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从python pandas中相同csv (我自己的Json格式)的值创建一个json列

从python pandas中相同csv (我自己的Json格式)的值创建一个json列,可以通过以下步骤实现:

  1. 导入必要的库:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
import json
  1. 读取CSV文件并创建DataFrame对象:
代码语言:txt
复制
df = pd.read_csv('your_csv_file.csv')
  1. 将CSV中的JSON格式的值转换为Python字典:
代码语言:txt
复制
df['json_column'] = df['json_column'].apply(json.loads)
  1. 将字典转换为JSON字符串并存储在新的列中:
代码语言:txt
复制
df['json_column'] = df['json_column'].apply(json.dumps)

完整的代码示例:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd
import json

df = pd.read_csv('your_csv_file.csv')
df['json_column'] = df['json_column'].apply(json.loads)
df['json_column'] = df['json_column'].apply(json.dumps)

这样,你就可以在DataFrame中创建一个新的列,其中包含从CSV中提取的JSON值。请注意,你需要将'your_csv_file.csv'替换为你实际的CSV文件路径。

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