从数据帧中获取数据并将其传递到新的空Dataframe中
从数据帧中获取数据并将其传递到新的空数据帧中，可以通过以下步骤实现：
- 首先，需要导入所需的库和模块，例如pandas库。
import pandas as pd- 创建一个空的数据帧，可以使用
pd.DataFrame()函数来创建一个没有任何数据的空数据帧。
new_dataframe = pd.DataFrame()- 从原始数据帧中获取数据，可以使用数据帧的索引、切片或查询等方法来选择需要的数据。
selected_data = original_dataframe['column_name'] # 通过列名选择数据
selected_data = original_dataframe.iloc[row_index] # 通过行索引选择数据
selected_data = original_dataframe.loc[row_label] # 通过行标签选择数据- 将获取到的数据传递到新的空数据帧中，可以使用
pd.concat()函数将数据添加到新的数据帧中。
new_dataframe = pd.concat([new_dataframe, selected_data])完整的代码示例：
import pandas as pd
# 创建一个空的数据帧
new_dataframe = pd.DataFrame()
# 假设原始数据帧为original_dataframe
# 从原始数据帧中获取数据
selected_data = original_dataframe['column_name']
# 将获取到的数据传递到新的空数据帧中
new_dataframe = pd.concat([new_dataframe, selected_data])这样，就可以从数据帧中获取数据并将其传递到新的空数据帧中。请注意，以上代码仅为示例，实际应用中需要根据具体情况进行调整。
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