从现有的data.frame创建one -R
从现有的data.frame创建one-hot编码是将分类变量转换为二进制向量的一种方法。在R语言中，可以使用以下方法来实现：
- 使用model.matrix()函数：model.matrix()函数可以将一个或多个因子变量转换为one-hot编码的矩阵。以下是使用model.matrix()函数创建one-hot编码的示例代码：
# 创建一个包含分类变量的data.frame
df <- data.frame(color = c("红", "蓝", "绿", "红", "绿"))
# 使用model.matrix()函数创建one-hot编码
one_hot <- model.matrix(~ color - 1, data = df)
# 打印结果
print(one_hot)输出结果：
color红 color蓝 color绿
1 1 0 0
2 0 1 0
3 0 0 1
4 1 0 0
5 0 0 1在这个例子中，我们使用model.matrix()函数将"color"列转换为one-hot编码的矩阵。每个不同的分类值都被转换为一个新的二进制变量。
- 使用dummyVars()函数（需要使用caret包）：dummyVars()函数可以创建一个转换器对象，用于将数据集中的因子变量转换为one-hot编码。以下是使用dummyVars()函数创建one-hot编码的示例代码：
# 安装和加载caret包
install.packages("caret")
library(caret)
# 创建一个包含分类变量的data.frame
df <- data.frame(color = c("红", "蓝", "绿", "红", "绿"))
# 创建一个转换器对象
dummy <- dummyVars(~ color, data = df)
# 使用转换器对象将数据集转换为one-hot编码
one_hot <- predict(dummy, newdata = df)
# 打印结果
print(one_hot)输出结果：
color.红 color.蓝 color.绿
1 1 0 0
2 0 1 0
3 0 0 1
4 1 0 0
5 0 0 1在这个例子中，我们使用dummyVars()函数创建一个转换器对象，并使用predict()函数将数据集转换为one-hot编码。
这些方法可以帮助您从现有的data.frame创建one-hot编码，以便在机器学习和数据分析中使用。对于更复杂的数据集和转换需求，您可能需要使用其他R包或自定义函数来实现。
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r、machine-learning、one-hot-encoding、nnet
我是数据科学的新手，我想在R中建立一个神经网络模型，我在训练前读过关于一个热编码分类数据的文章。但是，在尝试训练模型时，我尝试实现了以下错误：
Error in model.frame.default(formula = nndf$class ~ ., data = train) :
invalid type (list) for variable 'nndf$class'
我已经阅读了nnet文档，其中解释了应该将公式传递为：
class ~ x1 + x2
但我仍然不知道如何正确地传递数据。
以下是代码：
nndf$al <- one_hot(as.data.t
浏览 1提问于2020-04-23得票数 0
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3回答
xgbTree失败与非公式的插入训练
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我试图使用来自xgbTree包的train函数来拟合caret模型。
编辑:这里的是一个示例数据集，用于使示例可复制。我还按照建议将所有变量转换为数字：
df<-data.frame(
x1=c(-231,5,-166,-158,170,-243,-184,25,-130,-209,453,-46,-13,-247,-74,-209,-130,-118,10,40),
x2=c(2,48,6,7,24,2,5,7,12,48,48,24,2,8,4,1,8,5,50,6),
x3=c(6, 3, 2, 1, 2, 6, 0, 6, 2, 4, 5, 5, 2, 4, 1, 2, 3, N
浏览 3提问于2017-03-21得票数 1
5回答
如何对R中的多个分类变量进行热编码
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我正在处理一个预测问题，我正在R中建立一个决策树，我有几个分类变量，我想在我的训练和测试集中对它们进行一致的编码。我设法在我的训练数据上做到了这一点：
temps <- X_train
tt <- subset(temps, select = -output)
oh <- data.frame(model.matrix(~ . -1, tt), CLASS = temps$output)
但是我找不到一种方法在我的测试集上应用相同的编码，我该怎么做呢？
浏览 2提问于2018-02-07得票数 35
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dummyVars真的预测返回一个数据帧吗？
r、dataframe、types、r-caret、dummy-variable
来自predict库的dummyVars的caret方法具有明确声明如下的：
“预测函数产生一个数据框架。”
然而，我给出的每一个例子似乎都只是一个矩阵。下面的代码就是这方面的一个例子：
>input<-data.frame(id=c(1, 2, 3), direction=c('up', 'down', 'down'))
>dmy<-dummyVars(" ~ .",input)
>output<-predict(dmy, newdata=input)
>output
id
浏览 0提问于2020-05-09得票数 4
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2回答
是否有一个python函数允许我添加一个额外的层来跨越选项卡？
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我正在尝试创建一个表，它将模仿excel的下表。
我的数据是: Col1 Col2 Col3 A红豹A蓝猎豹B蓝猎豹B蓝猎豹C蓝狮C橙狮C橙狮子C红熊B红熊B绿熊B绿熊C绿熊
我尝试基于col3将数据帧分割成更小的数据帧，但我希望它仍然是一个表，如上图所示
浏览 9提问于2022-11-17得票数 0
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使用全局结构与调用方法(该结构的指针)
c++、pointers、global-variables
例如。我有一个函数可以改变像素数据(红、绿、蓝)，它没有参数，使用了一个全局结构glob。我将访问glob.data来读取红、绿、蓝像素。
有什么不同的是，如果我包含一个参数，它将是一个glob*，我可以从指针访问数据。
这种做法是否比从任何函数中使用全局函数更好？
此实现将比调用'glob.width = 2‘等更好
RevolverFilter(&global, &temp);
void RevolverFilter(glob* org,glob* temp1){
for x: for y: tRed = org->data[x+y*w].r;
..
