从数据帧中获取数据并将其传递到新的空Dataframe中

从数据帧中获取数据并将其传递到新的空数据帧中，可以通过以下步骤实现：

首先，需要导入所需的库和模块，例如pandas库。

import pandas as pd

创建一个空的数据帧，可以使用pd.DataFrame()函数来创建一个没有任何数据的空数据帧。

new_dataframe = pd.DataFrame()

从原始数据帧中获取数据，可以使用数据帧的索引、切片或查询等方法来选择需要的数据。

selected_data = original_dataframe['column_name']  # 通过列名选择数据
selected_data = original_dataframe.iloc[row_index]  # 通过行索引选择数据
selected_data = original_dataframe.loc[row_label]  # 通过行标签选择数据

将获取到的数据传递到新的空数据帧中，可以使用pd.concat()函数将数据添加到新的数据帧中。

new_dataframe = pd.concat([new_dataframe, selected_data])

完整的代码示例：

import pandas as pd

# 创建一个空的数据帧
new_dataframe = pd.DataFrame()

# 假设原始数据帧为original_dataframe

# 从原始数据帧中获取数据
selected_data = original_dataframe['column_name']

# 将获取到的数据传递到新的空数据帧中
new_dataframe = pd.concat([new_dataframe, selected_data])

这样，就可以从数据帧中获取数据并将其传递到新的空数据帧中。请注意，以上代码仅为示例，实际应用中需要根据具体情况进行调整。