开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

从现有的data.frame创建one -R

从现有的data.frame创建one-hot编码是将分类变量转换为二进制向量的一种方法。在R语言中，可以使用以下方法来实现：

使用model.matrix()函数：model.matrix()函数可以将一个或多个因子变量转换为one-hot编码的矩阵。以下是使用model.matrix()函数创建one-hot编码的示例代码：

# 创建一个包含分类变量的data.frame
df <- data.frame(color = c("红", "蓝", "绿", "红", "绿"))

# 使用model.matrix()函数创建one-hot编码
one_hot <- model.matrix(~ color - 1, data = df)

# 打印结果
print(one_hot)

输出结果：

  color红 color蓝 color绿
1      1      0      0
2      0      1      0
3      0      0      1
4      1      0      0
5      0      0      1

在这个例子中，我们使用model.matrix()函数将"color"列转换为one-hot编码的矩阵。每个不同的分类值都被转换为一个新的二进制变量。

使用dummyVars()函数（需要使用caret包）：dummyVars()函数可以创建一个转换器对象，用于将数据集中的因子变量转换为one-hot编码。以下是使用dummyVars()函数创建one-hot编码的示例代码：

# 安装和加载caret包
install.packages("caret")
library(caret)

# 创建一个包含分类变量的data.frame
df <- data.frame(color = c("红", "蓝", "绿", "红", "绿"))

# 创建一个转换器对象
dummy <- dummyVars(~ color, data = df)

# 使用转换器对象将数据集转换为one-hot编码
one_hot <- predict(dummy, newdata = df)

# 打印结果
print(one_hot)

输出结果：

  color.红 color.蓝 color.绿
1       1       0       0
2       0       1       0
3       0       0       1
4       1       0       0
5       0       0       1

在这个例子中，我们使用dummyVars()函数创建一个转换器对象，并使用predict()函数将数据集转换为one-hot编码。

这些方法可以帮助您从现有的data.frame创建one-hot编码，以便在机器学习和数据分析中使用。对于更复杂的数据集和转换需求，您可能需要使用其他R包或自定义函数来实现。

相关搜索:R Shiny:创建一个更新data.frame的按钮 R-通过ID从data.frame创建简单要素 R:计算从csv导入因子问题创建的data.frame的组统计数据 R从Data.Frame创建嵌套列表 R从包含其他df的data.frame中删除列 R如何创建动态data.frame？从data.frame中删除行(R shiny)从one2Many关系创建记录时隐藏相关的Many2One字段从R中的data.frame中排除值从R中的向量创建多个随机样本的data.frame？

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

如何从xml文件创建R语言数据框dataframe

p=16788 问题重现软件：R语言环境：windows 问题描述：我有一个XML文档文件。文件的一部分如下所示： CO Copiers 从这个XML文件中，我想创建一个具有...ID，name 列的R数据框。

3.4K1 0

如何从xml文件创建R语言数据框dataframe

p=16788 问题重现软件：R语言环境：windows 问题描述：我有一个XML文档文件。文件的一部分如下所示： COCopiers 从这个XML文件中，我想创建一个具有...ID，name 列的R数据框。...getNodeSet(data,"//SubCategory")) ---- 最受欢迎的见解 1.如何解决线性混合模型中畸形拟合(SINGULAR FIT)的问题 2.在UBUNTU虚拟机上安装R软件包...3.WINDOWS中用命令行执行R语言命令 4.R语言GGSURVPLOT绘制生存曲线报错 : OBJECT OF TYPE ‘SYMBOL‘ IS NOT SUBSETTABLE

3.5K0 0

如何从xml文件创建R语言数据框dataframe

p=16788 问题重现软件：R语言环境：windows 问题描述：我有一个XML文档文件。文件的一部分如下所示： COCopiers 从这个XML文件中，我想创建一个具有...ID，name 列的R数据框。...getNodeSet(data,"//SubCategory")) ---- 最受欢迎的见解 1.如何解决线性混合模型中畸形拟合(SINGULAR FIT)的问题 2.在UBUNTU虚拟机上安装R软件包...3.WINDOWS中用命令行执行R语言命令 4.R语言GGSURVPLOT绘制生存曲线报错 : OBJECT OF TYPE ‘SYMBOL‘ IS NOT SUBSETTABLE