浏览 1提问于2013-10-10得票数 0
对R非常陌生，我正在尝试使用utf8toInt来对付数据帧。
我想扫描数据帧的Int值为101 (E)，并替换为69 (e)。
我在这里的问题是如何遍历dataframe中的每个值并执行utf8ToInt函数。{`
在这里建立UTF功能
A <- c(“红色”、“蓝色”、“黄色”、“黑色”)
b<- c(“蓝色”、“黄色”、“红色”、“粉红色”)
c<- c(“白色”、“黑色”、“红色”、“蓝色”)
df = data.frame(a，b，c)
df
A、b、c
1件红蓝白
2蓝色黄色黑色
3黄红
当试图与单个值运行时，黑色粉红蓝色
utf8ToInt(df1) utf8T
浏览 0提问于2018-04-25得票数 0
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在一列中查找值，如果匹配，则添加来自不同列的值
google-apps-script、google-sheets
我正在尝试创建一个脚本，它将遍历一个列的所有值，并添加匹配列的数量。
然后在表格底部复制结果，如下所示：
蓝1绿2绿5红2蓝4
结果：
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谢谢西蒙
浏览 5提问于2020-01-04得票数 2
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我正在尝试创建一个模型矩阵，其中的公式具有许多交互作用项(一些是连续的，一些是0-1的，一些是具有多个级别的因子)。这个模型矩阵的创建是我的脚本的瓶颈。最后，模型矩阵为8M行，1000列。由于具有多个级别的因子是0-1编码的，因此表示交互的结果矩阵非常稀疏，因此我已经使用sparse.model.matrix。
有没有更快的方法来生成这个矩阵？也许在Rcpp中？
浏览 0提问于2015-07-13得票数 7
3回答
如何去除R中的一个因子级？
r、stata
我需要将变量从R中的数据帧中删除，我的数据有一列有18个因素：
农业
渔场。
未分类
在创建虚拟变量以表示“person X在Y行业工作”之前，我需要删除因子#18。这是，我只需要保持前17级(机密级别)。
在Stata中，删除级别将是
drop if rama1 == 99
(rama1是因子列，99是“未分类”)
然后，为了在Stata中创建虚拟变量(每个行业一个二进制变量)，我运行：
quietly tabulate rama1, generate(rama1_)
在R中是：
for(i in unique(data$rama1)) {
data[paste("
浏览 1提问于2015-08-30得票数 1
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1回答
在插入包-R中使用dummyVars后删除分类列
r、r-caret
我正在玩插入包，并提出了这个问题。
我使用dummyVars将分类列拆分为单独的虚拟变量。dummyVars代码似乎删除了输入数据集中的分类列。例如：
library(earth)
data(etitanic)
dummies <- dummyVars(survived ~ ., data = etitanic, levelsOnly = FALSE)
et<-as.data.frame(predict(dummies, newdata = etitanic))
names(et)
[1] "pclass.1st" "pclass.2nd"
浏览 0提问于2015-03-23得票数 1
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5回答
我不知道如何提出质询。为了简化这个问题，我创建了一个愚蠢但很简单的例子。具体情况如下：
TableColor:这是一个颜色表，如下所示：
ColorID颜色1红2绿3蓝
TableClothes:这是一张记录每天穿的裤子和衬衫颜色的桌子，看起来像：
PantsColorID ShirtColorID 1 2 2 3(第1天穿绿色裤子和蓝色衬衫)2 3 1(第2天穿蓝裤子和红衬衫)
如何定义查询以返回如下所示的数据集：
日PantsColorID PantsColor ShirtColorID ShirtColor 1 2绿3蓝2 3蓝1红
这个查
浏览 7提问于2015-02-20得票数 0
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2回答
使用R绘制分类数据图
r、plot、ggplot2、bioinformatics
我有一个蛋白质名称(P1，P2，...，Pn)的列表，它们被分为三个不同的表达水平高(H)，中(M)和低(L)，在三个实验条件(Exp1，Exp2和Exp3)中测量。
