从pandas dataframe中提取与月-日列表对应的行
，可以使用以下步骤：
- 首先，确保你已经导入了pandas库，并将数据加载到一个dataframe中。
import pandas as pd
# 加载数据到dataframe
df = pd.read_csv('data.csv')- 接下来，创建一个包含月-日列表的变量，例如：
dates = ['01-01', '02-14', '03-08', '12-25']- 然后，使用pandas的字符串处理功能，将dataframe中的日期列转换为月-日格式的字符串。假设日期列名为"date"：
df['date'] = pd.to_datetime(df['date']).dt.strftime('%m-%d')- 最后，使用isin()方法筛选出与月-日列表对应的行：
filtered_df = df[df['date'].isin(dates)]这样，filtered_df就是包含与月-日列表对应的行的新dataframe。
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