从r中的向量创建一个复杂的矩阵
可以通过使用矩阵函数来实现。矩阵函数可以接受一个向量作为输入，并将其转换为一个矩阵对象。
首先，我们需要创建一个向量。假设我们有一个名为vec的向量，其中包含了一些数值数据：
vec <- c(1, 2, 3, 4, 5, 6)接下来，我们可以使用矩阵函数将向量转换为一个矩阵。矩阵函数的基本语法如下：
matrix(data, nrow, ncol, byrow)其中，data参数指定了要转换为矩阵的数据，nrow参数指定了矩阵的行数，ncol参数指定了矩阵的列数，byrow参数指定了数据在矩阵中的填充方式（按行或按列）。
对于我们的向量vec，我们可以使用以下代码将其转换为一个2行3列的矩阵：
mat <- matrix(vec, nrow = 2, ncol = 3)这将创建一个名为mat的矩阵对象，其中包含了向量vec中的数据。矩阵的行数为2，列数为3。
创建复杂的矩阵时，我们可以使用不同的数据类型和填充方式。例如，我们可以使用字符型数据创建一个矩阵：
vec <- c("a", "b", "c", "d", "e", "f")
mat <- matrix(vec, nrow = 2, ncol = 3)我们还可以使用逻辑型数据创建一个矩阵：
vec <- c(TRUE, FALSE, TRUE, FALSE, TRUE, FALSE)
mat <- matrix(vec, nrow = 2, ncol = 3)无论是使用数值型、字符型还是逻辑型数据，矩阵函数都可以将向量转换为相应的矩阵对象。
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1回答
我有一个n×m矩阵mat和一个长度为m的向量vec，是否有一种快速的方法从矩阵的每一行中减去这个向量，并在必要时回收它。
示例：
mat = structure(c(3.01, 1.44, 3.31, 1.34, 3.79, 1.65, 3.06, 1.12, 2.34,
0.27, 2.63, 0.63, 2.73, 0.94, 3.1, 1.34, 2.75, 0.75, 2.83, 0.58
), .Dim = c(2L, 10L))
vec = colMeans(mat)
从每一行vec中减去mat最快的方法是什么？aperm看起来效率很低。
aperm(aperm(mat) -
浏览 3提问于2016-10-24得票数 2
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2回答
在添加向量后从现有矩阵中随机选择值(在R中)
r、matrix、sampling
非常感谢您提前给予的帮助！
我正在尝试修改现有的矩阵，以便当向矩阵中添加新行时，它会从先前存在的矩阵中删除值。
例如，我有一个矩阵：
[,1] [,2] [,3] [,4]
1 1 0 0
0 1 0 0
1 0 1 0
0 0 1 1
我想添加另一个向量I.vec，它有两个值(I.vec=c(0,1,1,0))。这很容易做到。我只是把它重新绑定到矩阵上。现在，对于I.vec等于1的每一列，我希望从其他行中随机选择一个值并将其设为零。理想情况下，这将以如下形式的矩阵结束：
[,1] [,2] [,3] [,
浏览 1提问于2011-07-28得票数 6
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1回答
R中的默认矩阵列数和行数
r、matrix、default-value
在R中，我可以使用matrix()创建一个矩阵，该矩阵具有函数定义：
function (data = NA, nrow = 1, ncol = 1, byrow = FALSE, dimnames = NULL)
{ ... }
这表明行数(nrow)和列数(ncol)的默认值为1。
那么，为什么会出现以下情况呢？为什么指定相同的1默认值会产生不同的矩阵？
> matrix(1:9)
[,1]
[1,] 1
[2,] 2
[3,] 3
[4,] 4
[5,] 5
[6,] 6
[7,] 7
[8,] 8
[9
浏览 2提问于2016-11-30得票数 1
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2回答
对每个元素的求值使用不同的函数参数
r、apply
假设我有矩阵，垫子。
mat <- matrix(1:5, nrow = 10, ncol = 3, byrow = TRUE)
我有一些我想要应用的函数，在这个例子中，一列一列。
getRMSE <- function(true, est) {
sqrt(mean((true - est)^2))
}
(这个函数只是最近的例子，但我至少有过5次完全相同的难题。)
如果要在矩阵上应用函数，则使用apply。但是，如果您想在应用程序中为'x‘应用不同值的矩阵上应用一个函数呢？
在这种情况下，目标将是应用程序将执行与此相同的操作：
getRMSE(mat[,1], 1)
浏览 1提问于2014-04-07得票数 0
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1回答
将向量转换为矩阵(在R中)
r、matrix、reshape、spread、dcast
我想从“nx1”向量创建一个“nx8”矩阵。
-问题:我为什么要这么做？
-答案:为了使矩阵与“8x8”马尔可夫链概率转移矩阵相乘，并返回预测状态的“nx8”矩阵。
-解决方案:我已经在下面的尝试3中解决了这个问题，但是想知道是否有更好的方法来解决这个问题(而不是使用两个转置函数)？
R码
创建一个虚拟的“nx1”向量：(这里我们使用n= 2)
> temp_vector <- c("state 4", "state 7")
> temp_vector
[1] "state 4" "state 7"
预期产出：
浏览 2提问于2018-05-25得票数 2
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2回答
手动将R中的两个矩阵相乘
r、matrix-multiplication
我使用的是Win-7 64位下的R v 3.0.0 (2013-04-03)和RStudio v 1.1.463。 在下面的源代码中： # Problem 1 - Matrix powers in R
