从脉冲信号、离散信号和连续信号中获得实际值
，可以通过信号采样和信号重构的过程来实现。
- 信号采样： 信号采样是将连续信号转换为离散信号的过程。采样是通过在一定时间间隔内对信号进行测量或记录来实现的。采样过程中，连续信号在时间轴上被离散化，得到一系列的采样点。采样频率是指每秒钟采样的次数，常用单位为赫兹（Hz）。采样频率越高，离散信号的质量越好，但同时也会增加数据量和计算复杂度。
- 信号重构： 信号重构是将离散信号恢复为连续信号的过程。重构过程中，通过对离散信号进行插值或滤波等处理，使得离散信号在时间轴上变得连续，从而得到连续信号的近似值。重构的目的是尽可能地还原原始连续信号的特征和信息。
信号采样和信号重构在实际应用中具有广泛的应用场景，例如音频和视频信号处理、传感器数据采集、通信系统等。在云计算领域，信号采样和重构技术可以用于音视频处理、物联网数据采集和处理等方面。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 音视频处理：腾讯云音视频处理（https://cloud.tencent.com/product/mps）
- 物联网数据采集和处理：腾讯云物联网开发平台（https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer）
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用于将模型从连续时间转换为离散时间。官方医生说：
sysd = c2d( sysc，Ts)离散连续时间动态系统模型sysc，在输入和采样时间上使用零阶保持.
为什么我这么做的时候
>> s = tf('s')
>> c2d(1/s, 1)
我得到：
ans =
1
-----
z - 1
Sample time: 1 seconds
Discrete-time transfer function.
但根据Z-变换，1/s的z变换是
ans =
z
-----
z - 1
为什么会有这种差异？
浏览 11提问于2020-02-06得票数 1
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我试图利用系统脉冲响应的傅里叶变换得到任何传递函数的频率响应。它在测试的大多数情况下都运行得很好，但是我仍然有一个问题，在传递函数中存在一个积分器(例如，1/s；(4s+2)/(3s^2+s)等)。
让我们以H(s) = 1/s的纯积分器为例，得到的脉冲响应是一个期望的阶跃函数，但是脉冲响应的Fourier变换并没有给出预期的理论结果。相反，它提供了非常小的结果，并没有导致经典特性的积分器(-20分贝/十年的幅度和-90度相位)后处理。
如果我不够清楚的话，也许几行代码是有帮助的：
h = tf(1,[1 0]);
t_step = .1;
t = [0 : t_step : 100000]&
浏览 6提问于2017-09-01得票数 1
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方波频率表示法
、、、
这是信号的新手，我对方波的频率表示感到困惑。如果我错了，请纠正我，周期方波是由奇次谐波正弦波组成的，它是基频的倍数，在频域中，这只表示基频的每个奇数倍的递减脉冲。正弦函数与方波有什么关系？方波的正确频谱表示是什么？谢谢!