3.2K0 0

R 数据分析

参数决定，当trailingOnly＝TRUE时，参数索引从1开始；当trailingOnly＝TRUE时，参数索引从6开始，因为： args[1]= "C:\\Program Files\\R\\R...5]="--args" args[6]=="4" args[7]=="do a test" 2、dataframe 创建空数据框＃创建0行0列的数据框 df_empty = data.frame()...＃创建和df有同样多的列，0行的数据框 > df_r = df[, FALSE] data frame with 0 columns and 4 rows ＃创建一个行数为0，列数、列名和df相同的数据框...> df_c = df[FALSE, ] [1] one two three (或0-长度的row.names) 创建非空数据框＃指定列名 > df = data.frame(...=c(12,4,6,8),three=c(9,4,2,1))) Error in match.names(clabs, names(xi)) : 名字同原来已有的名字不相对 > rbind(df, data.frame

1.4K2 0

C++版 - 剑指offer 面试题32：从1到n整数中1出现的次数(leecode233. Number of Digit One) 题解

剑指offer 面试题32：从1到n整数中1出现的次数(Leecode233....Number of Digit One) 提交网址： http://www.nowcoder.com/practice/bd7f978302044eee894445e244c7eee6?...tpId=13&tqId=11184 题目：输入一个整数n，求从1到n这n个整数的十进制表示中1出现的次数。例如输入12，从1到12这些整数中包含1的数字有1,10,11,12。...Number of Digit One 提交网址： https://leetcode.com/problems/number-of-digit-one/ Total Accepted: 18383 Total...然后把每个数字位取1而有的选择都加起来就可以了。将输入的整数n分割成3部分：当前位之前部分front, 当前位curDigit和当前位之后部分back.

5982 0

【学习】《R实战》读书笔记（第二章）

第二章创建数据集本章概要 1探索R数据结构 2使用数据编辑器 3数据导入 4数据集标注本章所介绍内容概括如下。两个方面的内容。...创建数据框，即用数据框函数，形式如下： mydata <- data.frame(col1, col2, col3 …) 创建数据框，例如： > patientID <- c(1, 2, 3, 4)...detach()函数表示把数据框从R的搜索路径中移除。 R因子分类或者有序分类变量在R中称为因子。...图3：R导入不同数据源 R数据导入可以参阅R官方文档：http://cran.r-project.org/doc/manuals/R-data.pdf R数据导入方式如下方式一：从键盘导入，先创建一个空的数据框或者矩阵...《R in action》第一部分第二章创建数据集本栏目文章由PPV课R语言读书会提供，转载请注明来自PPV课R语言读书会。

9929 0

让Single cell UMAP注释支棱起来

分享是一种态度最近在画UMAP的时候发现有的时候细胞亚群的注释与点重合颜色上不是很搭配，同事提出让注释“支棱”起来，首先想到的是ggforce中的geom_mark_ellipse，实践中遇到一些问题...因为有一些cluster（Naive CD4 T）存在异常值，ggforce中的函数会包含所有的点。所以应该将异常值去掉，这个方法有很多，我使用的是之前用到的置信椭圆的方法。...cell.embeddings, cluster=Idents(pbmc3k.final)) ## adapted from https://github.com/fawda123/ggord/blob/master/R/...ggord.R theta <- c(seq(-pi, pi, length = 50), seq(pi, -pi, length = 50)) circle <- cbind(cos(theta),...(NULL) } sigma <- var(cbind(x[,one], x[,two])) mu <- c(mean(x[,one]), mean(x[,two]))

1.1K2 0

生信学习-Day6-学习R包

豆花寄语：学生信，R语言必学的原因是丰富的图表和Biocductor上面的各种生信分析R包。...逗号之后的空位表示选择这些行的所有列（即所有的特征和标签）。 test <-: 这是赋值操作，它会将选择的子集保存到一个新的变量 test 中。...)select(test, Petal.Length, Petal.Width) (2)vars <- c("Petal.Length", "Petal.Width") select(test, one_of...= c('a','b','c','d','e','f'), y = c(1,2,3,4,5,6)) data.frame(): 这个函数用来创建数据框。...test1 <-: 这是R语言中的赋值操作符，用于将data.frame()函数创建的数据框赋值给变量test1。

