从矩阵中找出一些行的算法，其和等于给定行

，可以使用回溯算法来解决这个问题。具体步骤如下：

定义一个空列表result，用于存储符合条件的行的索引。
定义一个空列表path，用于存储当前已选取的行的索引。
定义一个递归函数backtrack(matrix, target, path, row)，其中matrix为输入的矩阵，target为给定行的和，path为当前已选取的行的索引，row为当前正在考虑的行的索引。
在递归函数中，首先判断当前已选取的行的和是否等于给定行的和，如果是，则将当前已选取的行的索引加入result中。
然后遍历当前行的所有可能选择，即从当前行的下一行开始，依次选择行并更新当前已选取的行的和。
对于每一种选择，递归调用backtrack函数，传入更新后的矩阵、更新后的目标和、更新后的路径和下一行的索引。
在递归调用结束后，需要回溯，即将当前选择的行从路径中移除，以便尝试其他选择。
最后，返回结果列表result。

以下是一个示例代码：

def find_rows(matrix, target):
    result = []
    path = []
    backtrack(matrix, target, path, 0)
    return result

def backtrack(matrix, target, path, row):
    if sum(matrix[i] for i in path) == target:
        result.append(path[:])
    
    for i in range(row, len(matrix)):
        path.append(i)
        backtrack(matrix, target, path, i + 1)
        path.pop()

# 示例矩阵
matrix = [
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
    [7, 8, 9]
]
target = 9

result = find_rows(matrix, target)
print(result)

该算法的时间复杂度为O(2^n)，其中n为矩阵的行数。