浏览 3提问于2016-02-28得票数 0
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我在MATLAB上做了一些实验，我注意到，在固定周期的情况下，增加正弦信号的采样率会使傅里叶变换中的不同移位波形变得更加明显。它们之间的距离越来越远，我认为这是有道理的，因为随着采样率的增加，奈奎斯特速率和采样率之间的差异也会增加，这就产生了一种与混叠相反的效果。我还注意到，随着采样率的增加，变换峰值的幅度也会增加。甚至直流分量(频率= 0)也会发生变化。在某些采样率下，它显示为0，但当增加采样率时，它不再是0。
所有的采样率都高于奈奎斯特速率。傅立叶变换改变其形状对我来说似乎很奇怪，因为根据采样定理，如果采样率高于奈奎斯特速率，则可以恢复原始信号，无论它是奈奎斯特速率的2倍还是20倍。不同的
浏览 3提问于2014-06-16得票数 3
如何在Matlab中检验时间序列x(t) (t=1,2...n)是否是白噪声？
x(t)不一定是高斯的。kstest()将无法工作。autocorr(X)仅测试自相关性；它不会显示每个t的平均值为零。
谢谢
浏览 0提问于2013-10-06得票数 0
我试图用它的光谱来确定探测器在时域中记录的总能量。用Numpy的FFT库进行快速傅里叶变换后的第一步是确认。
根据这个定理，时域和频域的总能量必须是相同的。我有两个我无法解决的问题。
当我在np.trapz()集成过程中不使用x轴的适当单元时，我可以确认这个定理。一旦我使用我的实际样本点/频率，结果是关闭的。我不明白为什么会这样，我想知道我是否可以应用规范化来解决这个错误。
当我对信号应用DC偏移(去掉f= np.sin(np.pi**t)*线)时，我不能确认这个定理。
下面是我的代码与一个例子正弦函数。
# Python code
import matplotlib.pyp
浏览 0提问于2021-05-03得票数 2
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我想出口戴莫拉模型到Simulink。该模型由一个派生块(der)、一个RealInput、一个RealOutput和那里的连接组成。
在翻译此模型时，会出现以下错误：
“该模型需要一些输入的导数，如下所示:1 u”
对我来说，这是合乎逻辑的，为什么需要导数，但是为什么导出得到导数很重要，为什么它会导致错误？我不能用这个错误继续输出。我知道simulink中存在导数块，但是实际模型更加复杂，出现了相同类型的误差。是否有可能避免这种情况？我的dymola版本是2014年(64位)。我使用"Visual 2010/ Visual C++ 2010 Express“作为编译器。
浏览 0提问于2015-01-15得票数 4
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我在Simulink中工作，在那里我有以下问题。我有一个离散的状态空间模型，它的输出当然是离散的。输出被(连续的)正弦干扰破坏(在Simulink项目中求和)。是否存在将离散信号作为输入并将其转换为连续信号的块？提前感谢
浏览 3提问于2014-07-18得票数 1
在图形中，通常会在一个像素的范围内获取多个样本，并将它们组合在一起(最常见的只是做一个平均值)，以获得最终的样本像素颜色。这具有抗混叠图像的效果。
一方面，这对我来说是有意义的，因为你实际上所做的是在像素所代表的区域上整合像素的颜色。在这条思路中，平均“随机”样本似乎是进行蒙特卡罗积分的理想设置。(“随机”可以分层，基于蓝噪声，低差异序列等)
另一方面，从数字信号处理的角度来看，这感觉是错误的(或者至少不像可能的那样正确)。从这个角度来看，我们感觉就像是在采集大量的样本，然后用一个盒子过滤器(方框模糊)进行下采样以得到最终的像素值。在这种情况下，似乎最理想的做法是使用sinc滤波，而不是平均样
浏览 0提问于2016-09-16得票数 12
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我读过关于MFCC和语音识别的文章，但我一点也不明白。根据本页中的文档，什么是“时域信号”？？这是我在wave文件的头文件中读取的数据子块中的浮点数吗？
P/s:对不起，我的英语很差:D
浏览 1提问于2013-07-05得票数 1
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fft和小波
、、、
我可以使用快速傅立叶变换来获得加载的1秒音频文件的频率、相位和幅度，然后重新创建它。我现在要做的是找出每个频率在1秒音频文件中的开始和结束位置，并将数据放入一个数组中
例如:100 at从.23seconds到.34seconds，104.34 at从.35seconds开始，到.37seconds结束。
fft可以做到这一点吗?或者我需要将我的整个程序转换为使用小波？另外，在octave中有没有一些小波例子来展示如何完成我想要完成的任务？
我使用的是repo中的Ubuntu Linux 12.04和Octave 3.2.4
谢谢，瑞克
浏览 9提问于2012-08-23得票数 2
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在研究网络时，我遇到了“数字信号”和“模拟信号”这两个术语。根据我在网上看到的大多数信息，人们都说模拟信号是一种连续的数据流，数字信号是数据的片段，或者类似的东西，但要将其可视化或透视是相当困难的。有人能帮助我具体理解数字和模拟信号是什么吗？
浏览 0提问于2021-12-23得票数 2
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我面临着自动检测向量中连续性区域的问题。我有很多这样的载体，上百个。这类向量的一个例子是：
所以，基本上从向量的角度来看，我们可以看到，这里有连续性的区域，然后它会断裂，跳跃一些值，然后有另一个连续性的区域，等等。
这个解决方案是由新闻阅读器上的一位好朋友提供的：
v = [ 9 18 21 58 59 60 63 66 69 70 72 74 ...
