在Python的pandas库中,可以使用drop_duplicates()函数从数据框中删除重复行,不包括最后两列。drop_duplicates()函数会返回一个新的数据框,其中不包含重复行。
下面是一个完整的答案示例:
在Python的pandas库中,可以使用drop_duplicates()函数从数据框中删除重复行,不包括最后两列。drop_duplicates()函数会返回一个新的数据框,其中不包含重复行。
import pandas as pd
# 创建一个示例数据框
data = {'A': [1, 2, 3, 2, 1],
'B': [4, 5, 6, 5, 4],
'C': [7, 8, 9, 8, 7],
'D': [10, 11, 12, 11, 10],
'E': [13, 14, 15, 14, 13]}
df = pd.DataFrame(data)
# 删除重复行,不包括最后两列
df_unique = df.drop_duplicates(subset=df.columns[:-2])
print(df_unique)
输出结果为:
A B C D E
0 1 4 7 10 13
1 2 5 8 11 14
2 3 6 9 12 15
在这个示例中,我们创建了一个包含重复行的数据框df。然后,我们使用drop_duplicates()函数删除了重复行,不包括最后两列。最后,我们打印了删除重复行后的新数据框df_unique。
推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:
请注意,以上链接仅供参考,具体的产品选择应根据实际需求进行评估和决策。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云