从pandas数据框创建字典。on列包含集合
从pandas数据框创建字典的方法是使用to_dict()函数。to_dict()函数可以将数据框的列转换为字典的键和值。
首先，我们需要将数据框的on列设置为索引列，然后使用to_dict()函数将索引列和其他列转换为字典。
下面是一个示例代码：
import pandas as pd
# 创建一个示例数据框
data = {'on': ['A', 'B', 'C'],
'col1': [1, 2, 3],
'col2': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
# 将'on'列设置为索引列
df.set_index('on', inplace=True)
# 使用to_dict()函数将数据框转换为字典
dictionary = df.to_dict()
print(dictionary)输出结果为：
{'col1': {'A': 1, 'B': 2, 'C': 3}, 'col2': {'A': 4, 'B': 5, 'C': 6}}在这个例子中，我们将数据框的on列设置为索引列，并使用to_dict()函数将col1和col2列转换为字典的键和值。最终得到的字典包含两个键值对，分别对应col1和col2列的数据。
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