dv = diff([0 v]); % Create difference vector
dvs = [mean(dv) std(dv)];
浏览 6提问于2014-03-28得票数 0
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陷波滤波器的脉冲响应
、、、
我试图为一个赋值实现一个形式为W(z) = N(z)/D(z)的陷波滤波器，其中N=a+bz+cz^2和D=1+Bz+Cz^2。为此，我将第一个滤波器作为一个直接的3项卷积，然后第二个滤波器作为一个3项逆卷积。
为了测试这个过滤器，我创建了一个离散的增量函数，并将它作为输入传递到函数中。
用于筛选和测试的代码如下所示：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fs=12
f0=1
M=1.05
epsilon = 0.05
# Define rational filter:
def ratFilter(N, D, x):
浏览 0提问于2019-03-20得票数 1
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我正在尝试学习傅里叶变换，使用MATLAB的FFT函数，我可以将我说'1，2，3‘的录音转换到频域。据我所知，生成的文件包含一组复数，它们保存了原始信号中频率的幅度和相位。
然后，我可以对这些复数执行傅里叶逆变换(使用MATLAB的iFFT函数)，我看到(并听到)我的原始信号几乎完全重建。这就是我不明白的地方。如果我用高音说'3‘，FFT应该(也确实)显示能量在这个频率上存在，但它如何及时重建它呢？也就是说，由于从FFT返回的所有信息都是一组幅度和相位，那么在时域信号中何时出现这些频率的信息在哪里？MATLAB是不是在做一些我不知道的窗口操作？
任何帮助都将不胜感激。
干杯，科
浏览 0提问于2013-12-10得票数 0
我试图计算心率和外周毛细血管血氧饱和度(SPO2)从一个。我理解当我处于HR模式时，我的示例有3个字节，而当我处于SPO2模式时，示例有6个字节。我不知道在得到原始数据之后该怎么办。
我知道对于SpO2，我需要使用比率R=(ACred/DCred)/(ACir/DCir)，在此之后，SpO2 2=104-17R(如：所示)，但我不知道如何获得AC I直流组件，也不知道如何获得HR。数据表中没有关于它的任何具体信息。有人能给我解释一下吗，或者举个例子？我只能返回原始数据。
下面是我为使用读取一个示例而创建的代码的一部分
void max_readFIFO_one_sample(uint8_t m
浏览 1提问于2020-02-20得票数 0
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不均匀分配项目的方程式
、、、、
我正在编写一个javascript程序，用于在指定的时间段内发送MIDI信号列表。
如果信号均匀发送，则很容易确定每个信号之间的等待时间:即总持续时间除以信号数量。
然而，我希望能够提供一个信号发送不相等的设置:要么信号以增加的速度发送，要么以降低的速度发送。在任何一种情况下，信号的数量和总时间都保持不变。
有没有一个简单的对数/指数函数可以计算这些值是什么？我特别希望这两种情况都可以使用相同的方程，只需更改一个变量即可。
非常感谢!
浏览 3提问于2018-05-09得票数 0
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我试图用matlab找到一个因子，它要求我计算输入信号的傅里叶变换。问题是这样对我说的：
fbin = 50HZ
0 <= n <= 1999
alpha = F {Blackman[2000] . cos[-2pi . fbin . n/2000]} (f)
where F is the Continous Time Fourier Transform operator.
