从python pandas中相同csv (我自己的Json格式)的值创建一个json列
从python pandas中相同csv (我自己的Json格式)的值创建一个json列，可以通过以下步骤实现：
- 导入必要的库：
import pandas as pd
import json- 读取CSV文件并创建DataFrame对象：
df = pd.read_csv('your_csv_file.csv')- 将CSV中的JSON格式的值转换为Python字典：
df['json_column'] = df['json_column'].apply(json.loads)- 将字典转换为JSON字符串并存储在新的列中：
df['json_column'] = df['json_column'].apply(json.dumps)完整的代码示例：
import pandas as pd
import json
df = pd.read_csv('your_csv_file.csv')
df['json_column'] = df['json_column'].apply(json.loads)
df['json_column'] = df['json_column'].apply(json.dumps)这样，你就可以在DataFrame中创建一个新的列，其中包含从CSV中提取的JSON值。请注意，你需要将'your_csv_file.csv'替换为你实际的CSV文件路径。
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