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从2个数据帧panda引入关于时间的最近数据点

,可以通过以下步骤实现:

  1. 导入pandas库:
代码语言:txt
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import pandas as pd
  1. 创建两个数据帧(DataFrame):
代码语言:txt
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df1 = pd.DataFrame({'时间': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03'],
                    '数值': [10, 20, 30]})
df2 = pd.DataFrame({'时间': ['2022-01-04', '2022-01-05', '2022-01-06'],
                    '数值': [40, 50, 60]})
  1. 合并两个数据帧:
代码语言:txt
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df = pd.concat([df1, df2])
  1. 将时间列转换为日期时间类型:
代码语言:txt
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df['时间'] = pd.to_datetime(df['时间'])
  1. 按时间降序排序:
代码语言:txt
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df = df.sort_values('时间', ascending=False)
  1. 获取最近的数据点:
代码语言:txt
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最近数据点 = df.iloc[0]

最近数据点包含了时间和对应的数值,你可以根据实际需求进一步处理和分析。

注意:以上代码示例中未提及具体的云计算品牌商和相关产品,如有需要,请根据实际情况自行选择适合的云计算平台和相关产品。

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