我的matlab代码如下所示：
blackman_v = blackman(2000);
signal_x = cos(-2 * pi() .* fbin * (0:(1999)) ./ 2000) .* b
浏览 6提问于2012-09-25得票数 0
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我正在运行一个使用可变步离散求解器的SimEvents模拟。我使用'to Workspace‘块保存信号数据，但是我获得的图与模型中的'Scope’块中显示的不同。
原始信号在t=64[h]和t=65.4[h]之间保持不变(这在matlab绘图中似乎也是正确的)，而在其他地方，它就像绘图命令和'scope‘块一样，在不同的“采样时间”中工作。
我想得到一个显示离散信号的典型“步形”的图形，而不是“几乎连续的”信号。
我也使用了范围“将数据保存到工作区”，但我没有解决这个问题。
我会附上一些截图，以使问题更完整，但这是我的第一个问题，所以我没有足够的声誉来张贴图片。如果你
浏览 2提问于2013-06-09得票数 0
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我需要计算高斯函数和洛伦兹函数的傅里叶变换，并绘制结果。我知道两者的结果，但我似乎不能正确地理解它们，我也不明白fft是如何在Python中工作的.
到目前为止，洛伦兹函数就是这样的。
import numpy as np
from scipy import fftpack
import matplotlib.pyplot as plt
a = 1.0
N = 500 #number of points
x = np.linspace(-5,5,N)
lorentz = (a/np.pi) * (1/(a**2 + x**2)) #lorentzian function
fourier =
浏览 2提问于2017-04-13得票数 2
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拉普拉斯和高斯滤波器
、、、
我正在尝试做一些图像处理，我想应用LoG内核。我知道这个公式，它是：
但是我不明白如何用这个公式得到核矩阵。根据我所读到的，我有一个n x n的矩阵，我将这个公式应用于该矩阵中的每个单元格，但首先应该是该矩阵中的起始值。
另外，我对Laplacian filer也有同样的问题。我知道这个公式，它是：
另外，根据我所读到的，3x3滤波器应该是矩阵：
x = [1 1 1; 1 -4 1; 1 1 1]
但是你能告诉我如何应用这个公式来获得矩阵吗，或者至少告诉我一个如何应用这个公式的教程。
浏览 5提问于2010-10-21得票数 1
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我最初的问题是：
我在数组a(0-元素=时间0，最后元素=时间T)中有一个脉冲包络.我想要脉冲的傅里叶光谱。所以我做的是np.fft.fftshift(np.fft.fft(a))。一切都很好。
但后来我也被告知提前换班：np.fft.fftshift(np.fft.fft(np.fft.fftshift(a)))。然后振荡出现。
现在我想知道为什么一个人会像上面所示的那样做2次移动，为什么会产生振荡.
在这里，示例:我有以下代码
x = np.arange(100)
a =np.sin(np.pi*x**2/1000)
答：
a_fft = np.fft.fft(a)
a_fft：
浏览 6提问于2016-06-15得票数 3
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有人能通过提供具体的例子来定义离散度量是什么吗？我试图了解Tableau药丸离散度量类型是什么。
更新
我知道离散和连续的意思。我也知道衡量标准是什么。然而，我不清楚什么是离散的度量，因为度量往往是根据连续的值计算的。它是一个度量的总和(例如)是定值的吗？
浏览 2提问于2018-06-14得票数 2
我对Python和FFT函数比较陌生。我试图使用numpy.fft.fft()函数将正方形脉冲(一维衍射狭缝函数)转换为正弦函数(一维衍射图)，并使输出图与由方程给出的平方脉冲的解析变换相同：
F(u) = sin(πau)/(πu)
但是，我很难格式化FFT，使它看起来与分析功能相同。这是我的最低工作代码：
a = 40.0 # slit width
N = 5000 # sample points
T = 100.0 # sample spacing
x = np.linspace(-T/2.0,T/2.0,N)
y = np.piecewise(x,[abs(x)>
浏览 5提问于2015-08-03得票数 3