#
# R does not have a built-in command for taking matrix powers.
# Write a function matrixpower with two arguments mat and k that
# will take integer powers k of a matrix mat.
matrixMul <- func
浏览 13提问于2019-04-25得票数 1
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3回答
如何在创建矩阵时避免“名必须是列表”-error？
r、matrix
我在复习我的线性代数技能。由于我的笔记本变得凌乱，我试图在R中创建我的矩阵，这是我的希望，然后我将设法避免随机错误。
我尝试创建一个三行六列的矩阵：
matrix(
c(2,2,1,1,0,0),
c(1,3,2,0,1,0),
c(1,3,6,0,0,1),
nrow=3,
ncol=6)
然后，我收到一条错误消息，声明：
Error in matrix(c(2, 2, 1, 1, 0, 0), c(1, 3, 2, 0, 1, 0), c(1, 3, 6, 0, :
'dimnames' must be a list
我不知
浏览 6提问于2020-10-25得票数 0
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3回答
我有矩阵mat和向量v。我想把矩阵mat的第一列乘以向量v的第一列，把矩阵mat的第二列乘以向量v的第二列。我能做到如图所示。我怎么能在R中做得更快，因为我们得到了一个大矩阵？
mat = matrix(rnorm(1500000), ncol= 100)
v= rnorm(100)
> system.time( mat %*% diag(v))
user system elapsed
0.02 0.00 0.02
浏览 7提问于2013-08-21得票数 13
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2回答
用块矩阵构造新的超矩阵
r、matrix
如何(在R中)构造一个由矩阵的子分量组成的矩阵？
例如，从矩阵开始
A <- matrix(1:9,nrow=3,ncol=3)
B <- matrix(5:10,nrow=2,ncol=3)
C <- matrix(11:20,nrow=2,ncol=5)
我想要构造一个块矩阵
A 0
B C
其中0表示具有适当尺寸的零填充块。
关于构建还有其他问题(Matrix::bdiag非常适合这一点)，但是我找不到一个回答这个问题的问题。
(我发这个问题是因为我刚回答完这个问题，它就被原来的海报删除了.)
浏览 1提问于2014-05-21得票数 1
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2回答
我开始学习R，并尝试将一个5X3矩阵与R中的3X1列向量相乘；然而，在创建一个新变量来执行操作时，R抛出了“不符合数组”的错误。有谁能指出我在下面代码中的错误-
*#5X3 Matrix*
X <- matrix(c(1,25.5,1.23,1,40.8,1.89,1,30.2,1.55,1,4.3,1.18,1,10.7,1.68),nrow=5,ncol=3,byrow=TRUE)
*3X1 Column vector*
b1 <- matrix(c(23,0.1,-8), nrow = 3, ncol = 1, byrow = TRUE)
v1 <- X * b1
v
浏览 14提问于2022-04-03得票数 0
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2回答
矩阵乘法使用数据帧中的列作为输入？
r、dataframe、apply
# Function to apply a rigid transformation matrix to a pair of coordinates
transformation <- function(r1, r2, r3, r4, x, y, z = 0, t = 1)
{
transformation_matrix <- matrix(c(r1, r2, r3, r4), nrow=1, ncol=4)
coordinate_matrix <- matrix(c(x, y, z, t), nrow=4, ncol=1)
transformed_coordi
浏览 2提问于2020-05-09得票数 1
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1回答
为什么我的下面的矩阵语句失败
r、matrix
matrix_1 = matrix(rep(c("p","r"),6), c(rep("control",6), rep("concussion",6)),
nrow = 12, ncol = 2)
它说无效的byrow参数(我希望它在列中，而byrow默认是F)，所以我基本上希望第一列重复p和r 6次，总共重复12行，第二列在前6行中有Control，在接下来的6行中有Concussion。
浏览 0提问于2017-09-28得票数 0
2回答
如何选择给定列数相同的向量的矩阵元素？
r、matrix、vector、vectorization
我有一个5行4列的矩阵和4个元素的向量。我想提取矩阵中的4个元素，其中对应的向量值是该矩阵元素的行索引。
这是我的数据：
mat1.data <- c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20)