1731 0

R In Action|创建数据集

C1 C2R1 1 3R2 2 4 3)数组(array):与矩阵类似，维度可以大于2。...data.frame()创建： mydata <- data.frame(col1, col2, col3,…) 其中的列向量col1, col2, col3,… 可为任何类型(如字符型、数值型或逻辑型...5)因子(factor)：类别(名义型)变量和有序类别(有序型)变量在R中称为因子（factor），绘图时候重要。 6)列表(list)是R的数据类型中最为复杂的一种。...matrix(1:10, nrow=5)k <- c("one", "two", "three")mylist <- list(title=g, ages=h, j, k) 二、数据下标注：第一个元素下标从...3)数组：从数组中选取元素的方式与矩阵相同 4)数据框：可以使用前述（如矩阵中的）下标记号，亦可直接指定列名。

1.5K4 0

常用R包-dplyr

dplyr是一个在R语言中非常流行的数据处理包，它提供了许多功能强大且易于使用的函数，包括 select、 filter、mutate、arrange和summarize 等。...一、安装和加载R包镜像设置（清华源和中科大源）options——安装install——加载library/ require CRAN网站R包安装命令 install.packages("dplyr")...options(BioC_mirror="https://mirrors.ustc.edu.cn/bioc/") install.packages("dplyr") library(dplyr) 二、首先创建示例数据框...按列名筛选 select(test, Petal.Length, Petal.Width) vars <- c("Petal.Length", "Petal.Width") select(test, one_of...arrange() 按某1列或某几列对整个表格进行排序 arrange(test, Sepal.Length)#默认从小到大排序 arrange(test, desc(Sepal.Length))#用desc从大到小

1491 0

重复一篇Cell文献的PCA图

网上资料一大堆，不过看过一些资料后，了解了个大概，涉及到很多知识点，还得去好好研究一下…… 这两好玩的算法（PCA,EFA）一文看懂主成分分析 1 TCGA-数据下载由于GEO数据之前挖掘过，所以这次从TCGA...最好的教程在《生信技能树》，这话一点不假，跟着做就对了，下载TCGA数据有好多种方法，本次我尝试了最原始的方法，直接从网站下载。...2 TCGA-数据处理首先新建一个文件夹data_in_one,用来存放所有的压缩文件。 dir.create("data_in_one") 用for循环来把这些文件放到一起。...file.copy(paste0(getwd(),"/rawdata/",dirname,"/",file),"data_in_one") #复制内容到新的文件夹 } 所有的文件被复制到了新的文件夹...test <- data.table::fread(paste0("data_in_one/",naid_df$filename[1])) expr_df <- data.frame(matrix(NA

2K2 3

Pandas 2.2 中文官方教程和指南（三）

创建一个新列Surname，其中包含乘客的姓氏，通过提取逗号前的部分。...pandas select(df, col_one = col1) df.rename(columns={'col1': 'col_one'})['col_one'] rename(df, col_one...使用 R 的c进行切片 R 使得通过名称轻松访问 data.frame 列成为可能 df <- data.frame(a=rnorm(5), b=rnorm(5), c=rnorm(5), d...pandas select(df, col_one = col1) df.rename(columns={'col1': 'col_one'})['col_one'] rename(df, col_one...pandas select(df, col_one = col1) df.rename(columns={'col1': 'col_one'})['col_one'] rename(df, col_one

1380 0

Apache Spark 2.2.0 中文文档 - SparkR (R on Spark) | ApacheCN

SparkR (R on Spark) 概述 SparkDataFrame 启动: SparkSession 从 RStudio 来启动创建 SparkDataFrames 从本地的...data frames 来创建 SparkDataFrames 从 Data Sources（数据源）创建 SparkDataFrame 从 Hive tables 来创建 SparkDataFrame...SparkDataFrames 可以从各种来源构造，例如: 结构化的数据文件，Hive 中的表，外部数据库或现有的本地 R data frames....从本地的 data frames 来创建 SparkDataFrames 要创建一个 data frame 最简单的方式是去转换一个本地的 R data frame 成为一个 SparkDataFrame...例如, 下面的例子基于 R 中已有的 faithful 来创建一个 SparkDataFrame. df <- as.DataFrame(faithful) # 展示第一个 SparkDataFrame

2.2K5 0

R语言读CSV、txt文件方式以及read.table read.csv 和readr（大数据读取包）

If sep = “” (the default for read.table) the separator is “white space”, that is one or more...注：禁止所有的转换，包括那些数字列，设置colClasses = “character”。请注意，as.is指定每列（而不是每个变量）等行名称的列（如有）及任何要跳过的列。...否则需要有一个as从methods转换到指定的正规类的方法（包”character”）。请注意，colClasses指定每列（而不是每个变量）等行名称（如有）列。...to handle encoded strings in their native encoding (if one of those two)....字符串：file如果不提供的，这是，那么数据是从text值读通过的文本连接。请注意，一个文字字符串，可用于包括（小）R代码集内的数据。

