从数据帧的子集采样，其中该子集是以来自R中的另一个数据帧的值为条件的

，可以使用R语言中的subset()函数来实现。

subset()函数的语法如下： subset(x, subset, select, ...)

其中，x为原始数据框，subset为条件，select为选择要保留的变量，...表示其他参数。

具体步骤如下：

1. 首先，读取并加载数据到R中，可以使用read.csv()或read.table()函数。
2. 使用subset()函数从原始数据框中筛选出满足条件的子集。条件可以是基于另一个数据框中的某些值，可以通过使用逻辑运算符（如==，<，>等）来指定条件。
3. 可选地，使用select参数选择要保留的变量列。
4. 最后，将筛选后的数据框保存到一个新的变量中，以便进一步处理或分析。

以下是一个示例代码：

# 读取并加载数据
data <- read.csv("data.csv")

# 从数据帧的子集中采样，以另一个数据帧中的值为条件
subset_data <- subset(data, subset = another_data_frame$column == value)

# 选择要保留的变量列
subset_data <- subset(subset_data, select = c("column1", "column2"))

# 输出结果
subset_data

上述代码中，"data.csv"是原始数据的文件路径，"another_data_frame"是另一个数据帧的名称，"column"是该数据帧中的某一列名，"value"是要作为条件的值。

请注意，以上代码仅为示例，实际使用时需要根据具体情况进行调整。另外，根据具体的需求和数据集大小，可能需要考虑性能和效率方面的优化。