从pandas数据框中的date列中减去day列

在pandas中，可以通过使用datetime模块来处理日期和时间数据。要从pandas数据框中的date列中减去day列，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保date列和day列的数据类型正确。如果它们不是日期时间类型，可以使用pd.to_datetime()函数将其转换为日期时间类型。

import pandas as pd

# 假设df是包含date和day列的pandas数据框
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df['day'] = pd.to_timedelta(df['day'], unit='D')

1. 接下来，使用-运算符将day列从date列中减去。

df['new_date'] = df['date'] - df['day']

这将创建一个新的new_date列，其中包含从date列中减去day列后的结果。

关于pandas和日期时间处理的更多信息，可以参考腾讯云的产品介绍链接：腾讯云·Pandas。

请注意，以上答案仅供参考，具体实现可能因实际情况而异。