是通过使用pandas库中的DataFrame对象的loc方法来实现的。DataFrame是pandas库中用于处理和分析数据的一个重要数据结构。

首先，确保已经导入了pandas库：

import pandas as pd

假设我们有一个名为df的DataFrame对象，其中包含了时间序列数据，而且索引是时间戳。要从两个时间戳内特定时间的时间索引熊猫数据帧中获取值，可以使用loc方法，如下所示：

start_time = pd.to_datetime('2022-01-01 09:00:00') # 开始时间 end_time = pd.to_datetime('2022-01-01 12:00:00') # 结束时间

通过loc方法获取两个时间戳内的数据

result = df.loc[start_time:end_time]

上述代码会返回一个新的DataFrame对象result，其中包含了在指定时间范围内的数据。需要注意的是，start_time和end_time参数需要使用pd.to_datetime方法将字符串转换为pandas的时间戳格式。

这种方法适用于任何时间间隔内的时间索引数据，无论是秒、分钟、小时、天、月还是年。可以根据具体需求灵活调整start_time和end_time的取值。

关于pandas库的更多信息，以及DataFrame对象的方法和属性，可以参考腾讯云的pandas库介绍文档：https://cloud.tencent.com/document/product/1073/37992

希望以上内容能够满足您的要求，如有更多问题，请随时提问。