我在将列转换为小写时遇到了真正的问题。它并不像使用以下命令那样简单: df['my_col'] = df['my_col'].str.lower() 因为我迭代了很多数据帧,其中一些(但不是全部)在感兴趣的列中既有字符串又有整数。AttributeError: Can only use .str accessor with string values, which use np.object_ dtype in pandas 我不
我一直在寻找一种方法来过滤groupby中列中的值,以及在调用该df列时的另一个实例中的值。例如: 那么,仅当不同的列(称为column_value)具有类似2的值时,才按如下所示绘制此dfs column_betas?df['column_betas'] # ( when a different column called `column_value` is 2) 当我
我在查询获取数据时遇到错误...错误消息是: Msg 248,Level 16,State 1,Line 1: The conversion of the varchar value overflowedan int column...我不能解决这个问题,所以如果有人可以帮助我,提前感谢,这是我的Sql:SELECT