下的外貌特征的巨大区别。...注意，面部随年龄的变化在童年时期主要在于脸形，在成年时期的变化主要在于皮肤纹理。 存在两种年龄评估任务。...一种任务是真实年龄评估，即根据面部评估一个人的准确生物学年龄，而另一种任务是年龄群体评估，即预测某人年龄处于某个区间的概率。本论文专注于第一种任务类型，即准确年龄的回归。...（2）人脸的成长在不同的年龄以不同的方式进行，例如，面部随年龄的变化在童年时期主要在于脸形，在成年时期的变化主要在于皮肤纹理（如图 1 b）。
再缩小到人脸的语义理解范畴，它可以知道你的鼻子在哪里，眼睛在哪里，为你进行智能美妆、妆容迁移，甚至跨年龄的人脸合成。...针对人脸年龄变换，仍然是先通过人脸解析提取人脸的主要部分，然后使用图片以及对应的年龄信息训练一个生成对抗网络（GAN）。...您刚才还提到在人脸的语义理解上还可以做到“人脸年龄变换”，这个具体是如何做的？ 是的，我们可以实时生成10年后、20年后，或者小时候的样子，这个技术不仅可以用于娱乐，还可以做一些人的身份比对。...比如下图中，第一列是原始的人脸图像，从第二列至最后一列是合成的不同年龄段人脸图像。...建立起人与妆容之间的对应关系，然后再对个人进行相对个性化的推荐。再比如，你跟某知名博主长得比较像，她比较适合这种的口红，那也可以为你个性推荐这样的口红。
该系统在零售行业具有丰富的应用场景，如可在智能信息屏幕终端实时识别用户画像，从而更加精准的进行广告或商品推荐；通过智能摄像头识别进店用户属性，进行目标顾客群体分析；还可以结合各种创意方式应用于用户营销互动...从这些属性的分布情况，再基于人脸属性值信息，匹配预先设定好的业务内容，就可精准的进行广告或商品推荐，与用户产生良性互动。...人脸对齐。根据预测的关键点位置和模板关键点的位置，进行2D的仿射变换，以达到人脸对齐的目的。下图显示，对齐之后的人脸眼睛已在水平线上，可直接用于人脸属性识别。 ? 人脸属性的识别。...用户感兴趣的人脸属性包含很多，比如人脸的年龄、性别、表情、种族、胡子，及是否佩戴饰品等等类型。...而对于年龄识别，现有算法较多，京东人脸年龄识别算法采用Group-n的编码策略，将年龄值划分成对应的n个组（group），每个组包含若干相邻年龄，具体的方式如下： ? 每个年龄值对应有3个group。
5月，腾讯云神图、腾讯云OCR、语音识别、NLP推出全新功能；腾讯云慧眼、腾讯云神图人脸试妆、腾讯云神图人像变换、腾讯云神图自定义人像分割、腾讯云OCR、语音识别、NLP优化了核心性能。...腾讯云神图·人脸年龄变换 通过算法模型控制输入人脸图片的脸部肌肉紧致程度，肤质细腻程度，皱纹的多少，白发程度等年龄表达，生成从小孩到老年各个年龄平滑过渡的一系列图片，同时能够保持原始人脸的基本识别特征。...人脸年龄变换的优秀案例： 1.母亲节《带着妈妈重返花样年华》H5； 2.儿童节《心怀童心 永远年轻》小程序； 识别下图二维码可以直接体验！...腾讯云慧眼·人脸核身 官网优化新增混合调用模式架构图，同步更新活体人脸核身、活体人脸比对架构图。 腾讯云神图 人脸试妆、人像变换 接入小程序demo，提供手机端功能演示工具，方便用户体验。
虽然可以利用深度学习方法在不经过预处理的情况下实现端到端的表情识别，但在实际场景下，表情数据通常是用户非限制条件下拍摄产生，在这种环境下拍摄到的人脸存在着姿态变换、光线、遮挡等问题，端到端的表情方法在复杂的现实条件下很容易产生误差...【人脸表情识别】不得不读的重要论文推荐（2015-2018篇） 【人脸表情识别】不得不读的重要论文推荐（2019-2020篇） 基于视频的人脸表情识别概念与数据集 在一般情况下，人们通过单张图片即可知道图片中人的表情...【人脸表情识别】基于视频的人脸表情识别数据集与基本方法 基于视频的人脸表情识别重要论文汇总 这里从近5年基于视频的人脸表情识别的论文中推荐一些具有代表性或创新性工作，包括3DCNN和LSTM时序问题经典网络...【CV秋季划】人脸关键点检测，人脸识别视频更新 【CV秋季划】人脸检测，活体人脸检测，伪造人脸检测视频更新 【CV秋季划】人脸识别经典难题介绍，抗遮挡，跨年龄，异质源，少样本等 【CV秋季划】人脸三维重建视频更新...【CV秋季划】人脸年龄，表情，姿态等属性识别视频更新 【CV秋季划】人脸美颜与风格化视频上新 【CV秋季划】人脸编辑之统一属性编辑方法视频更新 【CV秋季划】人脸编辑之表情，年龄，姿态编辑方法视频更新
现场，腾讯优图实验室为大家带来了基于人脸识别/变换+人脸融合技术融合的「云毕业照」及「一键返回童年」互动体验，展示了腾讯优图实验室联合腾讯云AI打造的AI泛娱乐场景化应用的创新模式，带来生动有趣的体验。...云毕业照 云毕业照是腾讯云AI基于腾讯优图实验室领先的人脸识别算法，用人脸融合、人像/人体分割、照片合成等AI视觉技术而推出的一项技术服务，旨在打破空间的阻碍为学校提供“云合影”。...戳我体验 区别于传统的PS改图，“云端毕业照”通过人脸特征采集，将用户上传的照片和特定形象进行面部层面融合，保留原图的样貌特征，又呈现出自然的神情状态，让因为疫情而不能回校的学生党也能拥有美丽自然的毕业照片...一键返回童年 依托腾讯优图实验室领先的AI算法，腾讯云AI针对深度学习不同年龄段人群的共同高维特征，生成一张目标年龄人脸图片的技术服务。...基于腾讯优图实验室领先的人脸定位和重建技术，最终生成的童年照与最初上传的人脸图片能最大程度上保证相近，确保年龄变换后的人脸符合目标年龄层的特点，同时又保证初始照片的样貌特征。
本软件可以从 Basel Face Model 2017 里生成完全参数化的人脸，论文链接： https://arxiv.org/abs/1712.01619 根据开发者的需求，该软件可以控制人脸的姿态...从上图中您可以看到该数据生成器采样的示例人脸图像，每行都显示同一个人脸标识的不同图像。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