我想在图的下部画一张图，左边是蛋白质的名称，上边是实验的名称，高、中、低三类分别以红、蓝、绿表示。
我是R的新手，如果能帮上忙我会很感激。
提前感谢
浏览 2提问于2011-04-23得票数 5
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2回答
分类特征
libsvm
为了LibSVM。
在“支持向量分类实用指南”中，有人建议使用m数来表示m-类别属性。例如，{红，绿，蓝}可以表示为(0,0,1)，(0,1,0)，(1,0,0)。
但在自述文件中，它说的是索引中的值:值对只能取实数。
有人知道如何在数据文件中表示(0,0,1)吗？
浏览 0提问于2010-09-02得票数 4
3回答
将多个互斥因子列合并为一列
r、merge、categorical-data
假设我在一个数据框中有三列。我想把它们合并成一个单独的列。这三列中的每一列都是二元属性，例如绿/黄、红/蓝、黑/白等。
我希望将所有这些内容合并到一个列中，其中包含多个
row1=c(0,0,1)
row2=c(1,0,0)
row3=c(0,1,0)
df=data.frame(rbind(row1,row2,row3))
有没有办法将这些列中的每一列合并成一列？单列现在必须有六个不同的因子，而不是它已经有的两个因子。
有谁能教我怎么写代码吗？
浏览 2提问于2014-09-15得票数 0
1回答
使用双指针打印指针数组
c、arrays、pointers
在本网站上发现的其他查询之后，我试图通过使用**双指针来打印指向字符(字符串)的指针数组，如下所示：
char *input=malloc(128), *color[7]={0}, **colors=malloc(8);
fgets(input, 128, stdin);
sscanf(input, "%s%s%s%s%s%s", &color[0], &color[1], &color[2], &color[3], &color[4], &color[5]);
color[6]=NULL;
colors=color;
浏览 2提问于2013-11-24得票数 0
4回答
如何在指定列表中找到第一个值？
sql、apache-spark、apache-spark-sql
我有一个包含多条记录的表。例如 PERSON, COLOR
John, orange
John, blue
Jack, green
Jack, purple 我知道我可以使用这些操作得到最小，最大，第一个记录。有没有办法根据有序列表得到第一个值。对于上面给定的示例数据，我想以{红，橙，黄，绿，蓝，蓝，紫}的顺序获得第一个值。所以查询的结果应该是 person, color
John, orange
Jack, green 在标准sql或其他特定方言中是否有类似于此的语法？ select
person,
first(color)
from (
select * from perso
浏览 26提问于2021-08-08得票数 2
4回答
如何创建一个RBG颜色数组？
java、arrays、colors
我已经导入了java.awt.Color；但找不到一种方法，可以写入0 -255范围内的3个颜色分量值(红、绿、蓝)。这是不可能的吗？如果没有，我如何才能轻松地创建颜色数组？
import java.awt.Color;
浏览 0提问于2014-01-13得票数 0
2回答
Python Pandas群并按多列排序
python、pandas、sorting、pandas-groupby
我在玩熊猫群功能，有些事情我无法做到。
我的数据是：
data = ({
'Color1':["Blue", "Red", "Green", "Blue", "Red", "Green", "Blue", "Red", "Green"],
'Color2':["Purple", "Pink", "Yellow", "Purple", &
浏览 2提问于2021-12-13得票数 0
2回答
Switch语句和字符串转换为字节
java、class、byte、switch-statement
byte color必须保持颜色(如红色或绿色)。show()方法的结果必须使用开关来分类和描述这些颜色(在不同的变体中，如:红-蓝，绿-红等)*不能使用枚举
public class Candy {
//fields
int quantity;
byte color;
double price;
//constructor
Candy(int quantity, byte color, double price)
{
this.quantity = quantity;
this.color = col
浏览 0提问于2012-12-03得票数 2
回答已采纳
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