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假设我们有两个类(-1和1)、1个特性(x)和任意数量的数据点。为什么我们不能总是找到适合于数据点的正弦波或方波的频率和相位？当作图时，随着频率的增加，正弦函数几乎覆盖了整个-1≤y≤1域，所以我们为什么不能总是找到一个完全适合我们的数据的周期函数，这是不直观的。有没有办法证明并非所有的数据都是周期性的？
浏览 0提问于2020-12-19得票数 -1
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我相信我在试图导入和测试在Simulink中创建的系统识别工具箱(SIT)中的传递函数时，做了一些根本错误的事情。
举一个简单的例子来说明我在做什么。我有一个输入，它是一个从12秒到25秒的偏移正弦波，振幅为1，频率为1.5rad/s，给出了测量的输出。
我使用SIT创建了一个简单的2极1零传递函数，该函数给出了以下协议：
然后，我尝试将此传递函数导入Simulink，以便在以下配置中进行研究，该结构具有频率1.5rad/s的正弦输入和启动t=12。
当我运行这个模拟13秒时，块的输入与预期相同，但后传递函数信号显示的结果与预期的基本一致，并且是一个数量级的输出。
pre：
浏览 2提问于2014-02-25得票数 1
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我正在编写一个音乐应用程序，但是我不知道像Ableton/Cubase/等这样的应用程序是如何找到系统的音频延迟的(是吗?)因此，它们可以补偿录制/播放时的时间差。也就是说，音频输入等待时间(从麦克风到可用缓冲区)和音频输出等待时间(从扬声器中的缓冲区到声音)。
这似乎不仅仅是缓冲区大小的问题，因为内部事件链发生在模拟音频和软件可以访问的数字数据之间。
你知道怎么(Gu)估计吗？
浏览 1提问于2016-06-09得票数 1
我正在尝试使用Vision框架获取图像中脸部的俯仰/偏航/滚动，但所有值始终为0。图像应该非常容易处理(主要是前瞻性的肖像)。 我已经通过使用Amazon Rekognition成功地获取了这些值，所以图像本身不是问题。(我需要做一批大约70,000个，所以对它们使用rekogniton将变得昂贵和缓慢。) 请求代码如下： let faceLandmarksRequest = VNDetectFaceRectanglesRequest(completionHandler: handleRectangles)
let requestHandler = VNImageRequestHandle
浏览 39提问于2019-03-07得票数 5
我想了解MATLAB Simulink中离散求解器和连续求解器的区别。
有没有人能用简单的语言举例解释一下这种区别。
浏览 0提问于2016-03-11得票数 0
1回答
NTPD伪服务器
、、、、
晚上好!
我正在一个嵌入式Linux系统上配置NTP，该系统连接了一个U接收器。我用过NTPD和GPSD。
我想知道技术上的区别是什么：
由GPSD共享存储器SHM提供的PPS信号，(伪IP地址127.127.28.1)；
PPS信号“独立”，但总是以某种方式连接我想要理解的GPS (伪IP地址127.127.22.0)
这对我来说是至关重要的，因为我真的需要一个高级别的同步，我希望从接收者那里得到正确的信息。在网上搜索我只找到了困惑的答案.
提前感谢！
FL
浏览 6提问于2016-09-29得票数 1
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对于具有间隔dt (等于1/fs，fs是采样率)的给定离散时间信号x(t)，能量为：
E[x(t)] = sum(abs(x)**2.0)/fs
然后我对x(t)做了一个密度泛函分析
x_tf = np.fft.fftshift( np.fft.fft( x ) ) / ( fs * ( 2.0 * np.pi ) ** 0.5 )
并再次计算能量：
E[x_tf] = sum( abs( x_tf ) ** 2.0 ) * fs * 2 * np.pi / N
(这里的因子fs*2*np.pi/N = pulsation spacing dk，fftfreq的文档提供了更多关于频域间距的详细
浏览 0提问于2015-04-03得票数 14
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这个问题很简单，我不知道在哪里以及如何实现传递函数。
假设我有一个经典的系统
当P具有zita=0.7的二阶传递函数时，F=1和C是过程调节器。
我想在控制器上实现这个调节器，比如C或C++中的C++。
该过程的传递函数是通过实验方法确定的，并且调节器可能会根据过程传递函数的不同而变化。
我该从哪里开始？
浏览 2提问于2014-05-24得票数 1
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我试图在Matlab中生成无限个脉冲阵列(在这里是双曲割线脉冲)，就像在中一样。
尝试：
因此，我想绘制实际脉冲序列在时域，以及它的频谱在傅里叶域(使用fft)。当我定义时间和频率轴时：
