从pandas数据框的一列中提取组标题作为单独的列

，可以使用pandas库中的字符串处理函数来实现。具体步骤如下：

1. 导入pandas库：在Python代码中导入pandas库，以便使用其中的函数和方法。

import pandas as pd

1. 创建数据框：使用pandas库的DataFrame函数创建一个数据框，包含需要提取组标题的列。

data = {'column_name': ['Group A - Title 1', 'Group B - Title 2', 'Group C - Title 3']}
df = pd.DataFrame(data)

1. 提取组标题：使用pandas库的str.split函数将列中的字符串按照指定的分隔符进行拆分，并选择拆分后的第一个元素作为组标题。

df['group_title'] = df['column_name'].str.split(' - ').str[0]

1. 查看结果：使用pandas库的head函数查看提取后的组标题列。

print(df['group_title'])

以上代码将从名为'column_name'的列中提取组标题，并将结果存储在名为'group_title'的新列中。在拆分字符串时，我们使用' - '作为分隔符。你可以根据实际情况调整分隔符。

这种方法适用于pandas数据框中的任何列，无论是字符串类型还是其他类型。它可以帮助你从一列中提取出组标题，并将其作为单独的列进行进一步的分析和处理。

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