从包含分组列的dataframe中获取随机样本？

从包含分组列的dataframe中获取随机样本，可以使用pandas库中的groupby和sample方法来实现。

首先，使用groupby方法按照分组列对dataframe进行分组。然后，对每个分组使用sample方法获取随机样本。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建包含分组列的dataframe
df = pd.DataFrame({
    'group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
    'value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]
})

# 按照分组列进行分组，并获取随机样本
sample_df = df.groupby('group').sample(n=1)

print(sample_df)

这段代码中，我们创建了一个包含分组列和数值列的dataframe。然后，使用groupby方法按照分组列进行分组，并使用sample方法获取每个分组的随机样本。最后，打印输出随机样本的dataframe。

这个方法适用于从包含分组列的dataframe中获取随机样本。它可以帮助我们在分组数据中进行随机抽样，以便进行进一步的分析和处理。

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