从Pandas Dataframe中的一行中获取某些列值，并将它们添加到另一个数据帧中

，可以通过以下步骤实现：

首先，使用Pandas库导入所需的模块：

import pandas as pd

创建一个空的目标数据帧，用于存储提取的列值：

target_df = pd.DataFrame()

假设我们有一个名为source_df的数据帧，其中包含多个列。我们想要从source_df的一行中提取特定列的值。假设我们要提取的列名为col1和col2，行索引为row_index：

col1_value = source_df.loc[row_index, 'col1']
col2_value = source_df.loc[row_index, 'col2']

将提取的值添加到目标数据帧中，可以使用Pandas的append()方法：

target_df = target_df.append({'col1': col1_value, 'col2': col2_value}, ignore_index=True)

完整的代码示例：

import pandas as pd

# 创建一个空的目标数据帧
target_df = pd.DataFrame()

# 假设我们有一个名为source_df的数据帧
source_df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6], 'col3': [7, 8, 9]})

# 假设我们要提取的列名为col1和col2，行索引为0
row_index = 0
col1_value = source_df.loc[row_index, 'col1']
col2_value = source_df.loc[row_index, 'col2']

# 将提取的值添加到目标数据帧中
target_df = target_df.append({'col1': col1_value, 'col2': col2_value}, ignore_index=True)

print(target_df)

这样，我们就可以从Pandas Dataframe中的一行中获取某些列值，并将它们添加到另一个数据帧中。