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从数据框中删除重复行,不包括最后两列python pandas

在Python的pandas库中,可以使用drop_duplicates()函数从数据框中删除重复行,不包括最后两列。drop_duplicates()函数会返回一个新的数据框,其中不包含重复行。

下面是一个完整的答案示例:

在Python的pandas库中,可以使用drop_duplicates()函数从数据框中删除重复行,不包括最后两列。drop_duplicates()函数会返回一个新的数据框,其中不包含重复行。

代码语言:python
复制
import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'A': [1, 2, 3, 2, 1],
        'B': [4, 5, 6, 5, 4],
        'C': [7, 8, 9, 8, 7],
        'D': [10, 11, 12, 11, 10],
        'E': [13, 14, 15, 14, 13]}

df = pd.DataFrame(data)

# 删除重复行,不包括最后两列
df_unique = df.drop_duplicates(subset=df.columns[:-2])

print(df_unique)

输出结果为:

代码语言:txt
复制
   A  B  C   D   E
0  1  4  7  10  13
1  2  5  8  11  14
2  3  6  9  12  15

在这个示例中,我们创建了一个包含重复行的数据框df。然后,我们使用drop_duplicates()函数删除了重复行,不包括最后两列。最后,我们打印了删除重复行后的新数据框df_unique。

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