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从数据帧中获取数据并将其传递到新的空Dataframe中

从数据帧中获取数据并将其传递到新的空数据帧中，可以通过以下步骤实现：

首先，需要导入所需的库和模块，例如pandas库。

import pandas as pd

创建一个空的数据帧，可以使用pd.DataFrame()函数来创建一个没有任何数据的空数据帧。

new_dataframe = pd.DataFrame()

从原始数据帧中获取数据，可以使用数据帧的索引、切片或查询等方法来选择需要的数据。

selected_data = original_dataframe['column_name']  # 通过列名选择数据
selected_data = original_dataframe.iloc[row_index]  # 通过行索引选择数据
selected_data = original_dataframe.loc[row_label]  # 通过行标签选择数据

将获取到的数据传递到新的空数据帧中，可以使用pd.concat()函数将数据添加到新的数据帧中。

new_dataframe = pd.concat([new_dataframe, selected_data])

完整的代码示例：

import pandas as pd

# 创建一个空的数据帧
new_dataframe = pd.DataFrame()

# 假设原始数据帧为original_dataframe

# 从原始数据帧中获取数据
selected_data = original_dataframe['column_name']

# 将获取到的数据传递到新的空数据帧中
new_dataframe = pd.concat([new_dataframe, selected_data])

这样，就可以从数据帧中获取数据并将其传递到新的空数据帧中。请注意，以上代码仅为示例，实际应用中需要根据具体情况进行调整。

相关搜索:从API检索数据并将其传递到Vuetify表中从dataframe中获取数据，并将其传递给其函数的方法，然后返回另一个包含新列的dataframe 从MongoDb获取数据并插入到文件中从TableView中获取数据并插入到数据库中从url中获取json数据，并通过JavaScript将其放入变量中从嵌套列表中删除空数据帧从数据帧中的集合中获取单词？从数据帧字典中获取单独的数据帧Python 从数据库中获取数据并显示到表中从文件中获取数据并将其插入到列表中

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