mat1 <- matrix(mat1.data,nrow=5,ncol=4,byrow=TRUE)
mat1
vec1<-c(4,2,5,1)
我想得到的输出是：
c(13,6,19,4)
浏览 6提问于2022-02-14得票数 3
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2回答
假设我有向量：
v <- c(1,1,1,1,1,2,2,2,2,2)
我想形成一个矩阵：
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,] 1 1 1 1 1
[2,] 2 2 2 2 2
我使用matrix(v, 2,5)，但提供了
matrix(v, 2,5)
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,] 1 1 1 2 2
[2,] 1 1 2 2 2
浏览 0提问于2020-02-09得票数 0
2回答
对具有多个参数的函数应用函数族
r、apply
我想使用应用程序族( R)中的一个函数对两个矩阵应用两个参数的函数。我想这是可能的。我说的对吗？否则，我似乎必须把这两个矩阵放在一起，并根据新的矩阵重新定义我的函数。
下面是我想要做的事情的一个例子：
a <- matrix(1:6,nrow = 3,ncol = 2)
b <- matrix(7:12,nrow = 3,ncol = 2)
foo <- function(vec1,vec2){
d <- sample(vec1,1)
f <- sample(vec2,1)
result <- c(d,f)
return(resul
浏览 5提问于2014-03-15得票数 1
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1回答
使用R对2D矩阵进行分块迭代
r、matrix、iteration
我想要迭代下面的矩阵并打印两个单元格值的集合。有没有办法在不使用for循环的情况下做到这一点？
输入：
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
[1,] 1 4 7 10 13 16
[2,] 2 5 8 11 14 17
[3,] 3 6 9 12 15 18
预期输出：
[,1] [,2]
[1,] 1 4
[2,] 7 10
[3,] 13 16
[4,] 2 5
[5,] 8 11
[6,] 14 17
[
浏览 0提问于2016-02-03得票数 1
2回答
R中的矩阵乘法
r、matrix、multiplication
我正在尝试将一个矩阵的每一行乘以另一个矩阵的列。例如：
mat1 <- matrix(rnorm(10), nrow=5, ncol=2)
mat2 <- matrix(rnorm(5), nrow=5)
我想用mat2乘以mat1的每一行。输出的所需形状为5*2。
浏览 0提问于2012-03-16得票数 6
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3回答
我有一个矩阵( mat1 )，比方说100行和100列；我想创建另一个矩阵，其中每一行都与mat1中的第一行相同(除了我想保留第一列作为原始值)。
我已经成功地使用循环做到了这一点：
mat2 <- mat1
for(i in 1:nrow(mat1))
{
mat2[i,2:ncol(mat2)] <- mat1[1,2:ncol(mat1)]
}
这会起作用并产生我期望的结果；然而，我认为应该有一种方法可以在没有循环的情况下做到这一点；我已经尝试过：
mat2 <- mat1
mat2[c(2:100),2:ncol(mat2)] <- mat1[1,2:
浏览 0提问于2011-08-13得票数 4
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1回答
替换数据帧中的值
dataframe、raster
我有两个栅格和一个数据帧ClimRaster=栅格，年平均温度MAT值集群，0-8的整数值代表一些集群。具有两列群集和垫子的Clust=数据帧 我想制作一个新的光栅，其中“集群”的0值被来自"ClimRaster“的重叠单元格的值替换，其余的值1到8被来自数据帧”集群“的相应的MAT值替换。 我这里有一个简单的例子 library(raster)
#generate dummy raster with MAT values
R1 = matrix(runif(100, -5, 12), # the data elements
nrow=10,
浏览 4提问于2021-09-08得票数 0
2回答
将列表中的矩阵转换为R中的同维
r、matrix、size
1)我有一个矩阵列表。
2)我需要列表中的每个矩阵都有相同的行数(特别是508行)。
3)列表中的每个矩阵都有不同的大小。
4)用NAs填充所有剩余的行(直到列号)。
设置：
mat1 <- data.frame(matrix(nrow =20, ncol =60, data=rnorm(20*60,0,1)))
mat2 <- data.frame(matrix(nrow =20, ncol =63, data=rnorm(20*63,0,1)))
mat3 <- data.frame(matrix(nrow =23, ncol =66, data=rnorm(23*66,
浏览 1提问于2019-09-04得票数 0
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