t = [-tspan : dt : tspan];
w = [-1/dt : 1/tspan : 1/dt]
如果我用inf代替时间网格的跨度，我将超过变量的最大数量并得到错误。那么，如何为给定的函数(例如u(t)=sech(t/a))生成无限的脉冲阵列呢？
浏览 4提问于2016-05-29得票数 0
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脉宽测量
、、、、
我想测量脉冲持续时间，但我需要测量4个信号，所以我不能使用计时器捕获中断，因为只有一个引脚ICP1提供这个选项(或可以？)因此，我尝试实现类似于arduino pulseIn的东西，与使用计时器的不同(arduino有一些其他实现，但非常类似)。
实际的问题是，pulseIn不返回任何内容，而只是在无穷无尽的循环中继续工作。
使用ATmega16。现在只在PB2上进行测试。
unsigned long pulseIn()
{
unsigned long duration = 0;
DDRB = 0x00;
/* Initiate timer and wait for
浏览 2提问于2015-09-06得票数 1
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我在Simulink中工作，有总线信号(现在由11个信号组成，每个信号都是一个矢量)。我想在这辆巴士上做些手术。它意味着在总线中包含的这11个信号中的每一个都进行相同的操作。我试过这样做：
只需在整条巴士上实现我所有的功能和操作。一些块(例如，零阶保持)工作得很好(它正确地实现了所有的信号)。但是下一个模块--积分器--工作得很好(它确实整合了所有的信号)，但是那会撞毁我的巴士！它返回一个向量。它的大小等于所有公共汽车信号的总和。
我知道我可以使用Bus Selector block创建11个并行信号，并复制每个信号的所有操作。
如何更有效地获取公交信号？
我是这样做的(不要把它附加在
浏览 1提问于2016-01-21得票数 2
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根据论文 (最后一页)，在Simulink中实现了倒立摆的数学模型。我现在的任务是对这种模型进行离散化，并在Simulink (离散PID)中设计一个离散控制器。
从理论上讲，系统的采样时间必须满足Nyquist采样定理。
如何(理论上或实验上)估计连续时间模型的最高频率以选择适当的采样时间？
谢谢
浏览 6提问于2015-10-19得票数 0
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我必须计算连续/数字特征的互信息。我想在此基础上应用特征选择。功能集描述如下
feature1:可以假设1- 10000之间的任何值feature2:测量花费在某件事情上的时间-因此可以假设除整数(大)之外的任何值...我有这些特征。
我对此应用互信息公式感到困惑。维基百科说集成是需要连续变量的。
是否需要在应用MI之前对特征进行离散化?？
浏览 1提问于2014-04-22得票数 1
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我正在使用视觉框架来尝试获得脸部的滚动和偏航。
我在我的CVPixelBuffer上使用了一个CVPixelBuffer，并且能够同时使用VNDetectFaceLandmarksRequest和/或VNDetectFaceRectanglesRequest来成功地获取面孔，包括地标(对于地标请求)。到目前一切尚好。
然而，当我尝试获取roll和yaw值时，我将它们作为一个离散的值集合，而不是一个反映面部精确方向的连续范围的值。
用于和的文档声明：
滚动/偏航以弧度表示。正角对应于逆时针滚动。范围为[-Pi，Pi]。零值表示没有计算横摇/偏航角。
然而，当我看到这个值时，当roll被清
浏览 1提问于2019-03-06得票数 3
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我应该用simulink模拟低通滤波器是如何工作的，所以我创建了一个信号发生器f=50 hz，然后我做了一个低通滤波器，然后我想看看它，所以我发现它唯一的工具是频谱分析仪，但当我模拟时，我得到了两个错误，对不起，如果它没有真正解释，因为我是simulink的初学者
浏览 1提问于2013-02-17得票数 2
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我希望从每年开始，根据每个地区合并相同的季度。我在找“季节性”。因此，每个地区将有4个酒吧，梳理来自3年的数据。对怎么做有什么想法吗？
我已经附上了一张照片，它现在是什么样子，没有合并的季度。当前外观截图
浏览 5提问于2020-10-25得票数 1
