你如何在r中从GLM获得均值？

在R中，可以通过以下步骤从广义线性模型（GLM）中获取均值：

1. 首先，使用glm()函数拟合广义线性模型。例如，假设我们有一个二元回归模型，可以使用以下代码进行拟合：

model <- glm(y ~ x1 + x2, data = mydata, family = binomial)

这里，y是因变量，x1和x2是自变量，mydata是包含数据的数据框，family = binomial指定了二元回归模型。

1. 接下来，使用predict()函数来预测每个观测值的均值。可以使用以下代码：

predicted <- predict(model, type = "response")

这将返回每个观测值的预测均值。

1. 如果想要获取整个数据集的均值，可以使用以下代码：

mean_predicted <- mean(predicted)

这将计算所有预测均值的平均值。

总结起来，从GLM中获取均值的步骤如下：

1. 使用glm()函数拟合广义线性模型。
2. 使用predict()函数预测每个观测值的均值。
3. 使用mean()函数计算所有预测均值的平均值。

请注意，这里没有提及任何特定的云计算品牌商或产品，因为这个问题与云计算无关。