以dataframe的形式返回行，其中在特定列中包含一些单词

dataframe是一种二维表格数据结构，可以用来存储和处理结构化数据。它由行和列组成，每列可以包含不同的数据类型。在特定列中包含一些单词的需求可以通过以下步骤实现：

1. 首先，我们需要导入相关的库，如pandas库，它提供了用于处理数据的高级数据结构和函数。

import pandas as pd

1. 接下来，我们可以创建一个包含单词的列表，并将其转换为dataframe。

words = ['apple', 'banana', 'cat', 'dog']
df = pd.DataFrame(words, columns=['Words'])

在上述代码中，我们创建了一个名为words的列表，其中包含了一些单词。然后，我们使用pd.DataFrame()函数将该列表转换为dataframe，并指定了列名为Words。

1. 最后，我们可以使用dataframe的相关方法来返回包含特定单词的行。

specific_word = 'cat'
result = df[df['Words'] == specific_word]

在上述代码中，我们使用df['Words'] == specific_word来筛选出包含特定单词的行，并将结果存储在result变量中。

完整的代码示例如下：

import pandas as pd

words = ['apple', 'banana', 'cat', 'dog']
df = pd.DataFrame(words, columns=['Words'])

specific_word = 'cat'
result = df[df['Words'] == specific_word]

print(result)

这样，我们就可以以dataframe的形式返回包含特定单词的行了。

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