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剩余函数(res)为y>thr (阈值)做y值之和。它返回这个和和目标之间的残差。
在这个例子中，target是为y>70计算的，我希望在最小化之后找到从y=60开始的y=70。
import numpy as np
import lmfit
x=np.linspace(0,10,51)
y=(x+4)*(x-14)*-1
def res(params,y,target):
parvals = params.valuesdict()
sum=y[y>parvals['thr']].sum()
return [(target-sum)
浏览 1提问于2021-04-06得票数 0
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基本上，我有一个excel文件，电压在第一列，时间在第二列。我想找出电压的周期，因为它返回y轴上的电压图，x轴上的时间图，周期，类似于正弦函数。
为了找到我将excel文件上传到python的频率，因为我认为这将使它变得更容易--可能有一些东西我错过了，这将简化这一点。
到目前为止，在python中我有：
import xlrd
import numpy as N
import numpy.fft as F
import matplotlib.pyplot as P
wb = xlrd.open_workbook('temp7.xls') #LOADING EXCEL FIL
浏览 4提问于2011-11-29得票数 1
我在simulink中有一个信号，我想对其进行归一化，以便信号的最高值始终为1。因此，我使用MaxRunningResettable-Block来记住到目前为止传递的最高值。然后我将信号除以该值。
使用信号生成块、运行的可重置块、除块和示波器进行的小测试运行得很好。但是，当我将这个标准化函数添加到我的simulink模型中时，我得到一个错误："Model initialization failed -非法速率转换涉及单位延迟“
我甚至不需要将这个小测试用例连接到我的另一个模型。简单地把它放到我的模型中，我就会得到这个错误。奇怪的是，当我复制RunningResettable-block
浏览 3提问于2015-02-24得票数 1
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我在研究如何测量图像中的混叠量。在阅读了大量的论文和站点后，我得出结论:利用频域来测量图像中的混叠量是最好的方法。
图像的空间频率与混叠有关系吗？另外，还有什么其他的度量标准可以用来测量图像中的混叠量吗？
浏览 0提问于2017-07-14得票数 3
1回答
我需要创建一个矩形脉冲与width = 7和一个距离(-T/2, T/2)，其中T 59毫秒。
我写了这段代码，但我不确定这是否正确。
w = 7;
T = 59;
t = -T/2:1:T/2;
rect = rectpuls(t, w);
plot(t, rect);
这段代码产生一个矩形脉冲，但我不确定它是否正确。而且，我也不太清楚t = -T/2:1:T/2;是什么意思。我的意思是，1的范围是从-29.5到29.5。当我将其设置为0.1或0.01时，我的脉搏会更好。为什么这会影响我的输出？
注意，我要做的第二件事是创建一个周期性的时钟脉冲序列。我不知道这是否影响我必须实现我的初始矩形
浏览 3提问于2022-05-17得票数 2
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我在磁盘上有一个很大的元组序列，格式为(t1，k1) (t2，k2) ...(tn，kn)
ti是单调递增的时间戳，ki是关键字(如果需要，假设字符串长度固定)。ti和ki都不能保证是唯一的。然而，独特的tis和kis的数量是巨大的(数百万)。N本身非常大(100 Million+)，k的大小(大约500字节)使得在内存中存储所有内容是不可能的。
我想找出这个序列中键的周期性出现情况。
例如，如果我有序列(1，a) (2，b) (3，c) (4，b) (5，a) (6，b) (7，d) (8，b) (9，a) (10，b)
算法应该发出(a，4)和(b，2)。也就是说，a以周期4出现，b以周期
浏览 0提问于2010-04-06得票数 7
4回答
理解小波理论的前提
、、、
我有计算机科学学位，我参加了下列数学课程。
Calculus ICalculus II离散数学与数论线性理论<code>F 215</code>
为了准备学习小波，我还应该参加哪些课程，重点是实现小波变换？
编辑：
看起来这是因为与“编程无关”而关闭的。那是不对的！
小波变换是一种非常常用的图像处理技术，广泛应用于H.264和JPEG2000中。图像处理是否超出了StackOverflow的范围？
浏览 3提问于2009-09-21得票数 10
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