从pandas中的其他数据框中获取当天的最后价格

在pandas中，可以使用merge()函数从其他数据框中获取当天的最后价格。merge()函数可以将两个数据框按照指定的列进行合并，从而获取需要的数据。

具体步骤如下：

1. 导入pandas库：import pandas as pd
2. 创建一个数据框df1，包含需要获取最后价格的列，例如日期（date）和价格（price）。
3. 创建另一个数据框df2，包含其他需要合并的数据。
4. 使用merge()函数将df1和df2按照日期列进行合并，并指定合并方式为内连接（inner join）：merged_df = pd.merge(df1, df2, on='date', how='inner')
5. 从合并后的数据框merged_df中筛选出当天的最后价格，可以使用groupby()和max()函数：last_price = merged_df.groupby('date')['price'].max()

这样，通过以上步骤，你可以从pandas中的其他数据框中获取当天的最后价格。

请注意，以上只是一个示例，具体的实现方式可能会根据数据的结构和需求有所不同。同时，腾讯云并没有与pandas直接相关的产品，因此无法提供相关产品和产品介绍链接地址。