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从pandas dataframe中删除句子长度超过特定词长的行

答案:

在pandas中,要从DataFrame中删除句子长度超过特定词长的行,可以按照以下步骤操作:

步骤1:导入必要的库和模块

代码语言:txt
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import pandas as pd
import re

步骤2:创建一个示例DataFrame

代码语言:txt
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data = {'Text': ['This is a sentence.', 'Short.', 'Another sentence that is longer.', 'Just a few words.']}
df = pd.DataFrame(data)

步骤3:定义一个函数,用于计算句子长度并删除超过特定词长的行

代码语言:txt
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def remove_long_sentences(dataframe, word_length):
    dataframe['Sentence Length'] = dataframe['Text'].apply(lambda x: len(re.findall(r'\w+', x)))
    filtered_df = dataframe[dataframe['Sentence Length'] <= word_length]
    filtered_df.drop('Sentence Length', axis=1, inplace=True)
    return filtered_df

步骤4:调用函数并打印结果

代码语言:txt
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word_length = 4
filtered_dataframe = remove_long_sentences(df, word_length)
print(filtered_dataframe)

输出结果为:

代码语言:txt
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                  Text
0  This is a sentence.
1              Short.
3    Just a few words.

在这个示例中,我们使用了pandas库和正则表达式来计算句子长度。函数remove_long_sentences将句子长度计算结果存储在一个新的列中,然后根据给定的特定词长筛选出满足条件的行,并删除临时的句子长度列。最后,我们通过调用函数并传入DataFrame和特定词长来获取过滤后的结果,并将其打印出来。

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