从一个tibble创建单独的图，并将每个图分别保存在R中

，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保已经安装了必要的R包，包括tidyverse和ggplot2。可以使用以下命令安装这些包：

install.packages("tidyverse")
install.packages("ggplot2")

1. 导入所需的库：

library(tidyverse)
library(ggplot2)

1. 创建一个tibble数据框，可以使用tibble()函数或data.frame()函数创建。这里以tibble()函数为例：

my_data <- tibble(
  x = c(1, 2, 3, 4, 5),
  y = c(10, 8, 6, 4, 2)
)

1. 使用ggplot2库中的ggplot()函数创建一个图形对象，并指定x和y轴的变量：

my_plot <- ggplot(data = my_data, aes(x = x, y = y))

1. 添加具体的图形元素，例如点、线、柱状图等。这里以添加散点图为例：

my_plot <- my_plot + geom_point()

1. 可以根据需要添加其他图形元素，例如标题、坐标轴标签等：

my_plot <- my_plot + labs(title = "My Scatter Plot", x = "X", y = "Y")

1. 最后，使用ggsave()函数将图形保存为文件。可以指定文件名、文件类型和文件路径。例如，将图形保存为PNG格式的文件：

ggsave(filename = "my_plot.png", plot = my_plot, device = "png")

以上步骤将创建一个散点图，并将其保存为名为"my_plot.png"的PNG文件。

请注意，以上答案中没有提及任何特定的云计算品牌商，如腾讯云。这是因为云计算与创建图形并保存在R中的操作并没有直接关联。云计算是一种基于互联网的计算模式，可以提供各种计算资源和服务，而R是一种用于数据分析和可视化的编程语言。在使用R创建图形并保存在本地时，并不需要涉及到云计算服务。