本文介绍的Pandas中关于数据变换的基本操作包括轴向旋转(6.2.2小节)、分组与聚合(6.2.3小节)、哑变量处理(6.2.4小节)和面元划分(6.2.5小节)。...pivot_table透视的过程如下图:
假设某商店记录了5月和6月活动期间不同品牌手机的促销价格,保存到以日期、商品名称、价格为列标题的表格中,若对该表格的商品名称列进行轴向旋转操作,即将商品名称一列的唯一值变换成列索引...'荣耀9X','小米6x','OPPO A1'],
'出售日期': ['5月25日', '5月25日','5月25日',...'6月18日','6月18日', '6月18日'],
'价格(元)': [999, 1399, 1399, 800, 1200, 1250]})
df_obj...:
# 根据列表对df_obj进行分组,列表中相同元素对应的行会归为一组
groupby_obj = df_obj.groupby(by=['A', 'A', 'B', 'B', 'A', 'B'])