8.3K6 0

认识数据框

数据框是 R 中使用最广泛的一种数据格式。一、创建数据框利用 data.frame()函数创建数据框。...a <- 1:5 b <- letters[1:5] c <- c('one','two','three','four','five') data.frame(a,b,c) a <- 1:6 data.frame...(a,b,c) # Error in data.frame(a, b, c) : # arguments imply differing number of rows: 6, 5 二、数据框索引...length, names.arg = x$chr, las = 2, col = rainbow(4), border = F) 三、利用 R

6572 0

R语言读CSV、txt文件方式以及read.table read.csv 和readr（大数据读取包）

If sep = “” (the default for read.table) the separator is “white space”, that is one or more...注：禁止所有的转换，包括那些数字列，设置colClasses = “character”。请注意，as.is指定每列（而不是每个变量）等行名称的列（如有）及任何要跳过的列。...否则需要有一个as从methods转换到指定的正规类的方法（包”character”）。请注意，colClasses指定每列（而不是每个变量）等行名称（如有）列。...to handle encoded strings in their native encoding (if one of those two)....字符串：file如果不提供的，这是，那么数据是从text值读通过的文本连接。请注意，一个文字字符串，可用于包括（小）R代码集内的数据。

1.4K2 0

生信入门第六天

Today's content is about R packages.An R package is a set of R functions....Petal.Length", "Petal.Width") # define a vector named c, including those two colunm namesselect(test, one_of...(vars)) # one_of(3) filter() picks cases based on their values.filter(test, Species == "setosa") # in...rowsarrange(test, Sepal.Length) #按照Sepal.Length的值，重排列行，默认从小到大排序arrange(test, desc(Sepal.Length)) #用desc从大到小...(x = c(1,2,3,4), y = c(10,20,30,40))test1test2 <- data.frame(x = c(5,6), y = c(50,60))test2test3 <- data.frame

1071 0

RNA-seq 详细教程：注释（15）

SQLite 数据库文件创建自己的 TxDb特征信息，简单函数提取特征只有当前和最近的基因组可用——可以创建你自己的annotables...AnnotationDbiAnnotationDbi 是一个 R 包，它提供了一个接口，用于连接和查询使用 SQLite 数据存储的各种注释数据库。...要返回可用的记录，我们需要使用从 ah 对象输出的术语来提取所需的数据。...# Wait a second, we don't have one-to-one mappings!...使用 AnnotationHub 创建我们的 tx2gene 文件要创建我们的 tx2gene 文件，我们需要结合使用上述方法并将两个数据帧合并在一起。

1.1K2 0

Day6-橙子

R包本文内容均来自花花老师生信星球学习小组R包是多个函数的集合，具有详细的说明和示例。...Sepal.Length)select(test, Petal.Length, Petal.Width)vars <- c("Petal.Length", "Petal.Width")select(test, one_of...arrange()按某1列或某几列对整个表格进行排序arrange(test, Sepal.Length)#默认从小到大排序arrange(test, desc(Sepal.Length))#用desc从大到小...(x = c(1,2,3,4), y = c(10,20,30,40))test1test2 <- data.frame(x = c(5,6), y = c(50,60))test2test3 <- data.frame...sd找R包介绍页面网页搜索Vignettes作者写的网页版教程，不是每个R包都有browseVignettes("limma")

1061 0

Day4——查布铎徳勒

学习R包安装和加载R包options("repos"=c(CRAN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/"))options(BioC_mirror="...https://mirrors.ustc.edu.cn/bioc/") #以上都是镜像设置，为了加速下载R包install.packages('dplyr') #安装“dplyr”包library(dplyr...Sepal.Length)按列名筛选select(test, Petal.Length, Petal.Width)vars <- c("Petal.Length", "Petal.Width")select(test, one_of...arrange(),按某一列或某几列对整个表格进行排序arrange(test, Sepal.Length) #默认从小到大排序arrange(test, desc(Sepal.Length)) #用desc从大到小...(x = c(1,2,3,4), y = c(10,20,30,40))test2 <- data.frame(x = c(5,6), y = c(50,60))test3 <- data.frame(

1735 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